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Paso 3. Ejecute AWS SCT informes

En este paso, se utiliza el resultado del paso 2 (formateado como un archivo CSV) como entrada para ejecutar el evaluador AWS SCT multiservidor. Debe añadir las credenciales de inicio de sesión (ID de usuario y contraseña), los nombres de las bases de datos y las descripciones de las bases de datos al archivo CSV antes de proporcionarlo como entrada al AWS SCT evaluador multiservidor. Siga el AWS SCT formato que se proporciona en el ejemplo de la AWS documentación.

El evaluador multiservidor se ejecuta AWS SCT en cada esquema de base de datos incluido en el archivo CSV. Genera un informe detallado que refleja la complejidad de la conversión de cada esquema. Este cálculo se basa en el porcentaje de objetos de código, objetos de almacenamiento y elementos de sintaxis que se AWS SCT pueden convertir automáticamente, y en el código que hay que corregir manualmente durante la migración. Los valores de complejidad van desde 1 (el menos complejo) hasta 10 (el más complejo).

AWS SCT especifica el nivel de complejidad de la conversión en función del esfuerzo de conversión y migración del código. El número 1 representa el nivel más bajo de complejidad y el número 10 representa el nivel más alto de complejidad. Al ordenar según el nivel de complejidad de la conversión y filtrar los valores inferiores a 2, se obtiene una lista de bases de datos que son aptas para migrar al motor de base de datos de destino. Puede incluir otras propiedades, como el tamaño de la base de datos y el número total de objetos, para ajustar la lista de candidatos, como se explica en los ejemplos siguientes.

Ejemplos de evaluadores multiservidor

Los siguientes ejemplos utilizan un evaluador AWS SCT multiservidor para evaluar los esquemas de bases de datos de Oracle y SQL Server. La evaluación se realiza con PostgreSQL y MySQL como motores de bases de datos de destino.

El evaluador AWS SCT multiservidor produce un informe agregado resumido que muestra la complejidad estimada de cada objetivo de migración. Puede ordenar este informe en la columna Complejidad de conversión para los motores de destino Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL o Amazon RDS para MySQL. Esto proporciona una lista de bases de datos que son fáciles de migrar a motores de bases de datos de código abierto como PostgreSQL o MySQL con un esfuerzo mínimo o nulo, en función de los requisitos de conversión de código, la complejidad del almacenamiento y la complejidad de la sintaxis.

La siguiente tabla muestra una lista de ejemplos de bases de datos de SQL Server que son las primeras candidatas para migrar a motores de bases de datos de código abierto, como PostgreSQL y MySQL. La tabla también incluye las columnas Total de objetos y Tamaño en GB del resultado del paso 2.

Los datos se ordenan en orden ascendente en las columnas de complejidad de conversión (para Amazon RDS for PostgreSQL o MySQL). También puede ordenar aún más la tabla por tamaño en GB y total de objetos, en orden ascendente según sus necesidades. Esto da como resultado una lista de esquemas de bases de datos de menor tamaño, con menos objetos y con la menor complejidad de conversión. En la tabla se muestra la lista de esquemas de bases de datos de SQL Server que tienen una complejidad de conversión de 1 (la menos compleja) para Amazon RDS for PostgreSQL y Amazon RDS for MySQL. Estos resultados muestran que se necesitará un esfuerzo mínimo para migrar estos esquemas a motores de bases de datos de código abierto. AWS

La siguiente tabla muestra una lista similar de bases de datos Oracle que son las primeras candidatas para migrar a bases de datos PostgreSQL y MySQL de código abierto.

Las tablas de Oracle y SQL Server también proporcionan información vital, como el nombre del esquema, la versión de la base de datos, el número total de objetos, el tamaño del esquema y la complejidad de la conversión. Puede utilizar estos datos para revisar y planificar la migración en función de sus necesidades.