Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Cuándo utilizar la integración de catálogos de datos La integración del catálogo de datos está diseñada para los siguientes escenarios: + **Large-scale catálogos que requieren un contexto específico: en entornos empresariales con miles de tablas, exponer todo el catálogo a los usuarios finales puede generar ruido y reducir la precisión de las respuestas en las preguntas y AI-powered respuestas. La experiencia de los agentes permite a los autores definir un subconjunto seleccionado de activos relevantes para su línea** de negocio. Estos activos se representan como conjuntos de datos y temas en Quick, lo que proporciona un límite específico para crear cuadros de mando deterministas y obtener respuestas más precisas. AI-generated + **El catálogo como fuente fidedigna de información: los conjuntos de datos** creados a través de la experiencia de los agentes son proyecciones de los activos iniciales del catálogo. DirectQuery El catálogo sigue siendo la única fuente veraz de metadatos y definiciones. La sincronización semántica mantiene las definiciones actualizadas. Quick también admite transformaciones adicionales en estos activos cuando es necesario. + **Contexto empresarial combinado**: al crear representaciones seleccionadas (conjuntos de datos y temas) en Quick, Quick puede combinar los datos del catálogo con otras fuentes de conocimiento empresarial. Este contexto unificado permite a los agentes de IA ofrecer información exhaustiva sobre los datos estructurados y no estructurados.