# Tutorial: Uso de AWS Lambda con Amazon DocumentDB Streams
<a name="with-documentdb-tutorial"></a>

 En este tutorial, creará una función de Lambda básica que consuma eventos de un flujo de cambios de Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB). Para completar este tutorial, pasará por las siguientes etapas: 
+ Configure su clúster de Amazon DocumentDB, conéctese a él y active los flujos de cambios en él.
+ Cree la función de Lambda y configure el clúster de Amazon DocumentDB como origen de eventos para su función.
+ Para probar la configuración, inserte elementos en la base de datos de Amazon DocumentDB.

## Creación de un clúster de Amazon DocumentDB
<a name="docdb-documentdb-cluster"></a>

1. Abra la [consola de Amazon DocumentDB](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#). En **Clústeres**, elija **Crear**.

1. Cree un clúster con la siguiente configuración:
   + En **Tipo de clúster**, elija **Clúster basado en instancias**. Esta es la opción predeterminada.
   + En **Configuración del clúster**, asegúrese de haber seleccionado la **Versión del motor** 5.0.0. Esta es la opción predeterminada.
   + En **Configuración de la instancia**:
     + En **Clase de la instancia de base de datos**, seleccione **Clases optimizadas para memoria**. Esta es la opción predeterminada.
     + En **Número de instancias de réplicas regulares**, elija 1.
     + En **Clase de instancia**, use la selección predeterminada.
   + En **Autenticación**, ingrese un nombre de usuario para el usuario principal y, a continuación, elija **Autoadministrado**. Ingrese una contraseña y, a continuación, confírmela.
   + Conserve todas las otras opciones de configuración predeterminadas.

1. Elija **Create cluster**.

## Crear un secreto en Secrets Manager
<a name="docdb-secret-in-secrets-manager"></a>

Mientras Amazon DocumentDB crea el clúster, cree un secreto de AWS Secrets Manager para almacenar las credenciales de la base de datos. Proporcionará este secreto cuando cree la asignación de orígenes de eventos de Lambda en un paso posterior.

**Para crear un secreto en Secrets Manager**

1. Abra la consola de [Secrets Manager](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#) y elija **Almacenar un nuevo secreto**.

1. En **Elegir tipo de secreto**, elija las siguientes opciones:
   + En **Detalles básicos**:
     + **Tipo de secreto**: credenciales para la base de datos de Amazon DocumentDB
     + En **Credenciales**, ingrese el mismo nombre de usuario y la contraseña que usó para crear el clúster de Amazon DocumentDB.
     + **Base de datos**: elija su clúster de Amazon DocumentDB.
     + Elija **Siguiente**.

1. En **Configurar secreto**, elija las siguientes opciones:
   + **Nombre del secreto**: `DocumentDBSecret`
   + Elija **Siguiente**.

1. Elija **Siguiente**.

1. Elija **Almacenar**.

1. Actualice la consola para comprobar que ha guardado correctamente el secreto `DocumentDBSecret`.

Anote el **ARN del secreto**. Lo necesitará en un paso posterior.

## Conexión al clúster
<a name="docdb-connect-to-cluster"></a>

**Conexión al clúster de Amazon DocumentDB con AWS CloudShell**

1. En la consola de administración de Amazon DocumentDB, en **Clústeres**, localice el clúster que ha creado. Para elegir el clúster, haga clic en la casilla de verificación situada junto a él.

1. Elija **Conectarse al clúster**. Aparece la pantalla **Ejecutar comando** de CloudShell.

1. En el campo **Nombre del nuevo entorno**, ingrese un nombre único, como “prueba” y elija **Crear y ejecutar**.

1. Escriba la contraseña cuando se le solicite. Cuando la petición se convierte en `rs0 [direct: primary] <env-name>>`, significa que se ha conectado correctamente al clúster de Amazon DocumentDB.

## Activar flujos de cambios
<a name="docdb-activate-change-streams"></a>

En este tutorial, hará un seguimiento de los cambios en la colección `products` de la base de datos `docdbdemo` en el clúster de Amazon DocumentDB. Para ello, active los [flujos de cambios](https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/change_streams.html).

