Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Exploración de los valores atípicos y los factores clave con la detección de anomalías basada en ML y el análisis de contribuciones Puede explorar de forma interactiva las anomalías (también denominadas valores atípicos) en su análisis, junto con los contribuidores (controladores clave). El análisis está disponible después de que se haya ejecutado la detección de anomalías basada en ML. Los cambios que se efectúan en esta pantalla no se guardan al volver al análisis. Para empezar, elija **Explorar anomalías** en la información. En la siguiente captura de pantalla se muestra la pantalla de anomalías tal y como aparece la primera vez que la abre. En este ejemplo, el análisis de los colaboradores está configurado y muestra dos factores clave. ![\[Se muestra el análisis de anomalías con los colaboradores.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/quick/latest/userguide/images/anomaly-exploration-v2.png) Las secciones de la pantalla incluyen lo siguiente, desde la parte superior izquierda hasta la parte inferior derecha: + **Colaboradores** muestra los factores clave. Para ver esta sección, necesita tener los colaboradores configurados en la configuración de anomalías. + **Controles** contiene ajustes para la exploración de anomalías. + **Número de anomalías** muestra los valores atípicos detectados a lo largo del tiempo. Puede ocultar o mostrar esta sección del gráfico. + Los **nombres de los campos** de categorías o dimensiones actúan como títulos para los gráficos que muestran anomalías en cada categoría o dimensión. En las siguientes secciones se proporciona información detallada sobre cada aspecto de la exploración de anomalías. **Topics** + [Exploración de los colaboradores (factores clave)](exploring-anomalies-key-drivers.md) + [Configuración de los controles para la detección de anomalías](exploring-anomalies-controls.md) + [Muestra y ocultación de anomalías por fecha](exploring-anomalies-by-date.md) + [Exploración de anomalías por categoría o dimensión](exploring-anomalies-per-category-or-dimension.md)