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AWS Evaluación de optimización y licencias

Descripción general de

Una evaluación de AWS optimización y licencias (AWS OLA) puede ayudarlo a evaluar y optimizar sus entornos locales y de nube actuales, en función del uso de los recursos, las licencias de terceros y las dependencias de las aplicaciones. Puede usar AWS OLA para ayudar a su organización a desarrollar una estrategia de migración y licencias que permita ahorrar costos a medida que migra AWS o evalúa las cargas de trabajo de Microsoft existentes. AWS OLA de AWS también puede ser de ayuda para lograr lo siguiente:

Le recomendamos que haga de una AWS OLA el primer paso de su viaje de optimización de costos. Puede trabajar con el AWS Partner Network para completar un AWS OLA. Esta le servirá para recopilar datos de evaluación y obtener recomendaciones para optimizar los costos asociados a las licencias e instancias.

En el diagrama siguiente se proporciona una descripción general del proceso de evaluación.

Opciones de evaluación

Puede elegir entre dos opciones de AWS OLA para sus cargas de trabajo de Microsoft en AWS:

Evaluación completa

La evaluación completa de la AWS OLA comienza con una llamada telefónica de una hora. Durante esta llamada, le AWS ayuda a determinar la AWS infraestructura más óptima para respaldar su migración, a elegir un método de recopilación de datos y a establecer un cronograma para su finalización. La implementación de herramientas de detección en su organización depende del método de recopilación de datos, del tamaño de la organización y de las herramientas que utilice la organización para administrar su flota de servidores. La recopilación de datos de uso suele tardar dos semanas.

El proceso completo de la AWS OLA tarda entre 30 y 45 días y consta de las siguientes fases:

Delimitación del alcance de las cargas de trabajo

En primer lugar, AWS trabaja con usted y su equipo para determinar el alcance de la evaluación. Por lo general, esta se divide por tipo de entorno (por ejemplo, de no producción y de producción). El alcance incluye la ubicación de las cargas de trabajo. Pueden ser cargas de trabajo a las que está migrando AWS, cargas de trabajo que ya se están ejecutando AWS (por ejemplo, AWS OLA para Amazon EC2) o cargas de trabajo que se ejecutan en otros proveedores de nube.

Recopilación de datos

A continuación, AWS implementa herramientas para ayudar a descubrir recursos y recopilar datos de rendimiento de sus servidores. Estas herramientas ofrecen cuatro opciones de implementación:

Para la implementación de sus herramientas, puede combinar cada opción y unificar los resultados. Es fundamental asegurarse de que la opción que elija no suponga una carga excesiva para sus recursos de TI. AWS se esfuerza por hacer que el proceso de evaluación sea lo más completo posible. Más allá de una breve llamada telefónica para ayudar con la configuración, el equipo de AWS OLA y los arquitectos de soluciones especializados de Microsoft prepararán el análisis del costo total de propiedad (TCO) y las recomendaciones para su revisión.

La recopilación de datos suele tardar de dos a tres semanas cuando se analizan la utilización de la CPU, la utilización de la RAM, el rendimiento del almacenamiento, las IOPS y el rendimiento de la red. Lo ideal es que esta recopilación se lleve a cabo durante las horas punta del mes laboral (por ejemplo, durante los informes financieros de fin de mes). AWS quiere registrar los picos de uso porque de este modo se obtienen buenos ejemplos estadísticos de cuál debería ser la AWS instancia del tamaño correcto y, al mismo tiempo, se garantiza que el rendimiento supere lo que está disponible en las instalaciones. AWS combina las métricas de uso con las heurísticas de rendimiento de varias generaciones de procesadores para determinar exactamente la cantidad de CPU y RAM que requiere una carga de trabajo determinada. Estos objetivos suelen ser inferiores a los que se asignan en las instalaciones. Esto no solo reduce el costo de la computación en función del tamaño de la instancia, sino que también optimiza los costos de las licencias.

La siguiente vista del panel muestra un ejemplo de los costos derivados de la infraestructura que se pueden registrar en una evaluación.