**Para crear una nueva base de datos dentro del clúster**

1. Ejecute el siguiente comando para crear una nueva base de datos denominada `docdbdemo`:

   ```
   use docdbdemo
   ```

1. En la ventana del terminal, use el siguiente comando para insertar un registro en `docdbdemo`:

   ```
   db.products.insertOne({"hello":"world"})
   ```

   Debería ver una salida similar a esta:

   ```
   {
     acknowledged: true,
     insertedId: ObjectId('67f85066ca526410fd531d59')
   }
   ```

1. A continuación, active los flujos de cambios en la colección `products` de la base de datos `docdbdemo` con el siguiente comando:

   ```
   db.adminCommand({modifyChangeStreams: 1,
       database: "docdbdemo",
       collection: "products", 
       enable: true});
   ```

    Debería ver un resultado con un aspecto similar al siguiente: 

   ```
   { "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1680126165, 1) }
   ```

## Creación de puntos de conexión de VPC de interfaz
<a name="docdb-create-interface-vpc-endpoints"></a>

A continuación, cree [puntos de conexión de VPC de interfaz](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html#create-interface-endpoint-aws) para garantizar que Lambda y Secrets Manager (que se utilizarán más adelante para almacenar nuestras credenciales de acceso al clúster) puedan conectarse a su VPC predeterminada.

**Cómo crear puntos de conexión de VPC de interfaz**

1. Abra la [consola de VPC](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). En el menú de la izquierda, en **Nube privada virtual**, seleccione **Puntos de conexión**.

1. Seleccione **Crear punto de conexión**. Cree un punto de conexión con la siguiente configuración:
   + En **Etiqueta de nombre**, ingrese `lambda-default-vpc`.
   + En **Categoría de servicios**, elija Servicios de AWS.
   + En **Servicios**, ingrese `lambda` en el cuadro de búsqueda. Elija el servicio con formato `com.amazonaws.<region>.lambda`.
   + En **VPC**, elija la VPC en la que se encuentra su clúster de Amazon DocumentDB. Suele ser la [VPC predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html).
   + En **Subredes**, marque las casillas situadas junto a cada zona de disponibilidad. Elija el ID de subred correcto para cada zona de disponibilidad.
   + En **Tipo de dirección IP**, seleccione IPv4.
   + En **Grupos de seguridad**, elija el grupo de seguridad que utiliza su clúster de Amazon DocumentDB. Suele ser el grupo de seguridad `default`.
   + Conserve todas las otras opciones de configuración predeterminadas.
   + Seleccione **Crear punto de conexión**.

1. Elija nuevamente **Crear punto de conexión**. Cree un punto de conexión con la siguiente configuración:
   + En **Etiqueta de nombre**, ingrese `secretsmanager-default-vpc`.
   + En **Categoría de servicios**, elija Servicios de AWS.
   + En **Servicios**, ingrese `secretsmanager` en el cuadro de búsqueda. Elija el servicio con formato `com.amazonaws.<region>.secretsmanager`.
   + En **VPC**, elija la VPC en la que se encuentra su clúster de Amazon DocumentDB. Suele ser la [VPC predeterminada](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html).
   + En **Subredes**, marque las casillas situadas junto a cada zona de disponibilidad. Elija el ID de subred correcto para cada zona de disponibilidad.
   + En **Tipo de dirección IP**, seleccione IPv4.
   + En **Grupos de seguridad**, elija el grupo de seguridad que utiliza su clúster de Amazon DocumentDB. Suele ser el grupo de seguridad `default`.
   + Conserve todas las otras opciones de configuración predeterminadas.
   + Seleccione **Crear punto de conexión**.

 Esto completa la parte de configuración del clúster de este tutorial. 

## Creación del rol de ejecución
<a name="docdb-create-the-execution-role"></a>

 En la siguiente serie de pasos, creará la función de Lambda. Primero, debe crear el rol de ejecución que concederá a su función permiso para acceder al clúster. Para ello, primero creará una política de IAM y luego asociará esta política a un rol de IAM. 

**Para crear una política de IAM**

1. En la consola de IAM, abra la [página Políticas](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies), y, a continuación, elija **Crear política**.

1. Seleccione la pestaña **JSON**. En la siguiente política, sustituya el ARN del recurso de Secrets Manager en la última línea de la instrucción por el ARN secreto anterior y copie la política en el editor.

