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# Creación de conjuntos de datos
Puede crear conjuntos de datos a partir de fuentes de datos nuevas o existentes en Amazon Quick. Puede utilizar diversas fuentes de datos de bases de datos para proporcionar datos a Amazon Quick. las instancias de Amazon RDS y los clústeres de Amazon Redshift. También pueden ser instancias de MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle y PostgreSQL de su organización, de Amazon EC2 o de entornos similares.
**Topics**
+ [Creación de conjuntos de datos usando nuevos orígenes de datos](creating-data-sets-new.md)
+ [Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos existente](create-a-data-set-existing.md)
+ [Crear un conjunto de datos a partir de un conjunto de datos existente en Amazon Quick](create-a-dataset-existing-dataset.md)
# Creación de conjuntos de datos usando nuevos orígenes de datos
Al crear un conjunto de datos basado en un AWS servicio como Amazon RDS, Amazon Redshift o Amazon EC2, es posible que se apliquen cargos por transferencia de datos al consumir datos de esa fuente. Estos cargos también pueden variar en función de si ese AWS recurso se encuentra en la casa Región de AWS que has elegido para tu cuenta de Amazon Quick. Para obtener más información sobre precios, consulte la página de precios del servicio en cuestión.
Al crear un nuevo conjunto de datos de base de datos, puede seleccionar una tabla, unir varias tablas o crear una consulta SQL para recuperar los datos que desee. También puede cambiar si el conjunto de datos utiliza una consulta directa o almacena los datos en [SPICE](spice.md).
**Creación de un nuevo conjunto de datos**
1. Para crear un conjunto de datos, selecciona **Nuevo conjunto de datos** en la página **de datos**. A continuación, podrá crear un conjunto de datos basado en un conjunto de datos o un origen de datos existente o conectarse a un nuevo origen de datos y basar el conjunto de datos en ello.
1. Proporcione la información de conexión al origen de datos:
+ Para archivos de texto o Microsoft Excel locales, puede simplemente identificar la ubicación del archivo y cargarlo.
+ En el caso de Amazon S3, debe proporcionar un manifiesto que identifique los archivos o buckets que desee utilizar y también la configuración de importación de los archivos de destino.
+ En el caso de Amazon Athena, se devuelven todas las bases de datos de Athena de su AWS cuenta. No se requieren credenciales adicionales.
+ Para Salesforce, proporcione credenciales con las que conectarse.
+ Para Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon EC2 u otros orígenes de datos de base de datos, proporcione información sobre el servidor y la base de datos que alojan los datos. Proporcione también credenciales válidas para esa instancia de base de datos.
# Creación de un conjunto de datos a partir de una base de datos
Los siguientes procedimientos le ayudarán a conectar con orígenes de datos de bases de datos y crear conjuntos de datos. Para crear conjuntos de datos a partir de fuentes de AWS datos que su cuenta Amazon Quick descubrió automáticamente, utilice. [Creación de un conjunto de datos desde un clúster de Amazon Redshift o una instancia de Amazon RDS detectados automáticamente](#create-a-data-set-autodiscovered) Para crear conjuntos de datos a partir de cualquier otro origen de datos de base de datos, utilice [Creación de un conjunto de datos utilizando una base de datos no detectada automáticamente](#create-a-data-set-database).
## Creación de un conjunto de datos desde un clúster de Amazon Redshift o una instancia de Amazon RDS detectados automáticamente
Utilice el siguiente procedimiento para crear una conexión con un origen de datos de AWS detectado automáticamente.
**Para crear una conexión a una fuente de datos detectada automáticamente AWS**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su consulta o tabla de destino no supere las cuotas del origen de datos.
1. Confirme que las credenciales de la base de datos que piensa utilizar tienen permisos apropiados como se describe en [Permisos necesarios](required-permissions.md).
1. Asegúrese de haber configurado el clúster o la instancia para Amazon Quick Access siguiendo las instrucciones que se indican en[Requisitos de configuración de la red y de la base de datos](configure-access.md).
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija el icono de detección automática de **RDS** o **Redshift**, según AWS el servicio al que desee conectarse.
