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Integración compatible con Aurora PostgreSQL con Lambda
AWS Lambda es un servicio de computación sin servidor para ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. Al integrar Lambda con Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition, puede crear arquitecturas basadas en eventos y ampliar la funcionalidad de su base de datos compatible con PostgreSQL Aurora.
Casos de uso de la integración de Lambda
Entre los casos de uso habituales para integrar Aurora PostgreSQL compatible con Lambda se incluyen los siguientes:
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Procesamiento y transformación de datos ‒ Transfiera tareas de procesamiento de datos complejas de funciones de procesamiento de datos compatibles con Aurora PostgreSQL a funciones Lambda. Los escenarios pueden ser la limpieza de datos, el enriquecimiento de datos, la validación de datos y los cálculos complejos.
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Flujos de trabajo basados en eventos: utilice las funciones de Lambda para activar acciones o flujos de trabajo en función de eventos o cambios en Aurora compatible con PostgreSQL. Los escenarios incluyen el envío de notificaciones, la activación de procesos de ETL o la invocación de otros Servicios de AWS cuando se insertan, actualizan o eliminan datos en Aurora compatible con PostgreSQL.
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Análisis e informes en tiempo real: utilice las funciones de Lambda para realizar análisis en tiempo real o generar informes basados en los datos almacenados en Aurora, compatible con PostgreSQL. Las funciones Lambda pueden realizar consultas compatibles con Aurora PostgreSQL, procesar los datos y generar informes o visualizaciones a pedido o según un cronograma.
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Microservicios APIs y sin servidor: utilice las funciones de Lambda para crear microservicios APIs o sin servidor que interactúen con Aurora compatibles con PostgreSQL. Las funciones Lambda pueden gestionar las solicitudes de API, consultar o modificar datos en Aurora compatible con PostgreSQL y devolver la respuesta.
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Procesamiento asíncrono: transfiera las tareas asíncronas o de ejecución prolongada de las funciones de Aurora compatibles con PostgreSQL a funciones de Lambda. Los escenarios incluyen el envío de mensajes de correo electrónico, la generación de informes o el procesamiento de grandes conjuntos de datos sin bloquear la aplicación o base de datos principal. Las tareas de larga duración deben estar dentro del límite de 15 minutos de Lambda.
