# Evaluación del modelo entrenado
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Una fórmula de evaluación es un archivo de configuración YAML que define cómo se ejecuta el trabajo de evaluación de modelos de Amazon Nova. Con esta fórmula, puede evaluar el rendimiento de un modelo básico o entrenado mediante su comparación con puntos de referencia comunes o con sus propios conjuntos de datos personalizados. Las métricas se pueden almacenar en Amazon S3 o en TensorBoard. La evaluación proporciona métricas cuantitativas que le ayudan a evaluar el rendimiento del modelo en diversas tareas para determinar si es necesaria una mayor personalización.

La evaluación de los modelos es un proceso fuera de línea, en el que estos se prueban comparándolos con puntos de referencia fijos con respuestas predefinidas. No se evalúan en tiempo real ni en función de las interacciones de los usuarios en directo. Para evaluaciones en tiempo real, puede evaluar el modelo después de implementarlo en Amazon Bedrock llamando a las API de tiempo de ejecución de Amazon Bedrock.

**importante**  
El contenedor de evaluación solo es compatible con los puntos de control generados por la propia plataforma de entrenamiento. Los puntos de control creados con SageMaker HyperPod solo pueden evaluarse mediante el flujo de trabajo de evaluación de SageMaker HyperPod; en cambio, los puntos de control creados con los trabajos de entrenamiento de SageMaker solo pueden evaluarse mediante el flujo de trabajo de evaluación de los trabajos de entrenamiento de SageMaker. Se producirá un error si se intenta evaluar un punto de control desde una plataforma distinta.

**Topics**
+ [Tareas de referencia disponibles](customize-fine-tune-evaluate-available-tasks.md)
+ [Comprensión de los parámetros de fórmula](customize-fine-tune-evaluate-understand-modify.md)
+ [Ejemplos de fórmula de evaluación](customize-fine-tune-evaluate-recipe-examples.md)
+ [Inicio de un trabajo de evaluación](customize-fine-tune-evaluate-start-job.md)
+ [Acceso y análisis de los resultados de la evaluación](customize-fine-tune-evaluate-access-results.md)