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Selección de la herramienta adecuada para cargar o migrar datos por lotes a Amazon Keyspaces

Modo de enfoque
Selección de la herramienta adecuada para cargar o migrar datos por lotes a Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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En esta sección, revisará las diferentes herramientas que puede utilizar para cargar o migrar datos por lotes a Amazon Keyspaces y aprenderá a seleccionar la herramienta correcta en función de sus necesidades. Además, en esta sección se proporciona información general y casos de uso de los step-by-step tutoriales disponibles que muestran cómo importar datos a Amazon Keyspaces.

Para revisar las estrategias disponibles para migrar cargas de trabajo de Apache Cassandra a Amazon Keyspaces, consulte Creación de un plan de migración para migrar de Apache Cassandra a Amazon Keyspaces.

Consideraciones generales para la carga de datos a Amazon Keyspaces

  • Divida la carga de datos en componentes más pequeños.

    Considere las siguientes unidades de migración y su huella potencial en términos de tamaño de datos en bruto. Cargar cantidades más pequeñas de datos en una o varias fases puede ayudar a simplificar su migración.

    • Por clúster: migre todos sus datos de Cassandra a la vez. Este enfoque podría ser adecuado para clústeres pequeños.

    • Por espacio de claves o tabla: divida su migración en grupos de espacios de claves o tablas. Este enfoque puede ayudarle a migrar los datos por fases en función de sus necesidades para cada carga de trabajo.

    • Por datos: considere la posibilidad de migrar los datos de un grupo específico de usuarios o productos, para reducir aún más el tamaño de los datos.

  • Priorice qué datos cargar primero en función de la simplicidad.

    Considere si tiene datos que podrían migrarse primero con más facilidad; por ejemplo, datos que no cambien durante horas específicas, datos de trabajos por lotes nocturnos, datos que no se utilicen durante horas sin conexión o datos de aplicaciones internas.

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