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
       "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Sid": "LambdaESMNetworkingAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "ec2:CreateNetworkInterface",
                   "ec2:DescribeNetworkInterfaces",
                   "ec2:DescribeVpcs",
                   "ec2:DeleteNetworkInterface",
                   "ec2:DescribeSubnets",
                   "ec2:DescribeSecurityGroups",
                   "kms:Decrypt"
               ],
               "Resource": "*"
           },
           {
               "Sid": "LambdaDocDBESMAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "rds:DescribeDBClusters",
                   "rds:DescribeDBClusterParameters",
                   "rds:DescribeDBSubnetGroups"
               ],
               "Resource": "*"
           },
           {
               "Sid": "LambdaDocDBESMGetSecretValueAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "secretsmanager:GetSecretValue"
               ],
               "Resource": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:DocumentDBSecret"
           }
       ]
   }
   ```

------

1. Elija **Siguiente: Etiquetas** y, a continuación, seleccione **Siguiente: Revisar**.

1. En **Name** (Nombre), ingrese `AWSDocumentDBLambdaPolicy`.

1. Elija **Crear política**.

**Creación del rol de IAM**

1. Abra la [página Roles](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) en la consola de IAM y elija **Crear rol**.

1. En **Seleccionar entidad de confianza**, elija las siguientes opciones:
   + **Tipo de entidad de confianza**: servicio de AWS
   + **Servicio o caso de uso**: Lambda
   + Elija **Siguiente**.

1. En **Agregar permisos**, elija la política `AWSDocumentDBLambdaPolicy` que acaba de crear y también `AWSLambdaBasicExecutionRole` para conceder a su función permisos para escribir en los Registros de Amazon CloudWatch.

1. Elija **Siguiente**.

1. En **Role name (Nombre del rol)**, introduzca `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole`.

1. Elija **Create role** (Crear rol).

## Crear la función de Lambda
<a name="docdb-create-the-lambda-function"></a>

En este tutorial, se utiliza el tiempo de ejecución de Python 3.14, pero también proporcionamos archivos de código de ejemplo para otros tiempos de ejecución. Puede seleccionar la pestaña del siguiente cuadro para ver el código del tiempo de ejecución que le interesa.

El código recibe un evento de Amazon DocumentDB como entrada y procesa el mensaje que contiene.

**Para crear la función de Lambda**

1. Abra la página de [Functions](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) (Funciones) en la consola de Lambda.

1. Seleccione **Creación de función**.

1. Elija **Crear desde cero**.

1. Bajo **Información básica**, haga lo siguiente:

   1. En **Nombre de la función**, ingrese `ProcessDocumentDBRecords`.

   1. En **Tiempo de ejecución**, seleccione **Python 3.14**.

   1. En **Arquitectura**, elija **x86\$164**.

1. En la pestaña **Cambiar rol de ejecución predeterminado**, haga lo siguiente:

   1. Amplíe la pestaña y, a continuación, elija **Utilizar un rol existente**.

   1. Seleccione el `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole` que creó anteriormente.

1. Seleccione **Creación de función**.

**Para implementar el código de la función**

1. Seleccione la pestaña **Python** en el siguiente cuadro y copie el código.

------
#### [ .NET ]

**SDK para .NET**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante .NET.  

   ```
   using Amazon.Lambda.Core;
   using System.Text.Json;
   using System;
   using System.Collections.Generic;
   using System.Text.Json.Serialization;
   //Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
   [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]
   
   namespace LambdaDocDb;
   
   public class Function
   {
       
        /// <summary>
       /// Lambda function entry point to process Amazon DocumentDB events.
       /// </summary>
       /// <param name="event">The Amazon DocumentDB event.</param>
       /// <param name="context">The Lambda context object.</param>
       /// <returns>A string to indicate successful processing.</returns>
       public string FunctionHandler(Event evnt, ILambdaContext context)
       {
           
           foreach (var record in evnt.Events)
           {
               ProcessDocumentDBEvent(record, context);
           }
   
           return "OK";
       }
   
        private void ProcessDocumentDBEvent(DocumentDBEventRecord record, ILambdaContext context)
       {
           
           var eventData = record.Event;
           var operationType = eventData.OperationType;
           var databaseName = eventData.Ns.Db;
           var collectionName = eventData.Ns.Coll;
           var fullDocument = JsonSerializer.Serialize(eventData.FullDocument, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
   
           context.Logger.LogLine($"Operation type: {operationType}");
           context.Logger.LogLine($"Database: {databaseName}");
           context.Logger.LogLine($"Collection: {collectionName}");
           context.Logger.LogLine($"Full document:\n{fullDocument}");
       }
   