Análisis de datos

AWS ofrece una presentación resumida una vez finalizada la recopilación de datos. AWS revisa los datos, resume las conclusiones y, a continuación, hace recomendaciones para el uso local y la migración a la nube. Se pueden reducir los costos asociados a la computación y a las licencias analizando las oportunidades de unificación, las ganancias por elasticidad (la posibilidad de desactivar o ajustar las cargas de trabajo según la temporada) y las oportunidades de elección del SKU correcto (por ejemplo, aunque se utilice SQL Server Enterprise, los recursos necesarios y el uso de características indican que SQL Server Standard es suficiente). En el caso de productos como SQL Server, cuya licencia depende del núcleo, suele tener sentido desde el punto de vista económico colocar las cargas de trabajo en una instancia de computación más cara. Es decir, si el perfil de la CPU y la proporción de RAM por vCPU generan un efecto neto que reduce la cantidad de núcleos con licencia tanto en los casos de uso de licencia incluida como en los de traiga su propia licencia (BYOL)

A continuación se muestra un ejemplo de análisis basado en los datos recopilados por la evaluación.

Los escenarios de optimización más comunes incluyen la identificación tanto de las oportunidades de optimización AWS de los recursos como de los ahorros en licencias de terceros.

Ejemplos de oportunidades de optimización de AWS recursos:

Ejemplos de ahorros en licencias de terceros:

Planificación de los pasos siguientes

Por último, AWS utiliza los datos de rendimiento recopilados para estimar el tamaño y el costo específicos de la carga de trabajo. AWS también puede analizar en conjunto su entorno específico y proporcionar un análisis cuantitativo. Esto puede ayudarle a determinar si la mejor opción es una actualización local o una migración a. AWS Para crear un modelo de negocio económico basado en la nube, utilice el resumen del análisis del TCO (como se muestra en el siguiente ejemplo) que se proporciona al final de una AWS OLA.

Un AWS OLA también proporciona información sobre el impacto que la modernización puede tener en sus cargas de trabajo actuales mediante sugerencias como las siguientes:

El siguiente diagrama muestra la rentabilidad que se puede lograr mediante técnicas de modernización, como pasar de Windows a Linux o de SQL Server a Aurora.

El proceso AWS OLA completo tarda aproximadamente 45 días de principio a fin. En el siguiente diagrama se muestra un cronograma de ejemplo.

Si tiene un entorno exclusivamente de VMware y puede proporcionar resultados de RVTools, puede reducir este plazo a una semana laboral. Además, AWS puede analizar un archivo plano que incluye datos de activos y uso, como el promedio de la CPU, el pico de la CPU, el promedio de RAM y el pico de RAM.

Impacto de la evaluación

Los clientes, por lo general, experimentan una disminución de costos de entre el 20 % y el 30 % tras llevar a cabo el dimensionamiento correcto de los recursos. Un buen dimensionamiento asigna la carga de trabajo de origen con las instancias de AWS con el tamaño más adecuado en función de los datos de uso. Estos ajustes de tamaño adecuados no solo reducen el costo mensual del AWS entorno, sino que con frecuencia se traducen en ahorros en otros sectores de la organización. Por ejemplo, un ahorro de entre el 20 % y el 30 % en licencias de Windows o SQL Server puede reducir el monto de la próxima compensación a Microsoft o liberar licencias para otras aplicaciones empresariales. La unificación y el dimensionamiento adecuado de las cargas de trabajo de SQL Server suelen ser las áreas en las que se obtienen los beneficios financieros más importantes.

AWS pueden ayudarlo a clasificar los sistemas en grupos de modernización. Algunos sistemas son antiguos y no son viables desde el punto de vista financiero, mientras que otros pueden modernizarse y convertirse en contenedores o aplicaciones sin servidor, lo que supone los ahorros más significativos. La conversación con su AWS equipo pasa de temas generalizados sobre lo que permite la nube a debates más específicos sobre cómo y por qué se deben modernizar cargas de trabajo específicas. AWS también le ayuda a explorar posibles oportunidades de innovación.

Siguientes pasos

Si está empezando su proceso de optimización de costes para las cargas de trabajo de Microsoft que se ejecutan en entornos locales o en entornos locales AWS, póngase en contacto con su equipo de AWS cuentas y solicite una AWS OLA. AWS los miembros del equipo pueden responder a tus preguntas y ayudarte a decidir si un AWS OLA es, en última instancia, la mejor opción para ti y tu organización. Como alternativa, puede solicitar un AWS OLA en línea.

Recursos adicionales