Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte Qué es Amazon Machine Learning.
Registro de llamadas a la API de Amazon ML con AWS CloudTrail
Amazon Machine Learning (Amazon ML) se integra con AWS CloudTrail, un servicio que proporciona un registro de las acciones hechas por un usuario, un rol o un servicio de AWS en Amazon ML. CloudTrail captura todas las llamadas a la API para Amazon ML como eventos. Las llamadas capturadas incluyen las llamadas desde la consola de Amazon ML y las llamadas desde el código a las operaciones de la API de Amazon ML. Si crea un registro de seguimiento, puede habilitar la entrega continua de eventos de CloudTrail a un bucket de Amazon S3, incluidos los eventos de Amazon ML. Si no configura un registro de seguimiento, puede ver los eventos más recientes de la consola de CloudTrail en el Historial de eventos. Mediante la información recopilada por CloudTrail, puede determinar la solicitud que se realizó a Amazon ML, la dirección IP de origen desde la que se realizó, quién la realizó y cuándo, etc.
Para obtener más información acerca de CloudTrail, incluso cómo configurarlo y habilitarlo, consulte la Guía del usuario de AWS CloudTrail.
Información de Amazon ML en CloudTrail
CloudTrail se habilita en su cuenta de AWS cuando la crea. Cuando se produce una actividad de eventos compatible en Amazon ML, la actividad se registra en un evento de CloudTrail junto con otros eventos de servicios de AWS en Historial de eventos. Puede ver, buscar y descargar los últimos eventos de la cuenta de AWS. Para obtener más información, consulte Ver eventos con el historial de eventos de CloudTrail.
Para mantener un registro continuo de los eventos de la cuenta de AWS, incluidos los eventos de Amazon ML, cree un registro de seguimiento. Un registro de seguimiento permite a CloudTrail enviar archivos de registro a un bucket de Amazon S3. De forma predeterminada, cuando se crea un registro de seguimiento en la consola, el registro de seguimiento se aplica a todas las regiones de AWS. El registro de seguimiento registra los eventos de todas las regiones de la partición de AWS y envía los archivos de registro al bucket de Amazon S3 especificado. También es posible configurar otros servicios de AWS para analizar en profundidad y actuar en función de los datos de eventos recopilados en los registros de CloudTrail. Para obtener más información, consulte los siguientes temas:
Amazon ML admite el registro de las siguientes acciones como eventos en archivos de registros de CloudTrail:
Las siguientes operaciones de Amazon ML utilizan parámetros de solicitud que contienen credenciales. Antes de que estas solicitudes se envíen a CloudTrail, las credenciales se sustituyen con tres asteriscos ("***"):
Cuando las siguientes operaciones de Amazon ML se realizan con la consola de Amazon ML, el atributo ComputeStatistics no se incluye en el componente RequestParameters del registro de CloudTrail:
Cada entrada de registro o evento contiene información sobre quién generó la solicitud. La información de identidad del usuario le ayuda a determinar lo siguiente:
-
Si la solicitud se realizó con credenciales de usuario AWS Identity and Access Management (IAM) o credenciales de usuario raíz.
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Si la solicitud se realizó con credenciales de seguridad temporales de un rol o fue un usuario federado.
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Si la solicitud la realizó otro servicio de AWS.
Para obtener más información, consulte el Elemento userIdentity de CloudTrail.
Ejemplo: entradas del archivo de registro de Amazon ML
Un registro de seguimiento es una configuración que permite la entrega de eventos como archivos de registros en un bucket de Amazon S3 que especifique. Los archivos log de CloudTrail pueden contener una o varias entradas de log. Un evento representa una solicitud específica realizada desde un origen y contiene información sobre la acción solicitada, la fecha y la hora de la acción, los parámetros de la solicitud, etc. Los archivos de registro de CloudTrail no rastrean el orden en la pila de las llamadas públicas a la API, por lo que estas no aparecen en ningún orden específico.
En el siguiente ejemplo, se muestra una entrada de registro de CloudTrail que ilustra la acción .
{ "Records": [ { "eventVersion": "1.03", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "EX_PRINCIPAL_ID", "arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice", "accountId": "012345678910", "accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID", "userName": "Alice" }, "eventTime": "2015-11-12T15:04:02Z", "eventSource": "machinelearning.amazonaws.com", "eventName": "CreateDataSourceFromS3", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "127.0.0.1", "userAgent": "console.amazonaws.com", "requestParameters": { "data": { "dataLocationS3": "s3://aml-sample-data/banking-batch.csv", "dataSchema": "{\"version\":\"1.0\",\"rowId\":null,\"rowWeight\":null, \"targetAttributeName\":null,\"dataFormat\":\"CSV\", \"dataFileContainsHeader\":false,\"attributes\":[ {\"attributeName\":\"age\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"job\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"marital\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"education\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"default\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"housing\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"loan\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"contact\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"month\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"day_of_week\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"duration\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"campaign\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"pdays\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"previous\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"poutcome\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"}, {\"attributeName\":\"emp_var_rate\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"cons_price_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"cons_conf_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"euribor3m\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}, {\"attributeName\":\"nr_employed\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"} ],\"excludedAttributeNames\":[]}" }, "dataSourceId": "exampleDataSourceId", "dataSourceName": "Banking sample for batch prediction" }, "responseElements": { "dataSourceId": "exampleDataSourceId" }, "requestID": "9b14bc94-894e-11e5-a84d-2d2deb28fdec", "eventID": "f1d47f93-c708-495b-bff1-cb935a6064b2", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "012345678910" }, { "eventVersion": "1.03", "userIdentity": { "type": "IAMUser", "principalId": "EX_PRINCIPAL_ID", "arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice", "accountId": "012345678910", "accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID", "userName": "Alice" }, "eventTime": "2015-11-11T15:24:05Z", "eventSource": "machinelearning.amazonaws.com", "eventName": "CreateBatchPrediction", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "127.0.0.1", "userAgent": "console.amazonaws.com", "requestParameters": { "batchPredictionName": "Batch prediction: ML model: Banking sample", "batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId", "batchPredictionDataSourceId": "exampleDataSourceId", "outputUri": "s3://EXAMPLE_BUCKET/BatchPredictionOutput/", "mLModelId": "exampleModelId" }, "responseElements": { "batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId" }, "requestID": "3e18f252-8888-11e5-b6ca-c9da3c0f3955", "eventID": "db27a771-7a2e-4e9d-bfa0-59deee9d936d", "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "012345678910" } ] }