   
   
       public class Event
       {
           [JsonPropertyName("eventSourceArn")]
           public string EventSourceArn { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("events")]
           public List<DocumentDBEventRecord> Events { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("eventSource")]
           public string EventSource { get; set; }
       }
   
       public class DocumentDBEventRecord
       {
           [JsonPropertyName("event")]
           public EventData Event { get; set; }
       }
   
       public class EventData
       {
           [JsonPropertyName("_id")]
           public IdData Id { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("clusterTime")]
           public ClusterTime ClusterTime { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("documentKey")]
           public DocumentKey DocumentKey { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("fullDocument")]
           public Dictionary<string, object> FullDocument { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("ns")]
           public Namespace Ns { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("operationType")]
           public string OperationType { get; set; }
       }
   
       public class IdData
       {
           [JsonPropertyName("_data")]
           public string Data { get; set; }
       }
   
       public class ClusterTime
       {
           [JsonPropertyName("$timestamp")]
           public Timestamp Timestamp { get; set; }
       }
   
       public class Timestamp
       {
           [JsonPropertyName("t")]
           public long T { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("i")]
           public int I { get; set; }
       }
   
       public class DocumentKey
       {
           [JsonPropertyName("_id")]
           public Id Id { get; set; }
       }
   
       public class Id
       {
           [JsonPropertyName("$oid")]
           public string Oid { get; set; }
       }
   
       public class Namespace
       {
           [JsonPropertyName("db")]
           public string Db { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("coll")]
           public string Coll { get; set; }
       }
   }
   ```

------
#### [ Go ]

**SDK para Go V2**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumir un evento de Amazon DocumentDB con Lambda utilizando Go.  

   ```
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"encoding/json"
   	"fmt"
   
   	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
   )
   
   type Event struct {
   	Events []Record `json:"events"`
   }
   
   type Record struct {
   	Event struct {
   		OperationType string `json:"operationType"`
   		NS            struct {
   			DB   string `json:"db"`
   			Coll string `json:"coll"`
   		} `json:"ns"`
   		FullDocument interface{} `json:"fullDocument"`
   	} `json:"event"`
   }
   
   func main() {
   	lambda.Start(handler)
   }
   
   func handler(ctx context.Context, event Event) (string, error) {
   	fmt.Println("Loading function")
   	for _, record := range event.Events {
   		logDocumentDBEvent(record)
   	}
   
   	return "OK", nil
   }
   
   func logDocumentDBEvent(record Record) {
   	fmt.Printf("Operation type: %s\n", record.Event.OperationType)
   	fmt.Printf("db: %s\n", record.Event.NS.DB)
   	fmt.Printf("collection: %s\n", record.Event.NS.Coll)
   	docBytes, _ := json.MarshalIndent(record.Event.FullDocument, "", "  ")
   	fmt.Printf("Full document: %s\n", string(docBytes))
   }
   ```

------
#### [ Java ]

**SDK para Java 2.x**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Cómo consumir un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante Java.  

   ```
   import java.util.List;
   import java.util.Map;
   
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
   
   public class Example implements RequestHandler<Map<String, Object>, String> {
   
       @SuppressWarnings("unchecked")
       @Override
       public String handleRequest(Map<String, Object> event, Context context) {
           List<Map<String, Object>> events = (List<Map<String, Object>>) event.get("events");
           for (Map<String, Object> record : events) {
               Map<String, Object> eventData = (Map<String, Object>) record.get("event");
               processEventData(eventData);
           }
   
           return "OK";
       }
   
       @SuppressWarnings("unchecked")
       private void processEventData(Map<String, Object> eventData) {
           String operationType = (String) eventData.get("operationType");
           System.out.println("operationType: %s".formatted(operationType));
   
           Map<String, Object> ns = (Map<String, Object>) eventData.get("ns");
   
           String db = (String) ns.get("db");
           System.out.println("db: %s".formatted(db));
           String coll = (String) ns.get("coll");
           System.out.println("coll: %s".formatted(coll));
   
