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Paso 2: Preparación e importación de datos
Amazon Personalize utiliza sus datos para generar recomendaciones para sus usuarios y segmentos de usuarios. Amazon Personalize almacena sus datos en conjuntos de datos hasta que los elimine. Para todos los casos de uso (grupos de conjuntos de datos de dominio) y recetas (recursos personalizados), sus datos de interacciones deben tener lo siguiente:
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Como mínimo, 1000 registros de interacciones de elementos de los usuarios que interactúan con los elementos de su catálogo. Estas interacciones pueden provenir de importaciones masivas, de eventos transmitidos o ambos.
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Como mínimo, 25 ID de usuarios únicos con al menos dos interacciones de elementos para cada uno.
Para obtener recomendaciones de calidad, le sugerimos que tenga al menos 50 000 interacciones de elementos de al menos 1000 usuarios, con dos o más interacciones de elementos cada uno.
Al importar datos, puede optar por importar los registros de forma masiva, individual o de ambos modos.
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Las importaciones masivas implican la importación de una gran cantidad de registros históricos a la vez. Puede preparar e importar sus datos masivos de elementos, usuarios e interacciones de elementos con SageMaker Data Wrangler y varios orígenes de datos. O bien, puede preparar datos masivos e importarlos directamente en Amazon Personalize desde un archivo CSV en Amazon S3. Para obtener información sobre cómo aplicar formato a sus datos masivos para Amazon Personalize, consulte Directrices de formato de datos.
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Con las importaciones individuales, importa registros individuales con la consola de Amazon Personalize y las operaciones de la API. O bien, puede importar datos de interacciones de eventos en directo en tiempo real.
Tras importar los datos a un conjunto de datos de Amazon Personalize, para analizarlos, exportarlos a un bucket de Amazon S3, eliminarlos o actualizarlos, elimine el conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Administrar los datos de entrenamiento en sus conjuntos de datos.
A medida que su catálogo crezca, actualice sus datos históricos con operaciones adicionales de importación de datos masivos o individuales. Para obtener recomendaciones en tiempo real, mantenga su conjunto de datos de interacciones de elementos actualizado según el comportamiento de los usuarios. Para ello, registre los eventos de interacción en tiempo real con un rastreador de eventos y la operación PutEvents. Para obtener más información, consulte Grabación de eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones