Actualización de datos en conjuntos de datos después del entrenamiento - Amazon Personalize

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Actualización de datos en conjuntos de datos después del entrenamiento

A medida que su catálogo crezca, importe datos de entrenamiento adicionales a sus conjuntos de datos. Esto ayuda a mantener y mejorar la relevancia de las recomendaciones de Amazon Personalize. Puede importar más datos con operaciones de importación de datos individuales o masivas.

  • Con las importaciones individuales, Amazon Personalize añade los nuevos registros al conjunto de datos. Para actualizar un elemento, usuario o acción individual, puede importar un registro con el mismo ID pero con los atributos modificados. Puede importar hasta 10 registros por operación de importación individual.

    Para obtener más información sobre la importación de registros de forma individual, consulte Importación de registros individuales a un conjunto de datos de Amazon Personalize. Para obtener información sobre el registro de eventos en tiempo real, consulteGrabación de eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones.

  • Con las importaciones masivas, puede añadir o reemplazar datos masivos mediante la creación de otro trabajo de importación. De forma predeterminada, un trabajo de importación de conjuntos de datos reemplaza cualquier dato existente en el conjunto de datos que haya importado de manera masiva. En su lugar, puede anexar los nuevos registros a los datos existentes cambiando el modo de importación del trabajo.

    Para anexar datos a un conjunto de datos de interacciones de elementos o de interacciones de acción con un trabajo de importación de conjuntos de datos, debe tener al menos 1000 registros de interacciones de elementos o de interacciones de acción nuevos. A los 20 minutos de completar una importación masiva, Amazon Personalize actualiza todos los filtros que haya creado en el grupo de conjuntos de datos con sus nuevos datos en masa. Esta actualización permite a Amazon Personalize utilizar los datos más recientes al filtrar las recomendaciones para sus usuarios.

Después de crear un conjunto de datos de elementos o usuarios, puede reemplazar su esquema por uno nuevo o uno ya existente. Puede reemplazar el esquema de un conjunto de datos si su estructura de datos cambió después de crear el conjunto de datos. Por ejemplo, puede tener una nueva columna de metadatos de elementos que desee que Amazon Personalize tenga en cuenta durante el entrenamiento. O tal vez quiera añadir una columna de datos para utilizarla únicamente al filtrar las recomendaciones. Para obtener más información, consulte Sustituir el esquema de un conjunto de datos para añadir nuevas columnas.

Después de crear una versión de recomendación o de una solución personalizada, la forma en que los datos nuevos influyen en las recomendaciones depende del tipo, el método de importación y el caso de uso del dominio o la receta personalizada que utilice. En las siguientes secciones se explica cómo los datos nuevos influyen en las recomendaciones en tiempo real y por lotes antes de la siguiente formación.