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Uso de una canalización OpenSearch de ingesta con Amazon RDS
Puede utilizar una canalización de OpenSearch ingesta con Amazon RDS para exportar los datos existentes y transmitir los cambios (como la creación, la actualización y la eliminación) a los dominios y colecciones de Amazon OpenSearch Service. El proceso OpenSearch de ingestión incorpora una infraestructura de captura de datos cambiados (CDC) para ofrecer una forma a gran escala y de baja latencia de transmitir datos de forma continua desde Amazon RDS. Se admiten RDS para MySQL y RDS para PostgreSQL.
Existen dos formas de utilizar Amazon RDS como origen para procesar datos: con o sin una instantánea inicial completa. Una instantánea inicial completa es una instantánea de las tablas especificadas y esta instantánea se exporta a Amazon S3. A partir de ahí, una canalización de OpenSearch ingesta lo envía a un índice de un dominio o lo divide en varios índices de un dominio. Para mantener la OpenSearch coherencia de los datos en Amazon RDS, la canalización sincroniza todos los eventos de creación, actualización y eliminación de las tablas de las instancias de Amazon RDS con los documentos guardados en el índice o los índices. OpenSearch
Cuando utiliza una instantánea inicial completa, su canalización de OpenSearch ingestión primero ingiere la instantánea y, a continuación, comienza a leer los datos de las transmisiones de cambios de Amazon RDS. Con el tiempo, se pone al día y mantiene la coherencia de los datos casi en tiempo real entre Amazon RDS y. OpenSearch
También puede utilizar la integración de OpenSearch Ingestion con Amazon RDS para realizar un seguimiento de los cambios, capturar los datos e incorporar todas las actualizaciones en Aurora. OpenSearch Elija esta opción si ya tiene una instantánea completa de algún otro mecanismo o si solo quiere capturar todos los cambios en los datos de una instancia de Amazon RDS.
Si elige esta opción, debe configurar el registro binario de Amazon RDS para MySQL o configurar la replicación lógica para la instancia de base de datos Amazon RDS para PostgresSQL.