1. Escriba la información de conexión del origen de datos, tal y como se indica a continuación:
+ En **Nombre de origen de datos**, escriba un nombre para el origen de datos.
+ En **ID de instancia**, elija el nombre de la instancia o clúster al que desea conectar.
+ **Nombre de base de datos** muestra la base de datos predeterminada del clúster o instancia de **ID de instancia**. Para utilizar una base de datos diferente en ese clúster o instancia, escriba su nombre.
+ Para ello **UserName**, introduzca el nombre de usuario de una cuenta de usuario que tenga permisos para hacer lo siguiente:
+ Acceder a la base de datos de destino.
+ Leer las tablas de esa base de datos que desee utilizar (realizar una instrucción `SELECT` en ellas).
+ En **Contraseña**, introduzca la contraseña de la cuenta que ha introducido.
1. Elija **Validate connection** para verificar que la información de conexión es correcta.
1. Si la conexión se valida, elija **Crear origen de datos**. En caso contrario, corrija la información de la conexión y vuelve a validar de nuevo.
**nota**
Amazon Quick protege automáticamente las conexiones a las instancias de Amazon RDS y a los clústeres de Amazon Redshift mediante Secure Sockets Layer (SSL). No tiene que hacer nada más para habilitarlo.
1. Seleccione una de las siguientes opciones:
+ **SQL personalizada**
En la siguiente pantalla, puede elegir escribir una consulta con la opción **Usar consulta SQL personalizada**. Al hacer esto se abre una pantalla llamada **Escriba la consulta SQL personalizada**, donde podrá escribir el nombre de la consulta y escribir, a continuación, la SQL. Para obtener los mejores resultados, cree la consulta en un editor de SQL y, a continuación, péguela en esta ventana. Después de asignar el nombre y de escribir la consulta, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** o **Confirmar consulta**. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para ir de forma inmediata a la preparación de datos. Elija **Confirmar consulta** para validar la SQL y asegurarse de que no haya errores.
+ **Elección de tablas**
Para conectarse a tablas específicas, en **Esquema: contiene conjuntos de tablas**, elija **Seleccionar** y, a continuación, elija un esquema. En algunos casos en los que no hay un único esquema en la base de datos, dicho esquema se elige de forma automática, en cuyo caso la opción de selección de esquema no se muestra.
Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos. Utilice esta opción si desea unirse a más tablas.
De lo contrario, después de elegir una tabla, elija **Seleccionar**.
1. Elija una de las siguientes opciones:
+ Prepare los datos antes de crear un análisis. Para ello, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos para la tabla seleccionada. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Cree un conjunto de datos y análisis mediante los datos de la tabla tal cual y para importar los datos del conjunto de datos a SPICE para mejorar el rendimiento (recomendado). Para ello, verifique el tamaño de la tabla y el indicador SPICE para ver si tiene suficiente capacidad.
Si tiene suficiente capacidad de SPICE, elija el botón de opción **Importar a SPICE para agilizar el análisis** y, a continuación, cree un análisis eligiendo **Visualizar**.
**nota**
Si desea utilizar SPICE y no tiene espacio suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la preparación de datos, puede quitar campos del conjunto de datos para reducir su tamaño. También puede aplicar un filtro o escribir una consulta SQL que reduzca el número de filas o columnas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Para crear un conjunto de datos y un análisis utilizando datos de una tabla tal y como están, y para realizar consultas en los datos directamente desde la base de datos, elija el botón de opción **Realizar una consulta directamente sobre los datos**. A continuación, cree un análisis seleccionando **Visualizar**.
## Creación de un conjunto de datos utilizando una base de datos no detectada automáticamente
Utilice el siguiente procedimiento para crear una conexión a cualquier base de datos que no sea un clúster de Amazon Redshift o una instancia de Amazon RDS detectados automáticamente. Estas bases de datos incluyen clústeres de Amazon Redshift e instancias de Amazon RDS que se encuentran en una cuenta diferente Región de AWS o que están asociadas a una cuenta diferente. AWS También pueden ser instancias de MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle y PostgreSQL que estén en las instalaciones, en Amazon EC2 o en algún otro entorno accesible.
