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# Carga de datos en Amazon Neptune
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Hay varias formas diferentes de cargar datos de gráficos en Amazon Neptune:
+ Si solo necesita cargar una cantidad relativamente pequeña de datos, puede utilizar consultas como las `INSERT` instrucciones de SPARQL o Gremlin `mergeV` and `mergeE` steps. OpenCypher también incluye cláusulas y. `CREATE` `MERGE`
+ Puede aprovechar [Programa de carga masiva de Neptune](bulk-load.md) para adquirir grandes cantidades de datos que residan en archivos externos. El comando de carga masiva es más rápido y tiene menos sobrecarga que los comandos de lenguaje de consultas. Está optimizado para conjuntos de datos grandes y admite tanto datos RDF (Resource Description Framework) como datos de Gremlin.
+ [Puede usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para importar datos de otros almacenes de datos (consulte [AWS Database Migration Service Utilización para cargar datos en Amazon Neptune desde un almacén de datos diferente](dms-neptune.md) y la Guía del usuario).AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)
+ Para conjuntos de datos más pequeños en uno o varios archivos de Amazon S3, puede utilizar las funciones de carga basadas en consultas para leer y procesar los datos directamente dentro de sus consultas. Consulte [Carga de datos en Amazon Neptune mediante consultas](load-data-via-query.md) para obtener más detalles.

**Topics**
+ [Uso del programa de carga masiva de Amazon Neptune para adquirir datos](bulk-load.md)
+ [AWS Database Migration Service Utilización para cargar datos en Amazon Neptune desde un almacén de datos diferente](dms-neptune.md)
+ [Carga de datos en Amazon Neptune mediante consultas](load-data-via-query.md)