Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Lance instancias con reservas de capacidad bajo demanda (ODCR)
Con las reservas de capacidad bajo demanda (ODCR), puede reservar capacidad para las instancias de Amazon EC2 de su clúster en una zona de disponibilidad específica. De este modo, puede crear y administrar reservas de capacidad de forma independiente de las cuentas de facturación que ofrecen los Savings Plans
Puede configurar nuestro ODCRopen
. targeted
El ODCR abierto cubre todas las instancias que coincidan con los atributos del ODCR. Estos atributos son el tipo de instancia, la plataforma y la zona de disponibilidad. Debe definir explícitamente el ODCR objetivo en la configuración del clúster. Para determinar si un ODCR es open
otargeted
, ejecute el comando AWS CLI
Amazon describe-capacity-reservation
EC2.
También puede crear una ODCR en un grupo con ubicación en clúster que se denomina reserva de capacidad bajo demanda de un grupo con ubicación en clúster (CPG ODCR).
Se pueden agrupar varias ODCR en un grupo de recursos. Esto se puede definir en el archivo de configuración del clúster. Para obtener más información acerca de los grupos de recursos, consulte ¿Qué son los grupos de recursos? en la Guía del usuario de grupos de recursos y etiquetas.
Uso de ODCR con AWS ParallelCluster
AWS ParallelCluster admite ODCR abierto. Al utilizar una ODCR abierta, no es necesario especificar nada en AWS ParallelCluster. Las instancias se seleccionan automáticamente para el clúster. Puede especificar un grupo de ubicación existente o hacer que AWS ParallelCluster cree uno nuevo para usted.
ODCR en la configuración del clúster
A partir de la AWS ParallelCluster versión 3.3.0, puede definir los ODCR en el archivo de configuración del clúster, sin necesidad de especificar las anulaciones de instancias de ejecución de Amazon EC2.
Comience por crear reservas de capacidad y grupos de recursos mediante los métodos descritos en la documentación vinculada para cada uno. Debe utilizar los métodos para crear grupos de reserva de AWS CLI capacidad. Si usa el AWS Management Console, solo puede crear grupos de recursos basados en etiquetas o en pilas. Los grupos de recursos basados en etiquetas y en pilas no son compatibles con instancias con reservas de capacidad AWS ParallelCluster ni AWS CLI cuando se lanzan.
Una vez que se hayan creado las reservas de capacidad y los grupos de recursos, especifíquelos en SlurmQueues/CapacityReservationTarget o SlurmQueues/ComputeResources/CapacityReservationTarget, tal y como se muestra en el siguiente ejemplo de configuración de clúster. Sustituya los valores
resaltados en rojo por valores válidos.
Image: Os:
os
HeadNode: InstanceType:head_node_instance
Networking: SubnetId:public_subnet_id
Ssh: KeyName:key_name
Scheduling: Scheduler:scheduler
SlurmQueues: - Name: queue1 Networking: SubnetIds: -private_subnet_id
ComputeResources: - Name: cr1 Instances: - InstanceType:instance
MaxCount:max_queue_size
MinCount:max_queue_size
Efa: Enabled: true CapacityReservationTarget: CapacityReservationResourceGroupArn:capacity_reservation_arn
aviso
-
A partir de AWS ParallelCluster la versión 3.3.0, no recomendamos este método. Esta sección sigue siendo una referencia para las implementaciones que utilizan versiones anteriores.
-
Este método no es compatible con la asignación de varios tipos de instancias con Slurm.
Support for targeted
ODCRs se añade en AWS ParallelCluster la versión 3.1.1. En esta versión, se introdujo un mecanismo que anula los parámetros RunInstances
de EC2 y transmite información sobre la reserva para utilizarla en cada recurso de computación configurado en AWS ParallelCluster. Este mecanismo es compatible con el ODCR. targeted
Sin embargo, al utilizar el targeted
ODCR, debe especificar la configuración de run-instances
anulación. Los ODCR de destino deben definirse de forma explícita en el comando Amazon AWS CLI run-instances
EC2. Para determinar si un ODCR es open
o targeted
ejecute el comando AWS CLI Amazon describe-capacity-reservation
EC2.
Se pueden agrupar varias ODCR en un grupo de recursos. Esto se puede utilizar en la anulación de instancias de ejecución para dirigirse a varias ODCR al mismo tiempo.
Si utiliza una ODCR targeted
, puede especificar un grupo de ubicaciones. Sin embargo, también debe especificar una configuración de anulación de run-instances
.
Suponga que eso AWS creó un targeted
ODCR para usted o que tiene un conjunto específico de instancias reservadas. Entonces, no puede especificar un grupo de ubicación. Las reglas configuradas por AWS pueden entrar en conflicto con la configuración del grupo de ubicación. Por lo tanto, si necesita un grupo de ubicación para su solicitud, utilice una CPG ODCR. En cualquier caso, también debe especificar la configuración de anulación de run-instances
.
