Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte Qué es Amazon Machine Learning.
Información sobre el modelo de ML
Al evaluar un modelo de ML, Amazon ML proporciona una métrica estándar del sector y una serie de información para revisar la precisión predictiva del modelo. En Amazon ML, el resultado de una evaluación contiene lo siguiente:
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Una métrica de la precisión de la predicción que informa sobre el éxito general del modelo
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Visualizaciones para ayudarle a explorar la precisión de su modelo más allá de la métrica de precisión de la predicción
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La posibilidad de revisar el impacto de establecer un umbral de puntuación (solo para clasificación binaria)
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Alertas en los criterios para comprobar la validez de la evaluación
La elección de la métrica y la visualización depende del tipo de modelo de ML que está evaluando. Es importante revisar estas visualizaciones para decidir si su modelo está funcionando lo suficientemente bien como para responder a los requisitos de su negocio.
