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Amazon Nova Forge - Amazon Nova
Requisitos previos

Amazon Nova Forge

Amazon Nova Forge es un servicio pionero que ofrece a las organizaciones la forma más fácil y rentable de crear sus propios modelos de frontera con Nova.

Amazon Nova Forge presenta el concepto de modelos de “entrenamiento abierto”, los cuales ofrecen a las organizaciones acceso a varios de puntos de control de modelo iniciales y la capacidad de combinar datos patentados con conjuntos de datos seleccionados por Amazon en cada etapa del entrenamiento del modelo. Esto permite que los modelos maximicen el aprendizaje a partir de datos patentados y, al mismo tiempo, minimicen el riesgo de olvidar habilidades fundamentales como el razonamiento.

Nova Forge le permite hacer lo siguiente:

  • Acceder a los puntos de control en todas las fases del desarrollo del modelo y usar los nuevos modelos de Nova antes de que estén disponibles de forma general.

  • Combinar sus datos patentados con los datos de entrenamiento seleccionados por Amazon Nova.

  • Realizar un aprendizaje por refuerzo con funciones de recompensa en su entorno.

  • Usar fórmulas optimizadas con solo pulsar un botón para crear con Nova mediante flujos de trabajo visuales o una interfaz de línea de comandos

  • Utilice el kit de herramientas de IA responsable para adaptar los modelos a las directrices de IA responsable de Amazon Nova durante el proceso de entrenamiento e implementar controles de tiempo de ejecución para moderar las respuestas de los modelos durante la inferencia.

Requisitos previos

Suscripción a Nova Forge

Para solicitar acceso al servicio Amazon Nova Forge, agregue la siguiente etiqueta al rol de IAM de la consola: clave forge-subscription con el valor true. Tras agregar esta etiqueta a su rol, vaya a la consola de SageMaker AI > Entrenamiento y personalización de modelos y haga clic en Nova Forge. En esta página, encontrará detalles sobre el servicio, información sobre precios y funciones. Puede solicitar la suscripción y, a continuación, administrarla desde esta página.

  1. El rol debe tener permiso para llamar a la API ListAttachedRolePolicy y la respuesta debe incluir una política AmazonSageMakerFullAccess o una política AdministratorAccess.

  2. El rol de inicio de sesión debe tener permiso para llamar a la API ListRoleTags y las etiquetas de respuesta deben incluir tag.key=forge-subscription.

Otros requisitos previos

Asegúrese también de que se cumplen los siguientes requisitos previos:

  1. Requisitos previos generales

  2. Pasos adicionales para los usuarios: agregar un grupo de instancias restringido (RIG) al clúster de SageMaker HyperPod (para hacerlo, siga estos pasos)