SPARQLUPDATELOADUtilización para importar datos a Neptune

Carga de archivos directamente desde Amazon S3 a Neptune mediante SPARQL UPDATE LOAD

Como Neptune no le permite transferir un IAM rol a Amazon S3 cuando lo usa SPARQL UPDATELOAD, el bucket de Amazon S3 en cuestión debe ser público o debe usar un Amazon S3 prefirmado URL en la consulta. LOAD

Para generar un archivo prefirmado URL para un archivo de Amazon S3, puede utilizar un AWS CLI comando como este:

aws s3 presign --expires-in (number of seconds) s3://(bucket name)/(path to file of data to load)

A continuación, puede usar el resultado prefirmado URL en su LOAD comando:

curl https://(a Neptune endpoint URL):8182/sparql \
  --data-urlencode 'update=load (pre-signed URL of the remote Amazon S3 file of data to be loaded) \
                           into graph (named graph)'

Para obtener más información, consulte la sección sobre autenticación de solicitudes: uso de parámetros de consulta. La documentación de Boto3 muestra cómo utilizar un script de Python para generar un prefirmado. URL

además, el tipo de contenido de los archivos se cargarán se debe configurar correctamente.

1. Establezca el tipo de contenido de los archivos cuando los cargue en Amazon S3 con el parámetro -metadata de esta manera:

   aws s3 cp test.nt s3://bucket-name/my-plain-text-input/test.nt --metadata Content-Type=text/plain
   aws s3 cp test.rdf s3://bucket-name/my-rdf-input/test.rdf --metadata Content-Type=application/rdf+xml

2. Confirme que la información del tipo de medios está presente. Ejecute:

   curl -v bucket-name/folder-name

   El resultado de este comando debería mostrar la información del tipo de medios que configura cuando carga los archivos.

3. A continuación puede utilizar el comando de la SPARQL UPDATE LOAD para importar estos archivos a Neptune:

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
     -d "update=LOAD <https://s3.amazonaws.com/bucket-name/my-rdf-input/test.rdf>"

Uso de un servidor web para cargar archivos en Neptune con SPARQL UPDATE LOAD

1. Instale un servidor web en una máquina que se ejecute dentro de la VPC que aloja Neptune y los archivos que se van a cargar. Por ejemplo, si utiliza Amazon Linux, puede instalar Apache de la siguiente manera:

   sudo yum install httpd mod_ssl
   sudo /usr/sbin/apachectl start

2. Defina los MIME tipos de RDF contenido del archivo que va a cargar. SPARQLutiliza el Content-type encabezado enviado por el servidor web para determinar el formato de entrada del contenido, por lo que debe definir los MIME tipos relevantes para el servidor web.

   Por ejemplo, suponga que utiliza las siguientes extensiones de archivo para identificar formatos de archivo:

   • .ntparaNTriples.

   • .nqparaNQuads.

   • .trig para Trig.

   • .rdfparaRDF/XML.

   • .ttl para Turtle.

   • .n3 para N3.

   • .jsonldpara JSON -LD.

   Si utiliza Apache 2 como servidor web, editaría el archivo /etc/mime.types y agregaría los siguientes tipos:

    text/plain nt
    application/n-quads nq
    application/trig trig
    application/rdf+xml rdf
    application/x-turtle ttl
    text/rdf+n3 n3
    application/ld+json jsonld

3. Confirme que el mapeo MIME de tipo L. funciona. Una vez que tenga su servidor web en funcionamiento y aloje los RDF archivos en los formatos que prefiera, puede probar la configuración enviando una solicitud al servidor web desde su servidor local.

   Por ejemplo, podría enviar una solicitud como esta:

   curl -v http://localhost:80/test.rdf

   Después, en la salida detallada de curl, debería ver una línea como:

   Content-Type: application/rdf+xml

   Esto muestra que la asignación del tipo de contenido se definió con éxito.

4. Ahora está listo para cargar datos con el SPARQL UPDATE comando:

   curl https://your-neptune-endpoint:port/sparql \
       -d "update=LOAD <http://web_server_private_ip:80/test.rdf>"