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Tutorial: Configurar el tiempo de ejecución gestionado para Micro Focus
Puede implementar y ejecutar una aplicación en un entorno de tiempo de ejecución gestionado por AWS Mainframe Modernization con el motor de ejecución Micro Focus. Este tutorial muestra cómo implementar y ejecutar la aplicación de CardDemo ejemplo en un entorno de tiempo de ejecución gestionado por AWS Mainframe Modernization con el motor de tiempo de ejecución de Micro Focus. La aplicación CardDemo de ejemplo es una aplicación de tarjetas de crédito simplificada desarrollada para probar y mostrar la tecnología AWS y asociarla a los casos de uso de la modernización de mainframes.
En el tutorial, creará recursos en otros Servicios de AWS. Estos incluyen Amazon Simple Storage Service, Amazon Relational Database Service AWS Key Management Service y. AWS Secrets Manager
Temas
- Requisitos previos
- Paso 1: Crear y cargar un bucket de Amazon S3
- Paso 2: Crear y configurar una base de datos
- Paso 3: Crear y configurar un AWS KMS key
- Paso 4: Crear y configurar un secreto de AWS Secrets Manager base de datos
- Paso 5: Cree un entorno de ejecución
- Paso 6: Crear una aplicación
- Paso 7: implementar una aplicación
- Paso 8: Importar conjuntos de datos
- Paso 9: Iniciar una aplicación
- Paso 10: Conectarse a la CardDemo CICS aplicación
- Eliminar recursos
- Siguientes pasos
Requisitos previos
-
Asegúrese de tener acceso a un emulador 3270 para usar la CICS conexión. Los emuladores 3270 gratuitos y de prueba están disponibles en sitios web de terceros. Como alternativa, puede iniciar una instancia de Micro Focus de AWS Mainframe Modernization AppStream 2.0 y utilizar el emulador Rumba 3270 (no disponible de forma gratuita).
Para obtener información acerca de la AppStream versión 2.0, consulte. Tutorial: Configurar AppStream 2.0 para su uso con Micro Focus Enterprise Analyzer y Micro Focus Enterprise Developer
nota
Al crear la pila, elija la opción Enterprise Developer (ED) y no Enterprise Analyzer (EA).
-
Descargue la aplicación CardDemo de muestra
y descomprima el archivo descargado en cualquier directorio local. Este directorio contendrá un subdirectorio titulado. CardDemo
-
Identifique un lugar VPC en su cuenta en el que pueda definir los recursos creados en este tutorial. VPCNecesitará subredes en al menos dos zonas de disponibilidad. Para obtener más información sobre AmazonVPC, consulta Cómo VPC funciona Amazon.
Paso 1: Crear y cargar un bucket de Amazon S3
En este paso, debe crear un depósito de Amazon S3 y cargar CardDemo archivos en este depósito. Más adelante en este tutorial, utilizará estos archivos para implementar y ejecutar la aplicación de CardDemo ejemplo en un entorno de ejecución gestionado por Micro Focus para la modernización de AWS mainframe.
nota
No tiene que crear un nuevo depósito de S3, pero el depósito que elija debe estar en la misma región que los demás recursos utilizados en este tutorial.
Creación de un bucket de Amazon S3
-
Abra la consola Amazon S3
y elija Create bucket. -
En Configuración general, elija la AWSregión en la que desee construir el entorno de ejecución gestionado de Micro Focus para la modernización de AWS mainframe.
-
Introduzca el nombre de un bucket, por ejemplo,
yourname-aws-region-carddemo
. Mantenga la configuración predeterminada y elija Crear depósito. Como alternativa, también puede copiar la configuración de un bucket de Amazon S3 existente y, a continuación, elegir Create bucket. -
Elige el bucket que acabas de crear y, a continuación, selecciona Cargar.
-
En la sección Cargar, selecciona Añadir carpeta y, a continuación, busca el
CardDemo
directorio desde tu ordenador local. -
Selecciona Cargar para iniciar el proceso de carga. Los tiempos de carga varían en función de la velocidad de conexión.
-
Cuando se complete la carga, confirme que todos los archivos se han cargado correctamente y, a continuación, seleccione Cerrar.
Su bucket de Amazon S3 ahora contiene la CardDemo
carpeta.
Para obtener información sobre los buckets de S3, consulte Crear, configurar y trabajar con buckets de Amazon S3.
Paso 2: Crear y configurar una base de datos
En este paso, creará una base de datos Postgre en Amazon Relational SQL Database Service (Amazon). RDS Para el tutorial, esta base de datos contiene los conjuntos de datos que la aplicación de CardDemo muestra utiliza para las tareas de los clientes relacionadas con las transacciones con tarjetas de crédito.