Si utiliza una CPG ODCR, debe especificar la configuración de anulación de run-instances
y el mismo grupo de ubicación en la configuración del clúster.
Uso de instancias reservadas con AWS ParallelCluster
Las instancias reservadas son diferentes de las reservas de capacidad (ODCR). Hay dos tipos de instancias reservadas. Una instancia reservada regional no reserva capacidad. Una instancia reservada de zona reserva capacidad en la zona de disponibilidad especificada.
Si tiene instancias reservadas regionales, no hay reserva de capacidad y es posible que se produzcan errores de capacidad insuficiente. Si tiene instancias reservadas de zona, tiene reserva de capacidad, pero no hay parámetros de API de run-instances
que pueda usar para especificarlas.
Las instancias reservadas son compatibles con cualquier AWS ParallelCluster versión. No es necesario especificar nada AWS ParallelCluster y las instancias se seleccionan automáticamente.
Al utilizar instancias reservadas de zona, puede evitar posibles errores de capacidad insuficiente omitiendo la especificación del grupo de ubicación en la configuración del clúster.
aviso
-
A partir de AWS ParallelCluster la versión 3.3.0, no recomendamos este método. Esta sección sigue siendo una referencia para las implementaciones que utilizan versiones anteriores.
-
Este método no es compatible con la asignación de varios tipos de instancias con Slurm.
Puede anular los parámetros de Amazon RunInstances
EC2 para cada recurso informático que esté configurado en una cola de clústeres. Para ello, cree el archivo /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json
en el nodo principal del clúster con el siguiente contenido del fragmento de código:
-
${queue_name}
es el nombre de la cola a la que desea aplicar anulaciones. -
${compute_resource_name}
es el recurso de computación al que desea aplicar anulaciones. -
${overrides}
es un objeto JSON arbitrario que contiene una lista de anulaciones deRunInstances
para utilizarlas en una combinación específica de cola y tipo de instancia. La sintaxis de las anulaciones debe seguir las mismas especificaciones que se documentan en una llamada boto3 a run_instances.
{ "${queue_name}": { "${compute_resource_name}": { ${overrides} }, ... }, ... }
Por ejemplo, el siguiente JSON configura el grupo de ODCR group_arn
para que se utilice en las instancias de p4d.24xlarge
configuradas en my-queue
y my-compute-resource
.
{
"my-queue"
: {"my-compute-resource"
: { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationResourceGroupArn":"group_arn"
} } } } }
Una vez generado este archivo JSON, los AWS ParallelCluster daemons responsables del escalado del clúster utilizan automáticamente la configuración de anulación para el lanzamiento de instancias. Para confirmar que los parámetros especificados se utilizan para el aprovisionamiento de instancias, consulte los siguientes archivos de registro:
-
/var/log/parallelcluster/clustermgtd
(para capacidad estática) -
/var/log/parallelcluster/slurm_resume.log
(para capacidad dinámica)
Si los parámetros son correctos, encontrará una entrada de registro que contiene lo siguiente:
Found RunInstances parameters override. Launching instances with: <parameters_list>
aviso
-
A partir de AWS ParallelCluster la versión 3.3.0, no recomendamos este método. Esta sección sigue siendo una referencia para las implementaciones que utilizan versiones anteriores.
-
Este método no es compatible con Asignación de varios tipos de instancias con Slurm.
-
Cree un grupo de recursos para agrupar la capacidad.
$
aws resource-groups create-group --name
EC2CRGroup
\ --configuration '{"Type":"AWS::EC2::CapacityReservationPool"}' '{"Type":"AWS::ResourceGroups::Generic", "Parameters": [{"Name": "allowed-resource-types", "Values": ["AWS::EC2::CapacityReservation"]}]}'nota
Un grupo de recursos no admite recursos que otras cuentas compartan.
Si la ODCR específica la comparte otra cuenta, no es necesario crear un grupo de recursos. Utilice
CapacityReservationId
en lugar de un grupo de recursos en el paso 3.#!/bin/bash set -e # Override run_instance attributes cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF { "my-queue": { "my-compute-resource": { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationId": "cr-abcdef01234567890" } } } } } EOF
Agregue reservas de capacidad al grupo de recursos. Cada vez que cree una ODCR nueva, agréguela a la reserva de grupo.
Sustitúyala por tu ID de cuenta,ACCOUNT_ID
por tu ID de reserva de capacidad yPLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION
por tu Región de AWS ID (por ejemplo, us-east-1).REGION_ID
$
aws resource-groups group-resources --region
REGION_ID
--groupEC2CRGroup
\ --resource-arns arn:aws:ec2:REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:capacity-reservation/PLACEHOLDER_CAPACITY_RESERVATION
Cree un documento de política en su equipo local.
