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Crear una aplicación de Machine Learning
La creación de aplicaciones de ML es un proceso iterativo que implica una secuencia de pasos. Para crear una aplicación de ML, siga estos pasos generales:
Establezca un marco para los principales problemas de ML en términos de lo que se observa y qué respuesta desea que el modelo prediga.
Recopile, limpie y prepare los datos para que resulten adecuados para que los consuman los algoritmos de aprendizaje de modelos de ML. Visualice y analice los datos para ejecutar comprobaciones de datos, validar su calidad y de comprenderlos.
A menudo, los datos sin procesar (variables de entrada) y las respuestas (destino) no se representan de forma que se puedan utilizar para el entrenamiento de un modelo predictivo. Por lo tanto, normalmente debería intentar construir representaciones de entrada o características más predictivas a partir de variables sin procesar.
Inserte las características resultantes al algoritmo de aprendizaje para crear modelos y evaluar la calidad de estos en los datos que se omitieron de la creación de modelos.
Utilice el modelo para generar predicciones de la respuesta de destino para nuevas instancias de datos.