**Creación de una conexión a una base de datos que no sea un clúster de Amazon Redshift o una instancia de RDS detectados automáticamente**
1. Consulte [Cuotas de origen de datos](data-source-limits.md) para asegurarse de que su consulta o tabla de destino no supere las cuotas del origen de datos.
1. Confirme que las credenciales de la base de datos que piensa utilizar tienen permisos apropiados como se describe en [Permisos necesarios](required-permissions.md).
1. Asegúrese de haber configurado el clúster o la instancia para Amazon Quick Access siguiendo las instrucciones que se indican en[Requisitos de configuración de la red y de la base de datos](configure-access.md).
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Administrar datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija el icono de **conexión manual de Redshift** si desea conectarse a un clúster de Amazon Redshift en Región de AWS otro o asociado a una cuenta diferente. AWS O bien, elija el sistema de administración de bases de datos adecuado para conectarse a una instancia de Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL.
1. Escriba la información de conexión del origen de datos, tal y como se indica a continuación:
+ En **Nombre de origen de datos**, escriba un nombre para el origen de datos.
+ En **Servidor de base de datos**, escriba uno de los siguientes valores:
+ En un clúster de Amazon Redshift o una instancia de Amazon RDS, escriba el punto de conexión del clúster o instancia sin el número de puerto. Por ejemplo, si el valor del punto enlace es `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234`, escriba `clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com`. Puede obtener el valor del punto final en el campo **Punto final** de la página de detalles del clúster o la instancia de la AWS consola.
+ Si se trata de una instancia de Amazon EC2 de MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL, escriba la dirección de DNS público. Puede obtener el valor del DNS público en el campo **DNS público** del panel de detalles de la instancia de la consola de Amazon EC2.
+ Para una instancia que no sea de Amazon EC2 de MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL, escriba el nombre de host o dirección IP pública del servidor de base de datos. Si utiliza la capa de conexión segura (SSL) para una conexión segura (lo que se recomienda), probablemente deberá indicar el nombre de host que corresponda a la información requerida por el certificado SSL. Para ver una lista de certificados aceptados, consulte [Certificados Amazon Quick SSL y CA](configure-access.md#ca-certificates).
+ En **Puerto**, escriba el puerto que el clúster o la instancia utiliza para las conexiones.
+ En **Nombre de base de datos**, escriba el nombre de la base de datos que desee utilizar.
+ Para ello **UserName**, introduzca el nombre de usuario de una cuenta de usuario que tenga permisos para hacer lo siguiente:
+ Acceder a la base de datos de destino.
+ Leer las tablas de esa base de datos que desee utilizar (realizar una instrucción `SELECT` en ellas).
+ En **Contraseña**, escriba la contraseña asociada a la cuenta que ha introducido.
1. (Opcional) Si se conecta a un elemento que no sea un clúster de Amazon Redshift y *no* quiere una conexión protegida, asegúrese de que no marca **Habilitar SSL**. *Recomendamos encarecidamente dejarla marcada*, ya que una conexión no protegida puede estar expuesta a intrusiones.
Para obtener más información acerca de cómo la instancia de destino utiliza SSL para proteger las conexiones, consulte la documentación del sistema de administración de base de datos de destino. Amazon Quick no acepta certificados SSL autofirmados como válidos. Para ver una lista de certificados aceptados, consulte [Certificados Amazon Quick SSL y CA](configure-access.md#ca-certificates).
Amazon Quick protege automáticamente las conexiones a los clústeres de Amazon Redshift mediante SSL. No tiene que hacer nada más para habilitarlo.
Algunas bases de datos, como Presto y Apache Spark, deben cumplir requisitos adicionales para que Amazon Quick pueda conectarse. Para obtener más información, consulte [Creación de un origen de datos con Presto](create-a-data-source-presto.md) o [Creación de un origen de datos con Apache Spark](create-a-data-source-spark.md).
1. (Opcional) Elija **Validar conexión** para verificar que la información de conexión es correcta.
1. Si la conexión se valida, elija **Crear origen de datos**. En caso contrario, corrija la información de la conexión y vuelve a validar de nuevo.
