Aviso de fin de soporte: el 15 de septiembre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte para Amazon Lex V1. Después del 15 de septiembre de 2025, ya no podrá acceder a la consola Amazon Lex V1 ni a los recursos de Amazon Lex V1. Si utiliza Amazon Lex V2, consulte en su lugar la guía Amazon Lex V2.
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Puede utilizar el análisis de emociones para determinar los sentimientos expresados por un usuario. Con la información de los sentimientos, puede administrar el flujo de la conversación o realizar análisis tras la llamada. Por ejemplo, si el sentimiento del usuario es negativo, puede crear un flujo para transferir la conversación a un agente humano.
Amazon Lex se integra con Amazon Comprehend para detectar los sentimientos de los usuarios. La respuesta de Amazon Comprehend indica si el sentimiento general del texto es positivo, neutro, negativo o mixto. La respuesta contiene la opinión más probable del enunciado del usuario y las puntuaciones para cada una de las categorías de sentimiento. La puntuación representa la probabilidad de que el sentimiento se haya detectado correctamente.
Para habilitar el análisis de sentimientos de un bot, utilice la consola o la API de Amazon Lex. En la consola de Amazon Lex, elija la pestaña Configuración del bot y establezca la opción Análisis de opiniones en Sí. Si está utilizando la API, llame a la operación PutBot con el campo detectSentiment establecido en true.
Cuando se habilita el análisis de opiniones, la respuesta de las operaciones PostText y PostContent devuelve un campo llamado sentimentResponse en la respuesta del bot junto con otros metadatos. El campo sentimentResponse tiene a su vez dos campos: SentimentLabel y SentimentScore, que contienen el resultado del análisis de sentimientos. Si utiliza una función de Lambda, el campo sentimentResponse se incluye en los datos de evento enviados a la función.
A continuación, se muestra un ejemplo del campo sentimentResponse que se devuelve en la respuesta de PostText o PostContent. El campo SentimentScore es una cadena que contiene las puntuaciones de la respuesta.
{
"SentimentScore":
"{
Mixed: 0.030585512690246105,
Positive: 0.94992071056365967,
Neutral: 0.0141543131828308,
Negative: 0.00893945890665054
}",
"SentimentLabel": "POSITIVE"
}
Amazon Lex llama a Amazon Comprehend en su nombre para determinar el sentimiento en cada enunciado procesado por el bot. Al habilitar el análisis de opiniones, acepta los términos y acuerdos de servicio de Amazon Comprehend. Para obtener más información general acerca de Amazon Comprehend, consulte Precios de Amazon Comprehend
Para obtener más información sobre cómo funciona el análisis de opiniones de Amazon Comprehend, consulte Determinación de opiniones en la Guía para desarrolladores de Amazon Comprehend.