           Map<String, Object> fullDocument = (Map<String, Object>) eventData.get("fullDocument");
           System.out.println("fullDocument: %s".formatted(fullDocument));
       }
   
   }
   ```

------
#### [ JavaScript ]

**SDK para JavaScript (v3)**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante JavaScript.  

   ```
   console.log('Loading function');
   exports.handler = async (event, context) => {
       event.events.forEach(record => {
           logDocumentDBEvent(record);
       });
       return 'OK';
   };
   
   const logDocumentDBEvent = (record) => {
       console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
       console.log('db: ' + record.event.ns.db);
       console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
       console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
   };
   ```
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante TypeScript  

   ```
   import { DocumentDBEventRecord, DocumentDBEventSubscriptionContext } from 'aws-lambda';
   
   console.log('Loading function');
   
   export const handler = async (
     event: DocumentDBEventSubscriptionContext,
     context: any
   ): Promise<string> => {
     event.events.forEach((record: DocumentDBEventRecord) => {
       logDocumentDBEvent(record);
     });
     return 'OK';
   };
   
   const logDocumentDBEvent = (record: DocumentDBEventRecord): void => {
     console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
     console.log('db: ' + record.event.ns.db);
     console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
     console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
   };
   ```

------
#### [ PHP ]

**SDK para PHP**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante PHP.  

   ```
   <?php
   
   require __DIR__.'/vendor/autoload.php';
   
   use Bref\Context\Context;
   use Bref\Event\Handler;
   
   class DocumentDBEventHandler implements Handler
   {
       public function handle($event, Context $context): string
       {
   
           $events = $event['events'] ?? [];
           foreach ($events as $record) {
               $this->logDocumentDBEvent($record['event']);
           }
           return 'OK';
       }
   
       private function logDocumentDBEvent($event): void
       {
           // Extract information from the event record
   
           $operationType = $event['operationType'] ?? 'Unknown';
           $db = $event['ns']['db'] ?? 'Unknown';
           $collection = $event['ns']['coll'] ?? 'Unknown';
           $fullDocument = $event['fullDocument'] ?? [];
   
           // Log the event details
   
           echo "Operation type: $operationType\n";
           echo "Database: $db\n";
           echo "Collection: $collection\n";
           echo "Full document: " . json_encode($fullDocument, JSON_PRETTY_PRINT) . "\n";
       }
   }
   return new DocumentDBEventHandler();
   ```

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#### [ Python ]

**SDK para Python (Boto3)**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante Python.  

   ```
   import json
   
   def lambda_handler(event, context):
       for record in event.get('events', []):
           log_document_db_event(record)
       return 'OK'
   
   def log_document_db_event(record):
       event_data = record.get('event', {})
       operation_type = event_data.get('operationType', 'Unknown')
       db = event_data.get('ns', {}).get('db', 'Unknown')
       collection = event_data.get('ns', {}).get('coll', 'Unknown')
       full_document = event_data.get('fullDocument', {})
   
       print(f"Operation type: {operation_type}")
       print(f"db: {db}")
       print(f"collection: {collection}")
       print("Full document:", json.dumps(full_document, indent=2))
   ```

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#### [ Ruby ]

**SDK para Ruby**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante Ruby.  

   ```
   require 'json'
   
   def lambda_handler(event:, context:)
     event['events'].each do |record|
       log_document_db_event(record)
     end
     'OK'
   end
   
   def log_document_db_event(record)
     event_data = record['event'] || {}
     operation_type = event_data['operationType'] || 'Unknown'
     db = event_data.dig('ns', 'db') || 'Unknown'
     collection = event_data.dig('ns', 'coll') || 'Unknown'
     full_document = event_data['fullDocument'] || {}
   
     puts "Operation type: #{operation_type}"
     puts "db: #{db}"
     puts "collection: #{collection}"
     puts "Full document: #{JSON.pretty_generate(full_document)}"
   end
   ```

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#### [ Rust ]

**SDK para Rust**  
 Hay más en GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de [ejemplos de tecnología sin servidor](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda). 
Consumo de un evento de Amazon DocumentDB con Lambda mediante Rust.  

   ```
   use lambda_runtime::{service_fn, tracing, Error, LambdaEvent};
   use aws_lambda_events::{
       event::documentdb::{DocumentDbEvent, DocumentDbInnerEvent},
      };
   
