Aplicación del complemento Amazon Personalize Search Ranking a consultas en código abierto OpenSearch

El siguiente comando curl aplica una canalización de búsqueda a un OpenSearch índice de un OpenSearch clúster de código abierto que se ejecuta localmente. Con este enfoque, todas las búsquedas de este índice utilizan el complemento para personalizar los resultados de la búsqueda.

curl -XGET "https://localhost:9200/index/_settings" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.search.default_pipeline": "pipeline-name"
}
'

El siguiente comando curl aplica una canalización de búsqueda a una consulta individual de automóviles de la marca Toyota en un índice de un OpenSearch clúster de código abierto que se ejecuta localmente.

Para user_id, especifique el ID del usuario del que va a obtener los resultados de la búsqueda. Este usuario debe estar en los datos que utilizó para crear la versión de solución de Amazon Personalize. Si el usuario no estuviera presente, Amazon Personalize clasifica los elementos según su popularidad. Para context, si utiliza metadatos contextuales, proporcione los metadatos contextuales del usuario, como su tipo de dispositivo. El campo context es opcional. Para obtener más información, consulte Aumento de la relevancia de las recomendaciones con metadatos contextuales.

curl -XGET "http://localhost:9200/index/_search?search_pipeline=pipeline-name" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Toyota",
      "fields": ["BRAND"]
    }
  },
  "ext": {
    "personalize_request_parameters": {
      "user_id": "USER ID",
      "context": { "DEVICE": "mobile phone" }
    }
  }
}
'