Para crear una base de datos en Amazon RDS
-
Abre la RDSconsola de Amazon
. -
Elija la AWS región en la que desea crear la instancia de base de datos.
-
Seleccione Databases (Bases de datos) en el panel de navegación.
-
Elija Crear base de datos y, a continuación, elija Creación estándar.
-
En Tipo de motor, elija Postgre SQL.
-
Elija una versión de motor de 15 o superior.
nota
Guarde la versión del motor porque la necesitará más adelante en este tutorial.
-
En Plantillas, elija Nivel gratuito.
-
Cambie el identificador de la instancia de base de datos por algo significativo, por ejemplo,
MicroFocus-Tutorial
. -
Absténgase de gestionar las credenciales maestras en AWS Secrets Manager. En su lugar, introduzca una contraseña maestra y confírmela.
nota
Guarde el nombre de usuario y la contraseña que utiliza para la base de datos. Los almacenará de forma segura en los siguientes pasos de este tutorial.
-
En Conectividad, elija el VPClugar en el que desee crear el entorno de tiempo de ejecución gestionado por la modernización del AWS mainframe.
-
Elija Crear base de datos.
Para crear un grupo de parámetros personalizado en Amazon RDS
-
En el panel de navegación de la RDS consola de Amazon, elija Grupos de parámetros y, a continuación, elija Crear grupo de parámetros.
-
En la ventana Crear grupo de parámetros, en Familia de grupos de parámetros, seleccione la opción Postgres que coincida con la versión de su base de datos.
nota
Algunas versiones de Postgres requieren un tipo. Seleccione el grupo de parámetros de base de datos si es necesario. Introduzca un nombre de grupo y una descripción para el grupo de parámetros.
-
Seleccione Crear.
Para configurar el grupo de parámetros personalizado
-
Elija el grupo de parámetros recién creado.
-
Seleccione Acciones y, a continuación, Editar.
-
Active el filtro
max_prepared_transactions
y cambie el valor del parámetro a 100. -
Elija Save changes (Guardar cambios).
Para asociar el grupo de parámetros personalizado a la base de datos
-
En el panel de navegación de la RDS consola de Amazon, elija Databases y, a continuación, elija la instancia de base de datos que desee modificar.
-
Elija Modify (Modificar). Aparece la página Modify DB instance (Modificar instancia de base de datos).
nota
La opción Modificar no estará disponible hasta que la base de datos haya terminado de crearse y realizar copias de seguridad, lo que puede tardar varios minutos.
-
En la página Modificar la instancia de base de datos, vaya a Configuración adicional y cambie el grupo de parámetros de base de datos por el suyo. Si su grupo de parámetros no está disponible en la lista, compruebe si se creó con la versión de base de datos correcta.
-
Seleccione Continuar y consulte el resumen de las modificaciones.
-
Seleccione Aplicar inmediatamente para aplicar los cambios al instante.
-
Seleccione Modificar la instancia de base de datos para guardar los cambios.
Para obtener más información, consulte Trabajo con los grupos de parámetros.
nota
También puede usar una SQL base de datos Postgre de Amazon Aurora con AWS Mainframe Modernization, pero no existe una opción de capa gratuita. Para obtener más información, consulte Trabajar con Amazon Aurora postgre SQL.
Paso 3: Crear y configurar un AWS KMS key
Para almacenar las credenciales de forma segura para la RDS instancia de Amazon, primero cree un AWS KMS key.
Para crear un AWS KMS key
-
Elija Create Key (Crear clave).
-
Deje los valores predeterminados de Symmetric para el tipo de clave y Cifrar y descifrar para el uso de claves.
-
Elija Next (Siguiente).
-
Proporcione a la clave un alias, por ejemplo,
MicroFocus-Tutorial-RDS-Key
y una descripción opcional. -
Elija Next (Siguiente).
-
Asigne un administrador clave marcando la casilla situada junto a su usuario o función.
-
Seleccione Siguiente y, a continuación, vuelva a seleccionar Siguiente.
-
En la pantalla de revisión, edite la política clave y, a continuación, introduzca lo siguiente dentro de la matriz de «Declaración» existente:
{ "Sid" : "Allow access for Mainframe Modernization Service", "Effect" : "Allow", "Principal" : { "Service" : "m2.amazonaws.com" }, "Action" : "kms:Decrypt", "Resource" : "*" },
Esta política otorga a AWS Mainframe Modernization permisos de descifrado mediante esta política clave específica.
-
Seleccione Finalizar para crear la clave.
