Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Paso 4: Obtener recomendaciones
En función de sus recursos, puede obtener recomendaciones en tiempo real o mediante un flujo de trabajo por lotes.
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Con los recursos personalizados, puede obtener recomendaciones en tiempo real o recomendaciones por lotes. Para obtener recomendaciones en tiempo real, debe crear una campaña personalizada antes de recibir recomendaciones. En el caso de recomendaciones por lotes, no es necesario crear una campaña.
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Con los generadores de recomendaciones de un grupo de conjuntos de datos de dominios, solo puede obtener recomendaciones en tiempo real.
En los temas siguientes se explica cómo y cuándo utilizar cada tipo de recomendación.
Temas
Puntuaciones de recomendaciones
Con soluciones personalizadas creadas con las recetas Usuer-Personalization-v2, Usuer-Personalization, Personalized-Ranking-V2, Personalized-Ranking-V2, Personalized-Ranking y PERSONALIZED_ACTIONS, Amazon Personalize incluye una puntuación para cada elemento en las recomendaciones. Estas puntuaciones representan la certeza relativa que Amazon Personalize tiene respecto a qué elemento o acción va a seleccionar el usuario a continuación. Las puntuaciones más altas representan una mayor certeza.
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Para obtener información sobre las puntuaciones de Cómo funciona la puntuación de las recomendaciones (recursos personalizados) la personalización de usuario, v2 y la personalización de usuarios, consulte.
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Para obtener información sobre las puntuaciones de las recetas PERSONALIZED_ACTIONS, consulte Cómo funciona la puntuación de recomendaciones de acciones.
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Para obtener información sobre las puntuaciones de las recomendaciones de clasificación personalizada v2 y clasificación personalizada, consulte. Cómo funciona la puntuación de clasificación personalizada
Para los trabajos de inferencia por lotes, las puntuaciones de los elementos se calculan tal y como se describe en Cómo funciona la puntuación de las recomendaciones (recursos personalizados) y Cómo funciona la puntuación de clasificación personalizada. Puede ver las puntuaciones en el archivo JSON de salida del trabajo de inferencia por lotes.
