Tras considerarlo detenidamente, hemos decidido interrumpir Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones en dos pasos:
1. A partir del 15 de octubre de 2025, no podrá crear nuevos Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones.
2. Eliminaremos sus aplicaciones a partir del 27 de enero de 2026. No podrá iniciar ni utilizar Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicaciones. A partir de ese momento, el soporte para Amazon Kinesis Data Analytics dejará SQL de estar disponible. Para obtener más información, consulte Suspensión de Amazon Kinesis Data Analytics SQL for Applications.
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Monitorización de for SQL Applications
El monitoreo es una parte importante del mantenimiento de la fiabilidad, la disponibilidad y el desempeño de y su aplicación de . Debe recopilar datos de supervisión de todas las partes de la AWS solución para poder depurar más fácilmente un error multipunto si se produce uno. No obstante, antes de comenzar a monitorear , debe crear un plan que incluya respuestas a las siguientes preguntas:
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¿Cuáles son los objetivos de la supervisión?
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¿Qué recursos va a supervisar?
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¿Con qué frecuencia va a supervisar estos recursos?
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¿Qué herramientas de monitoreo va a utilizar?
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¿Quién se encargará de realizar las tareas de monitoreo?
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¿Quién debería recibir una notificación cuando surjan problemas?
El siguiente paso consiste en establecer un punto de referencia del desempeño de normal en su entorno. Para ello se mide el desempeño en distintos momentos y bajo distintas condiciones de carga. A medida que supervise , puede almacenar datos de monitoreo históricos. A medida que lo haga, puede compararlos con los datos de desempeño actuales, identificar patrones de desempeño normal y anomalías en el desempeño, así como desarrollar métodos para la resolución de problemas.
Con , usted monitorea la aplicación. La aplicación procesa los flujos de datos (de entrada o salida), los cuales incluyen identificadores que puede utilizar para restringir la búsqueda en los registros. CloudWatch Para obtener información sobre cómo procesa los flujos de datos, consulte Aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL: cómo funciona.
La métrica más importante es millisBehindLatest, que indica a qué distancia detrás una aplicación está leyendo desde el origen de streaming. En un caso típico, los milisegundos detrás deben ser en o cerca de cero. Es frecuente que aparezcan picos breves, que aparecen como un aumento en millisBehindLatest.
Te recomendamos configurar una CloudWatch alarma que se active cuando la aplicación tenga más de una hora de retraso en la lectura de la fuente de streaming. Para algunos casos de uso que requieren procesamiento muy cerca del tiempo real, como la emisión de datos procesados en una aplicación en directo, podría decidir configurar la alarma en un valor inferior, como, por ejemplo, cinco minutos.
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