Para obtener más información, consulte Creación de claves en la Guía para AWS Key Management Service desarrolladores.
Paso 4: Crear y configurar un secreto de AWS Secrets Manager base de datos
Ahora almacene las credenciales de la base de datos de forma segura con AWS Secrets Manager y AWS KMS key.
Para crear y configurar un secreto de AWS Secrets Manager base de datos
-
Abra la consola de Secrets Manager
. -
En el panel de navegación, elija Secretos.
-
En Secretos, selecciona Guardar un secreto nuevo.
-
Establezca el tipo de secreto en Credenciales para la RDS base de datos de Amazon.
-
Introduzca las credenciales que especificó al crear la base de datos.
-
En Clave de cifrado, seleccione la clave que creó en el paso 3.
-
En la sección Base de datos, seleccione la base de datos que creó para este tutorial y, a continuación, elija Siguiente.
-
En Nombre secreto, introduzca un nombre como, por ejemplo,
MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret
y una descripción opcional. -
En la sección Permisos de recursos, selecciona Editar permisos y sustituye el contenido por la siguiente política:
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect" : "Allow", "Principal" : { "Service" : "m2.amazonaws.com" }, "Action" : "secretsmanager:GetSecretValue", "Resource" : "*" } ] }
-
Seleccione Guardar.
-
Selecciona Siguiente para las pantallas siguientes y, a continuación, selecciona Almacenar. Actualiza la lista de secretos para ver el nuevo secreto.
-
Elige el secreto recién creado y anótalo
Secret ARN
porque lo necesitarás más adelante en el tutorial. -
En la pestaña Descripción general del secreto, elija Recuperar el valor secreto.
-
Selecciona Editar y, a continuación, selecciona Añadir fila.
-
Agregue una clave para
sslMode
con un valor deverify-full
: -
Seleccione Guardar.
Paso 5: Cree un entorno de ejecución
Para crear un entorno de tiempo de ejecución
-
En el panel de navegación, elija Entornos. A continuación, selecciona Crear entorno.
-
En Especificar información básica,
-
Introduzca
MicroFocus-Environment
el nombre del entorno. -
En las opciones de motor, asegúrese de seleccionar Micro Focus.
-
Elija la versión más reciente de Micro Focus.
-
Elija Next (Siguiente).
-
-
Configure el entorno
-
En Disponibilidad, elija Clúster de alta disponibilidad.
-
En Recursos, elija M2.C5.large o M2.M5.large para el tipo de instancia y el número de instancias que desee. Especifica un máximo de dos instancias.
-
En Seguridad y red, elija Permitir que las aplicaciones implementadas en este entorno sean de acceso público y elija al menos dos subredes públicas.
-
Elija Next (Siguiente).
-
-
En la página Adjuntar almacenamiento, elija Paso siguiente.
-
En la página Programar el mantenimiento, elija Sin preferencias y, a continuación, elija Siguiente.
-
En la página Revisar y crear, revise todas las configuraciones que proporcionó para el entorno de ejecución y, a continuación, seleccione Crear entorno.
Cuando haya creado su entorno, aparecerá un banner que dice Environment
name was created successfully
y el campo Estado cambiará a Disponible. El proceso de creación del entorno tarda varios minutos, pero puede continuar con los siguientes pasos mientras se ejecuta.
Paso 6: Crear una aplicación
Para crear una aplicación
-
En el panel de navegación, elija Aplicaciones. Elija Crear aplicación.
-
En la página Crear aplicación, en Especificar información básica, introduzca el nombre
MicroFocus-CardDemo
de la aplicación y, en Tipo de motor, asegúrese de seleccionar Micro Focus. A continuación, elija Next. -
En Especificar recursos y configuraciones, elija la opción para especificar la definición de la aplicación con sus recursos y configuraciones mediante el editor integrado.
Introduzca la siguiente definición de aplicación en el editor:
{ "template-version": "2.0", "source-locations": [ { "source-id": "s3-source", "source-type": "s3", "properties": { "s3-bucket": "
yourname-aws-region-carddemo
", "s3-key-prefix": "CardDemo
" } } ], "definition": { "listeners": [ { "port": 6000, "type": "tn3270" } ], "dataset-location": { "db-locations": [ { "name": "Database1", "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012
:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx" } ] }, "batch-settings": { "initiators": [ { "classes": [ "A", "B" ], "description": "initiator_AB...." }, { "classes": [ "C", "D" ], "description": "initiator_CD...." } ], "jcl-file-location": "${s3-source}/catalog/jcl" }, "cics-settings": { "binary-file-location": "${s3-source}/loadlib", "csd-file-location": "${s3-source}/rdef", "system-initialization-table": "CARDSIT" }, "xa-resources": [ { "name": "XASQL", "secret-manager-arn": "arn:aws:secretsmanager:Region:123456789012
:secret:MicroFocus-Tutorial-RDS-Secret-xxxxxx", "module": "${s3-source}/xa/ESPGSQLXA64.so" } ] } }nota
Este archivo está sujeto a cambios.
