Amazon Neptune Engine versión 1.4.0.0 (06/11/2022)

• Cuando se añade una arista a un gráfico de propiedades sin un identificador explícito, el servidor asigna de forma predeterminada un identificador de arista UUID basado, que se almacena en el diccionario. Ahora, al establecer un nuevo parámetro de clúster, neptune_enable_server_generated_edge_id = 1, el servidor realizará la asignación mediante un entero de 8 bytes gestionado internamente, sin sobrecargar el diccionario. IDs Esto se traduce en un ahorro de almacenamiento y en un mejor rendimiento de las consultas sin necesidad de realizar cambios en las consultas. Actualmente, esta función solo se admite para inserciones mediante el lenguaje de consultas Gremlin.

• Se ha añadido compatibilidad con la ejecución de pasos Gremlin limit () en recorridos anidados del motor. DFE

  g.V().project("foo").by(out().order().by(T.id).limit(1))

Mejoras generales

• Neptune recuperará automáticamente el espacio de deshacer almacenado en las transacciones de gran tamaño una vez que la transacción se haya completado y los registros ya no sean necesarios para la recuperación.

• Support para réplicas de bases de datos globales con capacidad de supervivencia. Esta función permite que el clúster secundario siga atendiendo solicitudes de lectura durante el reinicio de una instancia de grabación en el clúster principal. Anteriormente, cuando se reiniciaba una instancia de grabación, también se reiniciaban todas las instancias de lectura de un clúster secundario. Con esta versión, las instancias de lectura del clúster secundario siguen atendiendo las solicitudes de lectura durante el reinicio de una instancia de escritura, lo que mejora la disponibilidad de lectura en el clúster.

• Los registros de auditoría ahora se escriben de forma sincrónica, lo que garantiza que se registren todas las consultas. Esto puede afectar al rendimiento de consultas especialmente grandes (más de 100 kb) o de cargas de trabajo de alto rendimiento (más de 1000 qps).

Mejoras de Gremlin

• De forma predeterminada, se exige que el tiempo de espera por consulta sea inferior al tiempo de espera a nivel de clúster. En una versión anterior, se introdujo esta comprobación, pero era necesario habilitarla de forma explícita mediante el parámetro de modo laboratorio ''. StrictTimeoutValidation Con esta versión, 'StrictTimeoutValidation' estará habilitada de forma predeterminada y debe deshabilitarse de forma explícita para mantener el comportamiento anterior.

openCypher mejoras

• En una versión anterior, introdujimos la compatibilidad ampliada con el formato de fecha y hora, que se habilitaba mediante un parámetro del modo laboratorio. DatetimeMillisecond Esta compatibilidad ampliada con el formato de fecha y hora ahora está habilitada de forma predeterminada.

SPARQLmejoras

• Nuevas IAM acciones explícitas para los permisos de consulta.

  Previously:
  COPY: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery
  MOVE: WriteDataViaQuery & DeleteDataViaQuery
  DELETEINSERT: ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery
  
   Now, 
  COPY: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery 
  MOVE: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery 
  DELETEINSERT: ReadDataViaQuery, WriteDataViaQuery if there is INSERT clause, DeleteDataViaQuery if there is DELETE clause.

Correcciones generales

• Se ha corregido un problema con las instancias sin servidor que podía provocar el reinicio de la base de datos al ampliarse.

• Se ha corregido un problema relacionado con la administración de los archivos de registro de auditoría que podía provocar que los archivos de registro no fueran accesibles para su descarga o rotación y, en algunos casos, aumentar CPU su uso.

• Se ha corregido un problema de consulta relacionado con la optimización que retrasaba la generación de la salida del mapa en el DFE motor.

• Se ha corregido un problema que provocaba que las marcas de tiempo no coincidieran entre los registros de auditoría y los registros de consultas lentos.

Correcciones de Gremlin

• Se resolvió un problema relacionado con la invalidación de la caché de resultados de Gremlin, que provocaba que las sugerencias de consulta no se incorporaran correctamente a la generación de claves de caché. Para obtener más información, consulta https://issues.apache. org/jira/browse/TINKERPOP-3110.

• Se resolvió un problema en la administración de WebSocket conexiones de Gremlin por el que las consultas que se ejecutaban durante un tiempo superior al tiempo de espera de la conexión inactiva se cancelaban prematuramente. Esto afectó específicamente a los clientes Python Gremlin que utilizaban el AIOHTTP transporte.

• Se agregó soporte para una estimación precisa de objetos para la función de caché de resultados de consultas de Gremlin en el nuevo labmodeparameter. AccurateQRCMemoryEstimation

openCypher correcciones

• Se ha corregido un error en el paso de recopilación que provocaba una excepción de error interno cuando había valores nulos durante la construcción de la consulta de recopilación (distinct (n)).

• Se ha corregido un problema que provocaba NullPointerException que se produjera una en las consultas cuando la memoria caché del plan de consultas estaba habilitada.

• Se ha corregido un problema por el que se evaluaban más datos de los necesarios cuando una consulta contenía una LIMIT cláusula.

• Se ha corregido un problema que provocaba que al utilizar operaciones de rango (<, <=, > > =) en una consulta parametrizada con una caché de plan de consultas se produjeran resultados duplicados.

• Se ha corregido un problema que impedía transponer las columnas de resultados cuando las UNION ALL operaciones se realizaban con conexiones UNION atornilladas.

• Compatible con la primera versión de Gremlin: 3.7.1

• Compatible con la última versión de Gremlin: 3.7.1

• openCypher versión: Neptune-9.0.20190305-1.0

• SPARQLversión: 1.1