Visualización de los modelos - Amazon Lookout for Vision

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Visualización de los modelos

Puede haber varias versiones de un modelo en un proyecto. También puede utilizar la consola para ver los modelos del proyecto. También puede utilizar la operación ListModels.

nota

Al final, la lista de proyectos es coherente. Si crea un modelo, puede que tenga que esperar un poco antes de que la lista de proyectos esté actualizada.

Visualización de los modelos (consola)

Realice los pasos que se indican en el procedimiento siguiente para ver el modelo del proyecto en la consola.

Visualización de los modelos (consola)
  1. Abra la consola Amazon Lookout for Vision en https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Elija Get started (Comenzar).

  3. En el panel de navegación izquierdo, elija Proyectos.

  4. En la página Proyectos, elija el proyecto que contiene los modelos que desee eliminar.

  5. En el panel de navegación de la izquierda, elija Modelos y a continuación, consulte los detalles del modelo.

Visualización de sus modelos (SDK)

Para ver las versiones de un modelo, utilice la operación ListModels. Para obtener información acerca de una versión de modelo específica, utilice la operación DescribeModel. En el siguiente ejemplo, se enumeran todas las versiones del modelo de un proyecto y, a continuación, se muestra la información sobre el rendimiento y la configuración de salida de las versiones individuales del modelo.

Visualización de sus modelos (SDK)
  1. Si aún no lo ha hecho, instale y configure la AWS CLI y los SDK de AWS. Para obtener más información, consulte Paso 4: Configura el AWS CLI y AWS SDKs.

  2. Use el siguiente código de ejemplo para enumerar sus modelos y obtener información sobre un modelo.

    CLI

    Use el comando list-models para ver los proyectos en un proyecto.

    Cambie el siguientes valor:

    • project-name al nombre del proyecto que incluye el modelo que desea visualizar.

    aws lookoutvision list-models --project-name project name \ --profile lookoutvision-access

    Para obtener más información sobre un modelo, use el comando describe-model. Cambie los siguientes valores:

    • project-name al nombre del proyecto que incluye el modelo que desea visualizar.

    • model-version a la versión del modelo que quiere describir.

    aws lookoutvision describe-model --project-name project name\ --model-version model version \ --profile lookoutvision-access
    Python

    Este código se ha tomado del repositorio GitHub de ejemplos del SDK de documentación AWS. Consulte el ejemplo completo aquí.

    @staticmethod def describe_models(lookoutvision_client, project_name): """ Gets information about all models in a Lookout for Vision project. :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client. :param project_name: The name of the project that you want to use. """ try: response = lookoutvision_client.list_models(ProjectName=project_name) print("Project: " + project_name) for model in response["Models"]: Models.describe_model( lookoutvision_client, project_name, model["ModelVersion"] ) print() print("Done...") except ClientError: logger.exception("Couldn't list models.") raise
    Java V2

    Este código se ha tomado del repositorio GitHub de ejemplos del SDK de documentación AWS. Consulte el ejemplo completo aquí.

    /** * Lists the models in an Amazon Lookout for Vision project. * * @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client. * @param projectName The name of the project that contains the models that * you want to list. * @return List <Metadata> A list of models in the project. */ public static List<ModelMetadata> listModels(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName) throws LookoutVisionException { ListModelsRequest listModelsRequest = ListModelsRequest.builder() .projectName(projectName) .build(); // Get a list of models in the supplied project. ListModelsResponse response = lfvClient.listModels(listModelsRequest); for (ModelMetadata model : response.models()) { logger.log(Level.INFO, "Model ARN: {0}\nVersion: {1}\nStatus: {2}\nMessage: {3}", new Object[] { model.modelArn(), model.modelVersion(), model.statusMessage(), model.statusAsString() }); } return response.models(); }