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# Vuelva a ejecutar una ejecución HealthOmics
<a name="rerun-a-run"></a>

En el caso de las ejecuciones que aún no hayas eliminado, usa la consola o la API para volver a ejecutar la ejecución. Para las ejecuciones que hayas eliminado, usa la herramienta. HealthOmics **rerun** 

**Topics**
+ [Vuelva a ejecutar una ejecución con la consola](#rerun-a-run-console)
+ [Vuelva a ejecutar una ejecución con la API](#rerun-a-run-api)
+ [Uso de la herramienta Rerun](#rerun-tool)

## Vuelva a ejecutar una ejecución con la consola
<a name="rerun-a-run-console"></a>

Desde la consola, sigue estos pasos para volver a ejecutar una ejecución: 

1. Abra la [consola de HealthOmics ](https://console.aws.amazon.com/omics/).

1.  Si es necesario, abre el panel de navegación izquierdo (≡). Elija **Ejecuciones**.

1. En la página **Ejecuciones**, seleccione la ejecución que desee volver a ejecutar.

1. En el menú de acciones situado encima de la tabla, selecciona **Volver a** ejecutar.

## Vuelva a ejecutar una ejecución con la API
<a name="rerun-a-run-api"></a>

Usa la operación **StartRun** de API para volver a ejecutar una ejecución existente. Proporcione las siguientes entradas obligatorias:
+ Un ARN de rol de servicio ()`roleArn`.
+ El ID de la ejecución que se va a duplicar (`runId`).
+ Una ubicación de Amazon S3 donde la ejecución guarda las salidas de la ejecución (`outputUri`).

```
aws omics start-run 
     --run-id {{run id}} \
     --role-arn arn:aws:iam::1234567892012:role/service-role/OmicsWorkflow-20221004T164236 \
     --output-uri s3://workflow-output-b6f2fce1
```

## Uso de la herramienta Rerun
<a name="rerun-tool"></a>

En el caso de una ejecución eliminada, puede descargar y utilizar la HealthOmics **rerun** herramienta para volver a ejecutarla. La herramienta recupera la información de ejecución del manifiesto de CloudWatch registros. Descargue la **rerun** herramienta desde el [ GitHub repositorio de HealthOmics herramientas]( https://github.com/awslabs/amazon-omics-tools).

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo utilizar la **rerun** herramienta.

```
aws-healthomics-rerun 9876543   
```

Si la ejecución existe en CloudWatch, recibirá una respuesta similar a la del siguiente ejemplo de salida. Si el flujo de trabajo ya no existe, recibirá un mensaje de error.

```
Original request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "sample_rerun",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "new test",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun response:
{
  "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/9171779",
  "id": "9171779",
  "status": "PENDING",
  "tags": {}
}
```