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# Soporte de códecs Zstandard en Amazon Serverless OpenSearch
<a name="serverless-zstd-compression"></a>

Los códecs de índice determinan cómo se comprimen y almacenan los campos almacenados de un índice en el disco y en S3. El códec de índice se controla mediante la `index.codec` configuración estática que especifica el algoritmo de compresión. Esta configuración afecta tanto al tamaño del fragmento del índice como al rendimiento de la operación del índice.

De forma predeterminada, los índices de OpenSearch Serverless utilizan el códec predeterminado con el algoritmo de compresión. LZ4 OpenSearch Serverless también admite `zstd` `zstd_no_dict` códecs con niveles de compresión configurables del 1 al 6.

**importante**  
Como `index.codec` es una configuración estática, no se puede cambiar después de la creación del índice.

Para obtener más información, consulte la documentación de los [códecs OpenSearch indexados](https://opensearch.org/docs/latest/im-plugin/index-codecs/).

## Creación de un índice con el códec ZSTD
<a name="serverless-zstd-create-index"></a>

Puede especificar el códec ZSTD durante la creación del índice mediante la configuración: `index.codec`

```
PUT /your_index
{
  "settings": {
    "index.codec": "zstd"
  }
}
```

## Niveles de compresión
<a name="serverless-zstd-compression-levels"></a>

Los códecs ZSTD admiten niveles de compresión opcionales mediante la `index.codec.compression_level` configuración y aceptan números enteros en el rango [1, 6]. Los niveles de compresión más altos dan como resultado mejores relaciones de compresión (almacenamiento más pequeño) pero velocidades de compresión y descompresión más lentas. El nivel de compresión predeterminado es 3.

```
PUT /your_index
{
  "settings": {
    "index.codec": "zstd",
    "index.codec.compression_level": 2
  }
}
```

## Análisis comparativo de rendimiento
<a name="serverless-zstd-performance"></a>

Según las pruebas comparativas realizadas con el conjunto de datos nyc\$1taxi, la compresión ZSTD logró una compresión entre un 26 y un 32% mejor en comparación con la línea base en diferentes combinaciones de niveles de compresión `zstd` y, `zstd_no_dict`


| Métrica | ZSTD L1 | ZSTD L6 | ZSTD\$1NO\$1DICT L1 | ZSTD\$1NO\$1DICT L6 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Reducción del tamaño del índice | 28,10% | 32% | 26,90% | 28,70% | 
| Cambio en el rendimiento de indexación | -0,50% | -23,80% | -0,50% | -5,30% | 
| Mejora de la latencia de Match-all Query p90 | -16,40% | 29,50% | -16,40% | 23,40% | 
| Mejora de la latencia de Range Query p90 | 90,90% | 92,40% | -282,90% | 92,50% | 
| Mejora de la latencia Agg de la cantidad de distancia p90 | 2% | 24,70% | 2% | 13,80% | 

Para obtener más información, consulte el [AWS OpenSearch blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-storage-costs-in-amazon-opensearch-service-using-zstandard-compression/).