   
   // Built with the following dependencies:
   //lambda_runtime = "0.11.1"
   //serde_json = "1.0"
   //tokio = { version = "1", features = ["macros"] }
   //tracing = { version = "0.1", features = ["log"] }
   //tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] }
   //aws_lambda_events = "0.15.0"
   
   async fn function_handler(event: LambdaEvent<DocumentDbEvent>) ->Result<(), Error> {
       
       tracing::info!("Event Source ARN: {:?}", event.payload.event_source_arn);
       tracing::info!("Event Source: {:?}", event.payload.event_source);
     
       let records = &event.payload.events;
      
       if records.is_empty() {
           tracing::info!("No records found. Exiting.");
           return Ok(());
       }
   
       for record in records{
           log_document_db_event(record);
       }
   
       tracing::info!("Document db records processed");
   
       // Prepare the response
       Ok(())
   
   }
   
   fn log_document_db_event(record: &DocumentDbInnerEvent)-> Result<(), Error>{
       tracing::info!("Change Event: {:?}", record.event);
       
       Ok(())
   
   }
   
   #[tokio::main]
   async fn main() -> Result<(), Error> {
       tracing_subscriber::fmt()
       .with_max_level(tracing::Level::INFO)
       .with_target(false)
       .without_time()
       .init();
   
       let func = service_fn(function_handler);
       lambda_runtime::run(func).await?;
       Ok(())
       
   }
   ```

------

1. En el panel **Código fuente** de la consola de Lambda, pegue el siguiente código en el editor de código y sustituya el código creado por Lambda.

1. En la sección **IMPLEMENTAR** elija **Implementar** para actualizar el código de la función:  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/deploy-console.png)

## Crear la asignación de orígenes de eventos de Lambda
<a name="docdb-create-the-lambda-event-source-mapping"></a>

 Cree la asignación de orígenes de eventos que asocie su flujo de cambios de Amazon DocumentDB a la función de Lambda. Una vez creada esta asignación de orígenes de eventos, AWS Lambda comienza a sondear el flujo. 

**Para crear la asignación de orígenes de eventos**

1. Abra la [página Funciones](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) en la consola de Lambda.

1. Elija la función `ProcessDocumentDBRecords` que creó anteriormente.

1. Elija la pestaña **Configuración** y, a continuación, elija **Desencadenadores** en el menú de la izquierda.

1. Elija **Add trigger (Añadir disparador)**.

1. En **Configuración del desencadenador**, para el origen, seleccione **Amazon DocumentDB**.

1. Cree la asignación de orígenes de eventos con la siguiente configuración:
   + **Clúster de Amazon DocumentDB**: elija el clúster que creó anteriormente.
   + **Nombre de la base de datos:** docdbdemo
   + **Nombre de la colección**: productos
   + **Tamaño del lote**: 1
   + **Posición inicial**: más reciente
   + **Autenticación**: BASIC\$1AUTH
   + **Clave de Secrets Manager**: elija el secreto de su clúster de Amazon DocumentDB. Tendrá un nombre similar a `rds!cluster-12345678-a6f0-52c0-b290-db4aga89274f`.
   + **Intervalo del lote**: 1
   + **Configuración de documentos completa**: UpdateLookup

1. Elija **Agregar**. Crear la asignación de orígenes de eventos puede tardar unos minutos.

## Comprobación de la función de
<a name="docdb-test-insert"></a>

Espere a que la asignación de orígenes de eventos llegue al estado **Habilitado**. Esto puede tardar varios minutos. A continuación, inserte, actualice y elimine los registros de base de datos para probar la configuración integral. Antes de empezar:

1. [Vuelva a conectarse al clúster de Amazon DocumentDB](#docdb-connect-to-cluster) en su entorno de CloudShell.

1. Ejecute el siguiente comando para asegurarse de que utiliza la base de datos `docdbdemo`:

   ```
   use docdbdemo
   ```

### Inserción de un registro
<a name="docdb-test-insert"></a>

Inserte un registro en la colección `products` de la base de datos `docdbdemo`:

```
db.products.insertOne({"name":"Pencil", "price": 1.00})
```

Para verificar que la función procesó correctamente este evento, [compruebe los Registros de CloudWatch](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Debería ver un registro como este:

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/documentdb-insert-log.png)


### Actualización de un registro
<a name="docdb-test-update"></a>

Actualice el registro que acaba de insertar con el siguiente comando:

