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Creación de una canalización en Amazon OpenSearch Service - Amazon Personalize

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Creación de una canalización en Amazon OpenSearch Service

Tras instalar el complemento Search Ranking de Amazon Personalize, estará listo para configurarlo mediante la creación de una canalización de búsqueda de OpenSearch.

Una canalización de búsqueda es un conjunto de procesadores de solicitudes y respuestas que se ejecutan secuencialmente en el orden en que se crean. Cuando crea una canalización de búsqueda para el complemento, especifica un procesador de respuestas personalized_search_ranking. Para obtener información sobre las canalizaciones de búsqueda, consulta Buscar canalizaciones.

Tras crear una canalización de búsqueda con un procesador de respuestas personalized_search_ranking, estará listo para empezar a aplicar el complemento a las consultas de OpenSearch. Puede aplicarlo a un índice de OpenSearch o a una consulta individual de OpenSearch. Para obtener más información, consulte Aplicación del complemento.

Puede usar el siguiente código de Python para crear una canalización de búsqueda con un procesador de respuestas personalized_search_ranking en un dominio de OpenSearch Service. Sustituya domain endpoint por la URL del punto de conexión de su dominio. Por ejemplo: https://<domain name>.<AWS region>.es-staging.amazonaws.com. Para obtener una explicación completa de cada parámetro de personalized_search_ranking, consulte Campos para el procesador de respuestas personalized_search_ranking.

import requests from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4 domain_endpoint = 'domain endpoint' pipeline_name = 'pipeline name' url = f'{domain_endpoint}/_search/pipeline/{pipeline_name}' auth = AWSSigV4('es') headers = {'Content-Type': 'application/json'} body = { "description": "A pipeline to apply custom re-ranking from Amazon Personalize", "response_processors": [ { "personalized_search_ranking" : { "campaign_arn" : "Amazon Personalize Campaign ARN", "item_id_field" : "productId", "recipe" : "aws-personalized-ranking", "weight" : "0.3", "tag" : "personalize-processor", "iam_role_arn": "Role ARN", "aws_region": "AWS region", "ignore_failure": true } ] } try: response = requests.put(url, auth=auth, json=body, headers=headers, verify=False) print(response.text) except Exception as e: print(f"Error: {e}")
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