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Transformaciones de características con recetas de datos
Hay dos formas de transformar características antes de la creación de modelos de ML con Amazon ML: puede transformar los datos de entrada directamente antes de mostrarlos en Amazon ML, o bien puede utilizar las transformaciones de datos integradas de Amazon ML. Puede utilizar recetas de Amazon ML, que son instrucciones formateadas previamente para transformaciones comunes. Con las recetas, puede hacer lo siguiente:
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Elegir entre una lista de transformaciones de aprendizaje automático comunes integradas y aplicarlas a variables individuales o grupos de variables
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Seleccionar cuáles de las variables de entrada y de las transformaciones están disponibles para el proceso de aprendizaje automático
El uso de recetas de Amazon ML ofrece varias ventajas. Amazon ML se encarga de realizar las transformaciones de datos, por lo que ya no necesita implementarlas usted mismo. Además, son rápidas, ya que Amazon ML aplica las transformaciones al leer datos de entrada y ofrece resultados para el proceso de aprendizaje sin el paso intermedio de guardar resultados en disco.
