Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido interrumpir Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones en dos pasos:
1. A partir del 15 de octubre de 2025, no podrá crear nuevos Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones.
2. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del 27 de enero de 2026. No podrá iniciar ni utilizar Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones. A partir de ese momento, el soporte para Amazon Kinesis Data Analytics dejará SQL de estar disponible. Para obtener más información, consulte Suspensión de Amazon Kinesis Data Analytics SQL for Applications.
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Paso 3: Examinar los resultados
Cuando ejecute el código SQL de este ejemplo, primero verá filas con una puntuación de anomalías igual a cero. Esto ocurre durante la fase de aprendizaje inicial. A continuación, obtendrá resultados similares a los siguientes:
ROWTIME SYSTOLIC DIASTOLIC BLOODPRESSURELEVEL ANOMALY_SCORE ANOMALY_EXPLANATION 27:49.0 101 66 NORMAL 0.711460417 {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0922","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3792"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0210","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3323"}} 27:50.0 144 123 HIGH 3.855851061 {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.8567","ATTRIBUTION_SCORE":"1.7447"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"7.0982","ATTRIBUTION_SCORE":"2.1111"}} 27:50.0 113 69 NORMAL 0.740069409 {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0549","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3750"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0394","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3650"}} 27:50.0 105 64 NORMAL 0.739644157 {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0245","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3667"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0524","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3729"}} 27:50.0 100 65 NORMAL 0.736993425 {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0203","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3516"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0454","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3854"}} 27:50.0 108 69 NORMAL 0.733767202 {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0974","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3961"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0189","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3377"}}
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El algoritmo de la función
RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATIONconsidera que las columnasSystolicyDiastolicson numéricas y las utiliza como entrada. -
La columna
BloodPressureLevelcontiene datos de texto, por lo que el algoritmo no la tiene en cuenta. Esta columna simplemente es una ayuda visual para ayudarle a reconocer rápidamente los niveles normales, altos y bajos de tensión arterial de este ejemplo. -
En la columna
ANOMALY_SCORE, los registros con puntuaciones más altas son los que presentan una mayor anomalía. El segundo registro de este conjunto de resultados de ejemplo el más anómalo, con una puntuación de anomalías de 3,855851061. -
Para comprender en qué medida contribuye cada una de las columnas numéricas analizadas por el algoritmo a la puntuación de anomalías, consulte el campo JSON denominado
ATTRIBUTION_SCOREen la columnaANOMALY_SCORE. En el caso de la segunda fila de este conjunto de resultados de muestra, las columnasSystolicyDiastoliccontribuyen a la anomalía en la proporción de 1.7447:2.1111. En otras palabras, el 45 por ciento de la explicación de la puntuación de anomalías puede atribuirse al valor sistólico y el resto se debe al valor diastólico. -
Para determinar en qué dirección es anómalo el punto representado por la segunda fila de este ejemplo, consulte el campo JSON denominado
DIRECTION. En este caso, tanto el valor diastólico como el valor sistólico están marcados comoHIGH. Para determinar la confianza con la que estas direcciones son correctas, consulte el campo JSON denominadoSTRENGTH. En este ejemplo, el algoritmo está más seguro de que el valor diastólico es alto. En efecto, el valor normal para la lectura diastólica suele estar entre 60 y 80, y 123 es mucho mayor de lo esperado.
