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# Uso de una clave secreta en AWS Secrets Manager para una conexión de Apache Airflow Snowflake
<a name="samples-sm-snowflake"></a>

En el siguiente ejemplo, se llama a AWS Secrets Manager para obtener una clave secreta para una conexión de Apache Airflow Snowflake en Amazon Managed Workflows para Apache Airflow. Se asume que ha realizado los pasos que se detallan en [Configuración de una conexión de Apache Airflow mediante un secreto AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

**Topics**
+ [Versión](#samples-sm-snowflake-version)
+ [Requisitos previos](#samples-sm-snowflake-prereqs)
+ [Permisos](#samples-sm-snowflake-permissions)
+ [Requisitos](#samples-sm-snowflake-dependencies)
+ [Código de ejemplo](#samples-sm-snowflake-code)
+ [Siguientes pasos](#samples-sm-snowflake-next-up)

## Versión
<a name="samples-sm-snowflake-version"></a>

Puede usar el código de ejemplo que aparece en esta página con **Apache Airflow v2** en [Python 3.10](https://peps.python.org/pep-0619/) y **Apache Airflow v3** en [Python 3.11](https://peps.python.org/pep-0664/).

## Requisitos previos
<a name="samples-sm-snowflake-prereqs"></a>

Para usar el código de muestra de esta página, necesitará lo siguiente:
+ El backend de Secrets Manager como opción de configuración de Apache Airflow, como se muestra en [Configuración de una conexión de Apache Airflow mediante un secreto AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).
+ Una cadena de conexión de Apache Airflow en Secrets Manager, como aparece en [Configuración de una conexión de Apache Airflow mediante un secreto AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

## Permisos
<a name="samples-sm-snowflake-permissions"></a>
+ Permisos de Secrets Manager, como se muestra en [Configuración de una conexión de Apache Airflow mediante un secreto AWS Secrets Manager](connections-secrets-manager.md).

## Requisitos
<a name="samples-sm-snowflake-dependencies"></a>

Para usar el código de ejemplo de esta página, agregue las siguientes dependencias a su `requirements.txt`. Consulte [Instalación de dependencias de Python](working-dags-dependencies.md) para obtener más información.

```
apache-airflow-providers-snowflake==1.3.0
```

## Código de ejemplo
<a name="samples-sm-snowflake-code"></a>

En los siguientes pasos se describe cómo crear el código DAG que llama a Secrets Manager para recibir el secreto.

1. En el símbolo del sistema, vaya hasta el directorio en el que esté almacenado el código DAG. Por ejemplo:

   ```
   cd dags
   ```

1. Copie el contenido del código de ejemplo siguiente y guárdelo localmente como `snowflake_connection.py`.

   ```
   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow import DAG
   from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
   from airflow.utils.dates import days_ago
   
   snowflake_query = [
       """use warehouse "MY_WAREHOUSE";""",
       """select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."WEATHER"."WEATHER_14_TOTAL" limit 100;""",
   ]
   
   with DAG(dag_id='snowflake_test', schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
       snowflake_select = SnowflakeOperator(
           task_id="snowflake_select",
           sql=snowflake_query,
           snowflake_conn_id="snowflake_conn",
       )
   ```

## Siguientes pasos
<a name="samples-sm-snowflake-next-up"></a>
+ Aprenda a cargar el código el DAG de este ejemplo en la carpeta `dags` de su bucket de Amazon S3 en [Cómo añadir o actualizar DAG](configuring-dag-folder.md).