Creación de un conjunto de datos con un archivo de manifiesto (consola) - Amazon Lookout for Vision

Aviso de fin de soporte: el 31 de octubre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte a Amazon Lookout for Vision. Después del 31 de octubre de 2025, ya no podrás acceder a la consola Lookout for Vision ni a los recursos de Lookout for Vision. Para obtener más información, visita esta entrada de blog.

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Creación de un conjunto de datos con un archivo de manifiesto (consola)

El siguiente procedimiento muestra cómo crear un conjunto de datos de entrenamiento o prueba mediante la importación de un archivo de manifiesto en formato SageMaker AI que se almacena en un bucket de Amazon S3.

Tras crear el conjunto de datos, puede añadir más imágenes al conjunto de datos o añadir etiquetas a las imágenes. Para obtener más información, consulte Añadir imágenes a su conjunto de datos..

Para crear un conjunto de datos con un archivo de manifiesto en formato SageMaker AI Ground Truth (consola)

  1. Crea o usa un archivo de manifiesto existente en formato AI Ground Truth SageMaker compatible con Amazon Lookout for Vision. Para obtener más información, consulte Creación de un archivo de manifiesto.

  2. Inicie sesión en la consola de Amazon S3 AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/s3/.

  3. En un bucket de Amazon S3, cree una carpeta para guardar el archivo de manifiesto.

  4. Suba el archivo de manifiesto a la carpeta que acaba de crear.

  5. En un bucket de Amazon S3, cree una carpeta para guardar sus imágenes.

  6. Para crear una carpeta de trabajo, puede crear una carpeta de Amazon.

    importante

    El valor del campo source-ref de cada línea JSON debe asignarse a las imágenes de la carpeta.

  7. Abre la consola https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/Amazon Lookout for Vision en.

  8. Elija Comenzar.

  9. En el panel de navegación izquierdo, elija Proyectos.

  10. Elija el proyecto que desea agregar para usarlo con el archivo de manifiesto.

  11. En la sección Cómo funciona, seleccione Crear conjunto de datos.

  12. Seleccione la pestaña Conjunto de datos único o la pestaña Separar conjuntos de datos de entrenamiento y prueba y siga los pasos.

    Single dataset

    1. Elija Crear un solo conjunto de datos.

    2. En la sección Configuración de la fuente de la imagen, selecciona Importar imágenes etiquetadas por SageMaker Ground Truth.

    3. Para la ubicación del archivo. manifest, introduzca la ubicación del archivo de manifiesto.

    Separate training and test datasets

    1. Elija Crear un conjunto de datos de entrenamiento y un conjunto de datos de prueba.

    2. En la sección de detalles del conjunto de datos de entrenamiento, selecciona Importar imágenes etiquetadas por SageMaker Ground Truth.

    3. En la ubicación del archivo. manifest, introduzca la ubicación del archivo de manifiesto de entrenamiento.

    4. En la sección Detalles del conjunto de datos de prueba, selecciona Importar imágenes etiquetadas por SageMaker Ground Truth.

    5. En la ubicación del archivo. manifest, introduzca la ubicación del archivo de manifiesto de prueba.

      nota

      Los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba pueden tener diferentes fuentes de imágenes.

  13. Elija Enviar.

  14. Siga los pasos que se indican en Entrenamiento del modelo para entrenar su modelo.

Amazon Lookout for Vision crea un conjunto de datos en la carpeta de datasets bucket de Amazon S3. El archivo .manifest original permanece inalterado.