-
Edite la aplicación JSON en el objeto de propiedades de las ubicaciones de origen de la siguiente manera:
-
Sustituya el valor for por
s3_bucket
el nombre del bucket de Amazon S3 que creó en el paso 1. -
Sustituya el valor for por
s3-key-prefix
la carpeta (key prefix) en la que cargó los archivos de CardDemo ejemplo. Si has subido elCardDemo
directorio directamente a un bucket de Amazon S3,s3-key-prefix
no es necesario cambiarlo. -
Sustituya ambos
secret-manager-arn
valores ARN por los del secreto de base de datos que creó en el paso 4.
Para obtener más información sobre la definición de aplicaciones, consulte Definición de la aplicación Micro Focus.
-
-
Elija Siguiente para continuar.
-
En la página Revisar y crear, revise la información que ha proporcionado y, a continuación, seleccione Crear aplicación.
Cuando hayas creado tu aplicación, aparecerá un banner que diceApplication
name was created successfully
. Y el campo Estado cambia a Disponible.
Paso 7: implementar una aplicación
Para implementar una aplicación
-
En el panel de navegación, elija Aplicaciones y, a continuación, elija
MicroFocus-CardDemo
. -
En Implementar aplicación, elija Implementar.
-
Elija la versión más reciente de la aplicación y el entorno que creó anteriormente y, a continuación, elija Implementar.
Cuando la CardDemo aplicación se implementa correctamente, el estado cambia a Listo.
Paso 8: Importar conjuntos de datos
Para importar conjuntos de datos
-
En el panel de navegación, elija Aplicaciones y, a continuación, elija la aplicación.
-
Elija la pestaña Conjuntos de datos. A continuación, elija Import.
-
Elija Importar y editar la JSON configuración y, a continuación, elija la JSON opción Copiar y pegar su propia configuración.
-
Copia y pega lo siguienteJSON, pero no selecciones «Enviar» todavía. JSONContiene todos los conjuntos de datos necesarios para la aplicación de demostración, pero necesita los detalles del bucket de Amazon S3.
{ "dataSets": [ { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 300, "max": 300 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.ACCTDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.AIX.PATH", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 16 } } }, "recordLength": { "min": 150, "max": 150 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 150, "max": 150 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 50, "max": 50 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 9, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 500, "max": 500 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CUSTDATA.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.AIX.PATH", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 11, "offset": 25 } } }, "recordLength": { "min": 50, "max": 50 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.CARDXREF.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 16, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 350, "max": 350 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.TRANSACT.VSAM.KSDS.DAT" } }, { "dataSet": { "storageType": "Database", "datasetName": "AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS", "relativePath": "DATA", "datasetOrg": { "vsam": { "format": "KS", "encoding": "A", "primaryKey": { "length": 8, "offset": 0 } } }, "recordLength": { "min": 80, "max": 80 } }, "externalLocation": { "s3Location": "s3://<s3-bucket-name>/CardDemo/catalog/data/AWS.M2.CARDDEMO.USRSEC.VSAM.KSDS.DAT" } } ] }
-
Sustituya cada aparición de
<s3-bucket-name>
(hay ocho) por el nombre del bucket de Amazon S3 que contiene la CardDemo carpeta, por ejemplo,your-name-aws-region-carddemo
.nota
Para copiar Amazon S3 URI de la carpeta de Amazon S3, seleccione la carpeta y, a continuación, elija Copiar Amazon S3 URI.
-
Elija Enviar.
Cuando finalice la importación, aparecerá un banner con el siguiente mensaje:
Import task with resource identifier name was completed successfully.
Se muestra una lista de los conjuntos de datos importados.
También puede ver el estado de todas las importaciones de conjuntos de datos seleccionando Historial de importaciones en la pestaña Conjuntos de datos.
Paso 9: Iniciar una aplicación
Para iniciar una aplicación
-
En el panel de navegación, elija Aplicaciones y, a continuación, elija la aplicación.
-
Seleccione Iniciar aplicación.
Cuando la CardDemo aplicación comienza a ejecutarse correctamente, aparece un banner con el siguiente mensaje:Application name was started
successfully
. El campo Estado cambia a En ejecución.