Sustitúyala por tu ID de cuenta yACCOUNT_ID
por tu Región de AWS ID (por ejemplo, us-east-1).REGION_ID
cat > policy.json << EOF { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "RunInstancesInCapacityReservation", "Effect": "Allow", "Action": "ec2:RunInstances", "Resource": [ "arn:aws:ec2:
REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:capacity-reservation/*", "arn:aws:resource-groups:REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:group/*" ] } ] } EOF -
Cree su política de IAM Cuenta de AWS utilizando el archivo json que creó.
$
aws iam create-policy --policy-name
RunInstancesCapacityReservation
--policy-document file://policy.json -
Cree el siguiente script posterior a la instalación de forma local en la instancia y llámelo
postinstall.sh
.
Sustitúyala por tu Cuenta de AWS ID yACCOUNT_ID
por tu Región de AWS ID (por ejemplo, us-east-1).REGION_ID
#!/bin/bash set -e # Override run_instance attributes cat > /opt/slurm/etc/pcluster/run_instances_overrides.json << EOF { "my-queue": { "my-compute-resource": { "CapacityReservationSpecification": { "CapacityReservationTarget": { "CapacityReservationResourceGroupArn": "arn:aws:resource-groups:
REGION_ID
:ACCOUNT_ID
:group/EC2CRGroup
" } } } } } EOFCargue el archivo en un bucket de Amazon S3. Sustituya
S3_NAME_BUCKET
por el nombre del bucket específico de Amazon S3.$
aws s3 mb s3://
S3_NAME_BUCKET
aws s3 cp postinstall.sh s3://S3_NAME_BUCKET
/postinstall.sh -
Cree la configuración del clúster local y sustituya los marcadores de posición por sus propios valores.
Region:
REGION_ID
Image: Os: alinux2 HeadNode: InstanceType: c5.2xlarge Ssh: KeyName:YOUR_SSH_KEY
Iam: S3Access: - BucketName:S3_NAME_BUCKET
AdditionalIamPolicies: - Policy: arn:aws:iam::ACCOUNT_ID
:policy/RunInstancesCapacityReservation ## This post-install script is executed after the node is configured. ## It is used to install scripts at boot time and specific configurations ## In the script below we are overriding the calls to RunInstance to force ## the provisioning of our my-queue partition to go through ## the On-Demand Capacity Reservation CustomActions: OnNodeConfigured: Script: s3://S3_NAME_BUCKET
/postinstall.sh Networking: SubnetId:YOUR_PUBLIC_SUBNET_IN_TARGET_AZ
Scheduling: Scheduler: slurm SlurmQueues: - Name: my-queue ComputeResources: - MinCount: 0 MaxCount: 100 InstanceType: p4d.24xlarge Name:my-compute-resource
Efa: Enabled: true Networking: ## PlacementGroup: ## Enabled: true ## Keep PG disabled if using targeted ODCR SubnetIds: -YOUR_PRIVATE_SUBNET_IN_TARGET_AZ
-
Cree el clúster.
Utilice el siguiente comando para crear el clúster. Sustituya
por el nombre del archivo de configuración,cluster-config.yaml
por el nombre del clúster ycluster-dl
REGION_ID
por el ID de la región (por ejemplo, us-east-1).$
pcluster create-cluster --cluster-configuration
cluster-config.yaml
--cluster-namecluster-dl
--regionREGION_ID
Una vez creado el clúster, el script posterior a la instalación se ejecuta en el nodo principal. El script crea el archivo
run_instances_overrides.json
y anula las llamadas aRunInstances
para forzar el aprovisionamiento de la partición a través de la reserva de capacidad bajo demanda.Los AWS ParallelCluster daemons responsables del escalado de clústeres utilizan automáticamente esta configuración para las nuevas instancias que se lanzan. Para confirmar que los parámetros especificados se utilizan para el aprovisionamiento de instancias, puede consultar los siguientes archivos de registro:
-
/var/log/parallelcluster/clustermgtd
(para capacidad estática: MinCount> 0
) -
/var/log/parallelcluster/slurm_resume.log
(para capacidad dinámica)
Si los parámetros son correctos, encontrará una entrada de registro que contiene lo siguiente.
Found RunInstances parameters override. Launching instances with: <parameters_list>
-
Actualización de anulaciones de RunInstances
Puede actualizar la configuración JSON generada en cualquier momento sin detener la flota de computación. Una vez aplicados los cambios, todas las instancias nuevas se lanzan con la configuración actualizada. Si necesitas aplicar la configuración actualizada a los nodos en ejecución, recicla los nodos forzando la finalización de una instancia y espera AWS ParallelCluster a que se reemplacen esos nodos. Puede hacerlo finalizando la instancia desde la consola Amazon EC2 AWS CLI o configurando Slurm los nodos en DOWN
un DRAIN
estado o.
Utilice el siguiente comando para establecer el nodo de Slurm en DOWN
o DRAIN
.
$
scontrol update nodename=
my-queue-dy-my-compute-resource-1
state=down reason=your_reason
scontrol update nodename=my-queue-dy-my-compute-resource-1
state=drain reason=your_reason