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# Exportación de conjuntos de HealthOmics lectura a un bucket de Amazon S3
<a name="read-set-exports"></a>

Puede exportar conjuntos de lectura como un trabajo de exportación por lotes a un bucket de Amazon S3. Para ello, cree primero una política de IAM que tenga acceso de escritura al bucket, similar al siguiente ejemplo de política de IAM. 

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetBucketLocation"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1",
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket1/*"
      ]
    }
  ]
}
```

------

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
"Version":"2012-10-17",		 	 	 
"Statement": [
  {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
          "Service": [
              "omics.amazonaws.com"
          ]
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
  }
]
}
```

------

Una vez establecida la política de IAM, comience el trabajo de exportación del conjunto de lectura. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo hacerlo mediante la operación de API **start-read-set-export-job**. En el siguiente ejemplo, sustituya todos los parámetros,`sequence store ID`, `destination``role ARN`, y`sources`, por su entrada.

```
aws omics start-read-set-export-job 
--sequence-store-id sequence store id \
--destination valid s3 uri \
--role-arn role ARN \
--sources readSetId=read set id_1 readSetId=read set id_2
```

Recibirá la siguiente respuesta con información sobre el almacén de secuencias de origen y el bucket de Amazon S3 de destino. 

```
{
"id": <job-id>,
"sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
"destination": <destination-s3-uri>,
"status": "SUBMITTED",
"creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00"
}
```

Una vez iniciado el trabajo, puede determinar su estado mediante la operación de API **get-read-set-export-job**, como se muestra a continuación. Sustituya `sequence store ID` y `job ID` por su ID de almacén de secuencias y su ID de trabajo, respectivamente. 

```
aws omics get-read-set-export-job --id job-id --sequence-store-id sequence store ID
```

Puede ver todos los trabajos de exportación inicializados para un almacén de secuencias mediante la operación de la API ** list-read-set-export-jobs**, como se muestra a continuación. Sustitúyalo por el `sequence store ID` ID del almacén de secuencias.

```
aws omics list-read-set-export-jobs --sequence-store-id sequence store ID.
```

```
{
"exportJobs": [
  {
      "id": <job-id>,
      "sequenceStoreId": <sequence-store-id>,
      "destination": <destination-s3-uri>,
      "status": "COMPLETED",
      "creationTime": "2022-10-22T01:33:38.079000+00:00",
      "completionTime": "2022-10-22T01:34:28.941000+00:00"
  }
]
}
```

Además de exportar sus conjuntos de lectura, también puede compartirlos mediante el acceso a Amazon S3 URIs. Para obtener más información, consulte [Acceso a conjuntos de HealthOmics lectura con Amazon S3 URIs](s3-access.md).