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Correlación del caso de uso con los recursos de Amazon Personalize
Las recomendaciones de Amazon Personalize pueden abordar los siguientes casos de uso:
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Generar recomendaciones personalizadas para un usuario
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Recomendar elementos similares o relacionados
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Recomendar elementos populares o de moda
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Recomendación de las siguientes mejores acciones para un usuario (solo con recursos personalizados)
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Reordenar por relevancia (solo con recursos personalizados)
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Generar segmentos de usuarios (solo con recursos personalizados)
Amazon Personalize incluye recursos basados en dominios y recursos personalizados que se han configurado para estos casos de uso. Comience por crear un grupo de conjuntos de datos de dominio o un grupo de conjuntos de datos personalizados:
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Con un grupo de conjuntos de datos de dominio, crea recursos preconfigurados y optimizados para los dominios VIDEO _ON_ DEMAND o. ECOMMERCE
Si tiene una aplicación de streaming de vídeo o de comercio electrónico, le recomendamos que comience con un grupo de conjuntos de datos de dominio. Aún puede añadir recursos personalizados, como soluciones y versiones de soluciones entrenadas para casos de uso personalizados. Además, puede seguir usando recursos personalizados para obtener recomendaciones por lotes. No puede crear recursos de siguiente mejor acción, incluidos los conjuntos de datos de acciones e interacciones de acciones, en un grupo de conjuntos de datos de dominio.
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Con un grupo de conjuntos de datos personalizados, puede elegir una receta que se adapte a su caso de uso. A continuación, entrenará e implementará únicamente soluciones y versiones de soluciones configurables (modelos de recomendación entrenados de Amazon Personalize). Cuando esté listo, podrá implementar la versión de solución en una campaña para obtener recomendaciones en tiempo real. O puede obtener recomendaciones por lotes sin una campaña.
Si tiene una aplicación de streaming de vídeo o de comercio electrónico, le recomendamos que cree con un grupo de conjuntos de datos personalizado. De lo contrario, comience con un grupo de conjuntos de datos de dominio y agregue recursos personalizados según sea necesario.
En las secciones siguientes se proporciona información detallada sobre los casos de uso y las recetas personalizadas disponibles en Amazon Personalize. Al correlacionar el caso de uso con un recurso de Amazon Personalize, tenga en cuenta los requisitos de datos. Después de elegir un caso de uso o una receta, esta información puede ayudarlo a preparar los datos en Preparación de los datos de entrenamiento para Amazon Personalize.