Paso 10: Conectarse a la CardDemo CICS aplicación
Antes de conectarse, asegúrese de que el grupo de seguridad VPC y el grupo de seguridad que especificó para la aplicación son los mismos que los que utilizó para la interfaz de red desde la que se conectará.
Para configurar la conexión TN327 0, también necesitará el DNS nombre de host y el puerto de la aplicación.
Para configurar y conectar una aplicación al mainframe mediante un emulador de terminal
-
Abra la consola de modernización del AWS mainframe, seleccione Aplicaciones y, a continuación, elija.
MicroFocus-CardDemo
-
Seleccione el icono de copia para copiar el nombre de DNShost. Asegúrese también de anotar el número de puertos.
-
Inicie un emulador de terminal. En este tutorial se utiliza Micro Focus Rumba+.
nota
Los pasos de configuración varían según el emulador.
-
Elija Mainframe Display.
-
Selecciona Conexión y, a continuación, selecciona Configurar.
-
En Interfaces instaladas, seleccione y
TN3270
, a continuación,TN3270
vuelva a seleccionarla en el menú Conexión. -
Seleccione Insertar y péguelo
DNS Hostname
para la aplicación. Especifique6000
el puerto Telnet.nota
Si utiliza la AWS AppStream versión 2.0 en un navegador y tiene dificultades para pegar los valores, consulte Solución de problemas de usuario de la AppStream versión 2.0.
-
En Conexión, selecciona Avanzado y, a continuación, selecciona Enviar, Keep Alive y Enviar NOP, e introduce 180 para el intervalo.
nota
Si configuras el ajuste keep alive en tu terminal TN327 0 en al menos 180 segundos, te asegurarás de que el Network Load Balancer no interrumpa la conexión.
-
Elija Conectar.
nota
Si se produce un error en la conexión:
-
Si utiliza la AppStream versión 2.0, confirme que el grupo de seguridad VPC y el grupo de seguridad especificados para el entorno de la aplicación son los mismos que los de la flota AppStream 2.0.
-
Utilice el VPC Reachability Analyzer para analizar la conexión. Puede acceder al Reachability Analyzer a través de la consola.
-
Como paso de diagnóstico, intente agregar o cambiar las reglas de entrada del grupo de seguridad para que la aplicación permita el tráfico hacia el puerto 6000 desde cualquier lugar (es decirCIDR, el bloque 0.0.0.0/0). Si se conecta correctamente, sabrá que el grupo de seguridad estaba bloqueando su tráfico. Cambie la fuente del grupo de seguridad por una más específica. Para obtener más información sobre los grupos de seguridad, consulte Conceptos básicos sobre los grupos de seguridad.
-
-
Introduzca
USER0001
el nombre depassword
usuario y la contraseña.nota
En Rumba, el valor predeterminado para Borrar es ctrl-shift-z y el predeterminado para Restablecer es ctrl-r.
-
Después de iniciar sesión correctamente, podrá navegar por la CardDemo aplicación.
-
Ingresa
01
para ver la cuenta. -
Introduzca
00000000010
el número de cuenta y pulse Entrar en el teclado.nota
Otras cuentas válidas son
0000000011
y00000000020
. -
Pulse F3 para salir del menú y F3 salir de la transacción.
Eliminar recursos
Si ya no necesita los recursos que ha creado para este tutorial, elimínelos para evitar cargos adicionales. Para ello, complete los siguientes pasos.
-
Si es necesario, detenga la aplicación.
-
Elimine la aplicación. Para obtener más información, consulte Elimine una AWS Mainframe Modernization aplicación.
-
Eliminar un entorno de tiempo de ejecución Para obtener más información, consulte Elimine un entorno de ejecución AWS de modernización de mainframe.
-
Elimine los buckets de Amazon S3 que creó para este tutorial. Para obtener más información, consulte Eliminar un bucket en la Guía del usuario de Amazon S3.
-
Elimine el AWS Secrets Manager secreto que creó para este tutorial. Para obtener más información, consulte Eliminar un secreto.
-
Elimine la KMS clave que creó para este tutorial. Para obtener más información, consulte Eliminar AWS KMS claves.
-
Elimina la RDS base de datos de Amazon que creaste para este tutorial. Para obtener más información, consulte Eliminar la EC2 instancia y la instancia de base de datos en la Guía del RDS usuario de Amazon.
-
Si ha añadido una regla de grupo de seguridad para el puerto 6000, elimínela.
Siguientes pasos
Para obtener información sobre cómo configurar un entorno de desarrollo para sus aplicaciones modernizadas, consulte el tutorial: Configurar la AppStream versión 2.0 para su uso con Micro Focus Enterprise Analyzer y Micro Focus Enterprise Developer.