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Conjunto de datos de acciones
Una acción es una actividad que genera ingresos o interacción y que puede que quiera recomendar a sus usuarios. Entre las acciones puede incluirse instalar su aplicación móvil, completar un perfil de pertenencia a grupo, unirse a un programa de fidelización o registrarse para recibir correos electrónicos promocionales. Los datos sobre sus acciones se importan en un conjunto de datos de acciones de Amazon Personalize. Entre los ejemplos de datos de una acción se incluyen el ID de la acción, el valor estimado de la acción o la marca de tiempo de caducidad de esta.
Durante el entrenamiento de modelos, Amazon Personalize tiene en cuenta un máximo de 1000 acciones. Si importa más de 1000 acciones, Amazon Personalize decide cuáles incluir en el entrenamiento, para lo que se da prioridad a las acciones nuevas (acciones que ha agregado recientemente sin interacciones) y las acciones existentes con datos de interacciones recientes.
nota
No puedes crear los siguientes recursos de mejor acción, incluidos los conjuntos de datos de acciones e interacciones entre acciones, en un grupo de conjuntos de datos de dominio.
El número máximo de columnas es 10. Este tema proporciona información sobre los siguientes tipos de datos de acciones:
Temas
Datos de la marca de tiempo de caducidad de la acción
La marca de tiempo de caducidad de una acción especifica la fecha en la que una acción deja de ser válida. Los datos de la marca de tiempo de caducidad de la acción se proporcionan en formato de tiempo Unix, en segundos. Si una acción ha caducado, Amazon Personalize no la incluirá en las recomendaciones.
Especifique una marca de tiempo de caducidad para sus acciones si quiere limitar su aparición en las recomendaciones a un período de tiempo determinado. Por ejemplo, puede que tenga una aplicación que ejecute una campaña de suscripción durante un mes determinado. Puede establecer una marca de tiempo de caducidad para la acción de inscribirse al final de ese mes. Amazon Personalize deja de recomendar esta acción automáticamente al llegar a esa fecha.
Si establece la marca de tiempo de caducidad en una fecha pasada para una nueva acción, o si actualiza la marca de tiempo de una acción a una fecha pasada, pueden tardarse hasta 2 horas en quitar la acción de las recomendaciones.
Datos de frecuencia de repetición
Los datos de frecuencia de repetición especifican cuántos días debe esperar Amazon Personalize para recomendar una acción determinada después de la interacción de un usuario, según el historial del usuario en su conjunto de datos de interacciones de acción. La frecuencia de repetición de una acción se especifica en días y el máximo es de 30.
Por ejemplo, puede que tenga una aplicación de comercio electrónico en la que cada usuario crea una cuenta y un perfil. Si tiene una acción complete profile y quiere esperar una semana después de que un usuario interactúe con ella antes de volver a recomendarla, debe especificar 7 días como valor REPEAT_FREQENCY de la acción. Transcurridos 7 días, Amazon Personalize empieza a tener en cuenta la acción para las recomendaciones.
Si no se especifica la frecuencia de repetición de una acción, Amazon Personalize no establecerá ningún límite respecto al número de veces que esta aparece en las recomendaciones.
Value data
Los datos de valor son el valor empresarial o la importancia de cada acción. El valor value de una acción puede oscilar entre 1 y 10, donde 10 es la acción más valiosa del conjunto de datos.
Por ejemplo, supongamos que tiene dos acciones: una para inscribirse en la suscripción básica y otra para inscribirse en el servicio premium. Para el servicio básico, puede especificar un valor de 5 y, para el premium, un valor de 10.
Amazon Personalize utiliza los datos de valor como una entrada al determinar la mejor acción para recomendar a los usuarios. Por ejemplo, si un usuario tiene la misma probabilidad de realizar una acción u otra, Amazon Personalize clasifica la acción con el valor más alto en una posición superior en las recomendaciones.
Datos de la marca de tiempo de creación
Amazon Personalize utiliza los datos de la marca de tiempo de creación (en formato de tiempo Unix, en segundos) para calcular la antigüedad de una acción y ajustar las recomendaciones en consecuencia.
Si no tiene datos de marca de tiempo de creación, Amazon Personalize deduce esta información de los datos de interacción de la acción. Utiliza la marca de tiempo de los datos de interacción más antiguos de la acción como marca de tiempo de creación de la acción. Si una acción no tiene datos de interacción, su marca de tiempo de creación se establece como la marca de tiempo de la última interacción del conjunto de entrenamiento y Amazon Personalize la considera una acción nueva.
Metadatos categóricos
Amazon Personalize utiliza metadatos categóricos sobre las acciones, como la estacionalidad o la exclusividad de las acciones, al identificar los patrones subyacentes que revelan las mejores acciones para los usuarios. Puede definir su propio rango de valores en función de su caso de uso. Los metadatos categóricos pueden estar en cualquier idioma.
Puede importar datos categóricos y usarlos para filtrar las recomendaciones en función de los atributos de una acción. Para obtener más información acerca del filtrado de recomendaciones, consulte Recomendaciones de filtrado y segmentos de usuarios.
Los valores categóricos pueden tener una longitud máxima de 1000 caracteres. Si tiene una acción con un valor categórico con más de 1000 caracteres, se generará un error en el trabajo de importación del conjunto de datos.
