Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Introducción a un grupo de conjuntos de datos personalizados
importante
En este tutorial, creará una solución que utiliza el entrenamiento automático. De forma predeterminada, todas las soluciones nuevas utilizan el entrenamiento automático. Con la formación automática, incurrirá en costes de formación mientras la solución esté activa. Para evitar costes innecesarios, asegúrese de eliminar la solución cuando haya terminado. Para obtener más información, consulte Requisitos para eliminar los recursos de Amazon Personalize.
Esta guía de introducción le muestra cómo ofrecer recomendaciones de películas personalizadas a sus usuarios con un grupo de conjuntos de datos personalizados y la Receta V2 de personalización por el usuario receta. El tutorial utiliza datos históricos que constan de 100 000 valoraciones de películas realizadas por 600 usuarios para 9700 películas.
Para empezar, complete los Requisitos previos para los ejercicios de introducción y, a continuación, vaya a Introducción (consola), Introducción (AWS CLI), Primeros pasos (SDKpara Python (Boto3)) o Primeros pasos (SDKpara Java 2.x).
Cuando termine el ejercicio de introducción, para evitar incurrir en cargos innecesarios, elimine los recursos que creó. Para obtener más información, consulte Requisitos para eliminar los recursos de Amazon Personalize.
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