Migre una base de datos Oracle local a Amazon RDS for Oracle mediante Oracle Data Pump

Crear el bucket.

Para crear el bucket de S3, siga las instrucciones de la documentación. AWS

Configure IAM los permisos.

Para configurar los permisos, siga las instrucciones de la AWSdocumentación.

Cree la instancia de base de datos Amazon RDS for Oracle de destino.

Para crear la instancia de Amazon RDS for Oracle, siga las instrucciones de la AWSdocumentación.

Asociar el rol con la instancia de base de datos.

Para asociar el rol a la instancia, siga las instrucciones de la AWSdocumentación.

Cree el usuario.

Conéctese a la base de datos Amazon RDS for Oracle de destino desde Oracle SQL Developer o SQL *Plus y ejecute el siguiente SQL comando para crear el usuario al que importar el esquema.

create user SAMPLE_SCHEMA identified by <PASSWORD>;
grant create session, resource to <USER NAME>;
alter user <USER NAME> quota 100M on users;

Crear un archivo de volcado de datos.

Para crear un archivo de volcado con el nombre sample.dmp indicado en el directorio DATA_PUMP_DIR para exportar al usuario SAMPLE_SCHEMA, utilice el siguiente script.

DECLARE
    hdnl NUMBER;
BEGIN
    hdnl := dbms_datapump.open(operation => 'EXPORT', 
                                job_mode => 'SCHEMA', 
                                job_name => NULL);

    dbms_datapump.add_file( handle => hdnl, 
                            filename => 'sample.dmp', 
                            directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
                            filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file);

    dbms_datapump.add_file(handle => hdnl, 
                            filename => 'export.log', 
                            directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
                            filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);

    dbms_datapump.metadata_filter(hdnl, 'SCHEMA_EXPR', 'IN (''SAMPLE_SCHEMA'')');  

    dbms_datapump.start_job(hdnl);
END;
/

Revise los detalles de la exportación revisando el archivo export.log en su directorio DATA_PUMP_DIR local.

Cargar el archivo de volcado de datos desde el origen hasta el bucket de S3.

Ejecute AWS CLI el siguiente comando mediante el siguiente comando.

aws s3 cp sample.dmp s3://<bucket_created_epic_1>/

Descarga el archivo de volcado de datos en Amazon RDS

Para copiar el archivo sample.dmp de volcado del bucket de S3 a la base de datos de Amazon RDS for Oracle, ejecute el siguiente SQL comando. En este ejemplo, el archivo sample.dmp se descarga del bucket de S3 my-s3-integration1 al directorio de Oracle DATA_PUMP_DIR. Asegúrese de tener suficiente espacio en disco asignado a la RDS instancia para alojar tanto la base de datos como el archivo de exportación.

-- If you want to download all the files in the S3 bucket remove the p_s3_prefix line.

SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3(
      p_bucket_name    =>  'my-s3-integration',    
      p_s3_prefix => 'sample.dmp',
      p_directory_name =>  'DATA_PUMP_DIR') 
   AS TASK_ID FROM DUAL;

El comando anterior genera un ID de tarea. Para revisar el estado de la descarga mediante la revisión de los datos en el ID de tarea, ejecute el siguiente comando.

SELECT text FROM table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('BDUMP','dbtask-<task_id>.log'));

Para ver los archivos en el directorio DATA_PUMP_DIR, ejecute el comando siguiente en el directorio.

SELECT filename,type,filesize/1024/1024 size_megs,to_char(mtime,'DD-MON-YY HH24:MI:SS') timestamp
FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory => upper('DATA_PUMP_DIR'))) order by 4;

Restaure el esquema y los datos en AmazonRDS.

Para importar el archivo de volcado al esquema de la sample_schema base de datos, ejecute el siguiente SQL comando desde SQL Developer o SQL *Plus.

DECLARE
hdnl NUMBER;
BEGIN

hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', job_name=>null);

DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => hdnl, filename => 'sample.dmp', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file);

DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle    => hdnl, filename  => 'import.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);

DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SAMPLE_SCHEMA'')');

DBMS_DATAPUMP.START_JOB(hdnl);

END;
/

Para ver el archivo de registro de la importación, ejecute el siguiente comando.

SELECT text FROM table(rdsadmin.rds_file_util.read_text_file('DATA_PUMP_DIR','import.log'));

Enumerar y limpiar los archivos de exportación.

Para enumerar y eliminar los archivos de exportación en el directorio DATA_PUMP_DIR, ejecute los siguientes comandos.

-- List the files
SELECT filename,type,filesize/1024/1024 size_megs,to_char(mtime,'DD-MON-YY HH24:MI:SS') timestamp FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir(p_directory => upper('DATA_PUMP_DIR'))) order by 4;

-- Remove the files
EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample.dmp');
EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','import.log');