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Preparación de los datos de entrada para las recomendaciones por lotes
Un trabajo de inferencia por lotes importa JSON los datos de entrada del lote desde un bucket de Amazon S3, utiliza la versión de la solución personalizada para generar recomendaciones y, a continuación, exporta las recomendaciones de artículos a un bucket de Amazon S3. Para poder recibir recomendaciones de lotes, debe preparar y cargar el JSON archivo en un bucket de Amazon S3. Le recomendamos que cree una carpeta de salida en su bucket de Amazon S3 o utilice un bucket de Amazon S3 de salida independiente. A continuación, puede ejecutar varios trabajos de inferencia por lotes utilizando la misma ubicación de datos de entrada.
Si utiliza un filtro con parámetros de marcador de posición, por ejemplo$GENRE, debe proporcionar los valores de los parámetros de un filterValues objeto en la entradaJSON. Para obtener más información, consulte Incluir valores de filtro en la entrada JSON.
Para preparar e importar datos
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Aplique formato a los datos de entrada del lote en función de la receta. No puede obtener recomendaciones por lotes con la receta Trending-Now.
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Para PERSONALIZATION las recetas USER _ y la receta Popularity-Count, los datos de entrada son un JSON archivo con una lista de userIds
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En el RELATED caso de _ ITEMS recetas, los datos de entrada son una lista de itemIds
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En el PERSONALIZED caso de _ RANKING recetas, los datos de entrada son una lista deuserIds, cada una junto con un conjunto de itemIds
Separe cada fila con una línea nueva. Para ver ejemplos de datos de entrada, consulte Ejemplos de entradas y salidas JSON de trabajos de inferencia por lotes.
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Sube la entrada JSON a una carpeta de entrada de tu bucket de Amazon S3. Para obtener más información, consulte Subida de archivos y carpetas con la función arrastrar y soltar en la Guía del usuario de Amazon Simple Storage Service.
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Cree una ubicación independiente para sus datos de salida, ya sea una carpeta o un bucket de Amazon S3 diferente. Al crear una ubicación independiente para la salidaJSON, puede ejecutar varios trabajos de inferencia por lotes con la misma ubicación de los datos de entrada.
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Cree un trabajo de inferencia por lotes. Amazon Personalize envía las recomendaciones de la versión de su solución a la ubicación de sus datos de salida.
Ejemplos de entradas y salidas JSON de trabajos de inferencia por lotes
Cómo aplica formato a los datos de entrada de la receta que utiliza. Si utiliza un filtro con parámetros de marcador de posición, por ejemplo$GENRE, debe proporcionar los valores de los parámetros de un filterValues objeto en la entrada. JSON Para obtener más información, consulte Incluir valores de filtro en la entrada JSON.
En las siguientes secciones se enumeran ejemplos de JSON entradas y salidas con el formato correcto para trabajos de inferencia por lotes. No puede obtener recomendaciones por lotes con la receta Trending-Now.
Temas
USER_ recetas PERSONALIZATION
A continuación se muestran ejemplos de JSON entradas y salidas correctamente formateadas para las PERSONALIZATION recetas USER _. Si utilizas user-Personalization-v2, cada elemento recomendado incluye una lista de los motivos por los que se incluyó el artículo en las recomendaciones. Esta lista puede estar vacía. Para obtener información sobre los posibles motivos, consulteMotivos de recomendación con User-Personalization-v 2.
POPULAR_ ITEMS recetas (solo Populary-Count)
A continuación, se muestran ejemplos de JSON entrada y salida correctamente formateados para la receta Popularity-Count. No puede obtener recomendaciones por lotes con la receta Trending-Now.
PERSONALIZED_ recetas RANKING
A continuación se muestran ejemplos de JSON entradas y salidas correctamente formateadas para PERSONALIZED _ RANKING recipes.
RELATED_ recetas ITEMS
A continuación se muestran ejemplos de JSON entradas y salidas correctamente formateadas para RELATED _ ITEMS recipes.
A continuación se muestran ejemplos de JSON entrada y salida correctamente formateados para la receta Similar-Items con temas.
