Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Más patrones **Topics** + [Automatice la eliminación de AWS CloudFormation pilas y recursos asociados](automate-deletion-cloudformation-stacks-associated-resources.md) + [Automatice la gestión dinámica de canalizaciones para implementar soluciones de hotfix en entornos de Gitflow mediante el uso y AWS Service Catalog AWS CodePipeline](automate-dynamic-pipeline-management-for-deploying-hotfix-solutions.md) + [Cree CI/CD canalizaciones y clústeres de Amazon ECS de forma automática para microservicios mediante AWS CDK](automatically-build-ci-cd-pipelines-and-amazon-ecs-clusters-for-microservices-using-aws-cdk.md) + [Cree e inserte imágenes de Docker en Amazon ECR mediante GitHub Actions y Terraform](build-and-push-docker-images-to-amazon-ecr-using-github-actions-and-terraform.md) + [Almacenamiento en contenedores de las cargas de trabajo de mainframe que Blu Age ha modernizado](containerize-mainframe-workloads-that-have-been-modernized-by-blu-age.md) + [Crear un analizador de registros personalizado para Amazon ECS mediante un enrutador de registros Firelens](create-a-custom-log-parser-for-amazon-ecs-using-a-firelens-log-router.md) + [Implementación de sistemas de agentes en Amazon Bedrock con el marco CrewAI mediante Terraform](deploy-agentic-systems-on-amazon-bedrock-with-the-crewai-framework.md) + [Implementar un entorno para aplicaciones de Blu Age en contenedores mediante Terraform](deploy-an-environment-for-containerized-blu-age-applications-by-using-terraform.md) + [Implemente la lógica de preprocesamiento en un modelo de aprendizaje automático en un único punto final mediante una canalización de inferencias en Amazon SageMaker](deploy-preprocessing-logic-into-an-ml-model-in-a-single-endpoint-using-an-inference-pipeline-in-amazon-sagemaker.md) + [Implemente cargas de trabajo desde DevOps canalizaciones de Azure a clústeres privados de Amazon EKS](deploy-workloads-from-azure-devops-pipelines-to-private-amazon-eks-clusters.md) + [Implementación de diagnósticos y solución de problemas de Kubernetes con tecnología de IA con la integración de K8sGPT y Amazon Bedrock](implement-ai-powered-kubernetes-diagnostics-and-troubleshooting-with-k8sgpt-and-amazon-bedrock-integration.md) + [Gestione blue/green las implementaciones de microservicios en varias cuentas y regiones mediante los servicios de código de AWS y las claves multirregionales de AWS KMS](manage-blue-green-deployments-of-microservices-to-multiple-accounts-and-regions-by-using-aws-code-services-and-aws-kms-multi-region-keys.md) + [Gestión de las aplicaciones de contenedores en las instalaciones mediante la configuración de Amazon ECS Anywhere con AWS CDK](manage-on-premises-container-applications-by-setting-up-amazon-ecs-anywhere-with-the-aws-cdk.md) + [Migre de Oracle WebLogic a Apache Tomcat (ToMEE) en Amazon ECS](migrate-from-oracle-weblogic-to-apache-tomcat-tomee-on-amazon-ecs.md) + [Modernizar las aplicaciones de ASP.NET Web Forms en AWS](modernize-asp-net-web-forms-applications-on-aws.md) + [Supervise los repositorios de Amazon ECR en busca de permisos comodín mediante AWS y AWS Config CloudFormation](monitor-amazon-ecr-repositories-for-wildcard-permissions-using-aws-cloudformation-and-aws-config.md) + [Supervise la actividad de las aplicaciones mediante CloudWatch Logs Insights](monitor-application-activity-by-using-cloudwatch-logs-insights.md) + [Configure una CI/CD canalización para cargas de trabajo híbridas en Amazon ECS Anywhere mediante AWS CDK y GitLab](set-up-a-ci-cd-pipeline-for-hybrid-workloads-on-amazon-ecs-anywhere-by-using-aws-cdk-and-gitlab.md) + [Configure el end-to-end cifrado para aplicaciones en Amazon EKS mediante cert-manager y Let's Encrypt](set-up-end-to-end-encryption-for-applications-on-amazon-eks-using-cert-manager-and-let-s-encrypt.md) + [Simplificación de la implementación de aplicaciones multiusuario de Amazon EKS mediante Flux](simplify-amazon-eks-multi-tenant-application-deployment-by-using-flux.md) + [Optimice los flujos de trabajo de aprendizaje automático desde el desarrollo local hasta los experimentos escalables mediante el uso de SageMaker IA e Hydra](streamline-machine-learning-workflows-by-using-amazon-sagemaker.md) + [Estructure un proyecto de Python en una arquitectura hexagonal con AWS Lambda](structure-a-python-project-in-hexagonal-architecture-using-aws-lambda.md) + [Pruebe AWS la infraestructura mediante LocalStack Terraform Tests](test-aws-infra-localstack-terraform.md) + [Coordine la dependencia de los recursos y la ejecución de tareas mediante la construcción AWS Fargate WaitCondition hook](use-the-aws-fargate-waitcondition-hook-construct.md) + [Uso de agentes de Amazon Bedrock para automatizar la creación de controles de entrada de acceso en Amazon EKS mediante peticiones basadas en texto](using-amazon-bedrock-agents-to-automate-creation-of-access-entry-controls-in-amazon-eks.md)