```
db.products.updateOne(
    { "name": "Pencil" },
    { $set: { "price": 0.50 }}
)
```

Para verificar que la función procesó correctamente este evento, [compruebe los Registros de CloudWatch](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Debería ver un registro como este:

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/documentdb-update-log.png)


### Eliminación de un registro
<a name="docdb-test-delete"></a>

Elimine el registro que acaba de actualizar con el siguiente comando:

```
db.products.deleteOne( { "name": "Pencil" } )
```

Para verificar que la función procesó correctamente este evento, [compruebe los Registros de CloudWatch](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Debería ver un registro como este:

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/documentdb-delete-log.png)


## Solución de problemas
<a name="docdb-lambda-troubleshooting"></a>

Si no ve ningún evento de base de datos en los registros de CloudWatch de la función, compruebe lo siguiente:
+ Asegúrese de que el estado de la asignación de orígenes de eventos de Lambda (también conocida como desencadenador) sea **Habilitado**. La creación de las asignaciones de orígenes de eventos puede tardar varios minutos.
+ Si la asignación de orígenes de eventos está **habilitada**, pero sigue sin ver los eventos de la base de datos en CloudWatch:
  + Asegúrese de que el **nombre de la base de datos** en la asignación de orígenes de eventos esté establecido en `docdbdemo`.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/documentdb-trigger.png)
  + Compruebe el campo **Resultado del último procesamiento** de la asignación de orígenes de eventos para ver el siguiente mensaje: “PROBLEMA: error de conexión. Su VPC debe poder conectarse a Lambda y STS, así como a Secrets Manager si se requiere autenticación”. Si ve este error, asegúrese de haber [creado los puntos de conexión de la interfaz de VPC de Lambda y Secrets Manager](#docdb-create-interface-vpc-endpoints) y de que los puntos de conexión utilicen la misma VPC y las mismas subredes que utiliza su clúster de Amazon DocumentDB.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/lambda/latest/dg/images/documentdb-lastprocessingresult.png)

## Eliminación de sus recursos
<a name="docdb-cleanup"></a>

 A menos que desee conservar los recursos que creó para este tutorial, puede eliminarlos ahora. Si elimina los recursos de AWS que ya no utiliza, evitará gastos innecesarios en su Cuenta de AWS. 

**Cómo eliminar la función de Lambda**

1. Abra la [página de Funciones](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) en la consola de Lambda.

1. Seleccione la función que ha creado.

1. Elija **Acciones**, **Eliminar**.

1. Escriba **confirm** en el campo de entrada de texto y elija **Delete**(Eliminar).

**Cómo eliminar el rol de ejecución**

1. Abra la página [Roles](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) en la consola de IAM.

1. Seleccione el rol de ejecución que creó.

1. Elija **Eliminar**.

1. Si desea continuar, escriba el nombre del rol en el campo de entrada de texto y elija **Delete** (Eliminar).

**Para eliminar los puntos de conexión de VPC**

1. Abra la [consola de VPC](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). En el menú de la izquierda, en **Nube privada virtual**, seleccione **Puntos de conexión**.

1. Seleccione los puntos de conexión que ha creado.

1. Elija **Acciones**, **Eliminar puntos de conexión de VPC**.

1. Introduzca **delete** en el campo de entrada de texto.

1. Elija **Eliminar**.

**Para eliminar el clúster de Amazon DocumentDB**

1. Abra la [consola de Amazon DocumentDB](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#).

1. Elija el clúster de Amazon DocumentDB que creó para este tutorial y deshabilite la protección contra la eliminación.

1. En la página principal **Clústeres**, vuelva a elegir el clúster de Amazon DocumentDB.

1. Elija **Acciones**, **Eliminar**.

1. En **Crear instantánea final del clúster**, seleccione **No**.

1. Introduzca **delete** en el campo de entrada de texto.

1. Elija **Eliminar**.

**Para eliminar el secreto en Secrets Manager**

1. Abra la [consola de Secrets Manager](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#).

1. Elija el secreto que ha creado para este tutorial.

1. Elija **Acciones**, **Eliminar secreto**.

1. Elija **Schedule deletion**.