1. Seleccione una de las siguientes opciones:
+ **SQL personalizada**
En la siguiente pantalla, puede elegir escribir una consulta con la opción **Usar consulta SQL personalizada**. Al hacer esto se abre una pantalla llamada **Escriba la consulta SQL personalizada**, donde podrá escribir el nombre de la consulta y escribir, a continuación, la SQL. Para obtener los mejores resultados, cree la consulta en un editor de SQL y, a continuación, péguela en esta ventana. Después de asignar el nombre y de escribir la consulta, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** o **Confirmar consulta**. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para ir de forma inmediata a la preparación de datos. Elija **Confirmar consulta** para validar la SQL y asegurarse de que no haya errores.
+ **Elección de tablas**
Para conectarse a tablas específicas, en **Esquema: contiene conjuntos de tablas**, elija **Seleccionar** y, a continuación, elija un esquema. En algunos casos en los que no hay un único esquema en la base de datos, dicho esquema se elige de forma automática, en cuyo caso la opción de selección de esquema no se muestra.
Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos. Utilice esta opción si desea unirse a más tablas.
De lo contrario, después de elegir una tabla, elija **Seleccionar**.
1. Elija una de las siguientes opciones:
+ Prepare los datos antes de crear un análisis. Para ello, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos para la tabla seleccionada. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Cree un conjunto de datos y un análisis mediante los datos de la tabla tal cual e importe los datos del conjunto de datos en SPICE para mejorar el rendimiento (recomendado). Para ello, verifique el tamaño de la tabla y el indicador SPICE para ver si tiene suficiente espacio.
Si tiene suficiente capacidad de SPICE, elija el botón de opción **Importar a SPICE para agilizar el análisis** y, a continuación, cree un análisis eligiendo **Visualizar**.
**nota**
Si desea utilizar SPICE y no tiene espacio suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la preparación de datos, puede quitar campos del conjunto de datos para reducir su tamaño. También puede aplicar un filtro o escribir una consulta SQL que reduzca el número de filas o columnas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Cree un conjunto de datos y un análisis mediante los datos de tabla tal cual y realice consultas en los datos directamente desde la base de datos. Para hacerlo, elija **Realizar una consulta directamente sobre los datos**. A continuación, cree un análisis seleccionando **Visualizar**.
# Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos existente
Tras realizar una conexión inicial a un Salesforce, un almacén de AWS datos u otra fuente de datos de base de datos, Amazon Quick guarda la información de conexión. Agrega el origen de datos a la sección **DESDE ORÍGENES DE DATOS EXISTENTES** de la página **Crear un conjunto de datos**. Puede utilizar estos orígenes de datos existentes para crear nuevos conjuntos de datos sin tener que volver a especificar la información de conexión.
## Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Amazon S3 existente
Utilice el siguiente procedimiento para crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Amazon S3 existente.
**Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de S3 existente**
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la fuente de datos de Amazon S3 que desee utilizar.
1. Para preparar los datos antes de crear el conjunto de datos, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. Para crear un análisis mediante los datos tal cual, elija **Visualizar**.
## Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Amazon Athena existente
Para crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Amazon Athena existente, utilice el siguiente procedimiento.
**Creación de un conjunto de datos a partir de un perfil de conexión de Athena existente**
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
Elija el icono del perfil de conexión de la fuente de datos existente que desee utilizar. Los perfiles de conexión se etiquetan con el icono del origen de datos y el nombre proporcionados por la persona que creó la conexión.
1. Elija **Crear conjunto de datos**.
Amazon Quick crea un perfil de conexión para esta fuente de datos basándose únicamente en el grupo de trabajo de Athena. La base de datos y la tabla no se guardan.
1. En la pantalla **Elija su tabla**, haga una de estas acciones:
+ Para escribir una consulta SQL, seleccione **Usar consulta SQL personalizada**.
+ Para elegir una base de datos y una tabla, primero seleccione la base de datos en la lista **Bases de datos**. A continuación, elija una tabla de la lista que aparece para la base de datos.
## Crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Salesforce existente
Utilice el siguiente procedimiento para crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Salesforce existente.
**Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de Salesforce existente**
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la fuente de datos de Salesforce que desee utilizar.
1. Elija **Crear conjunto de datos**.
1. Seleccione una de las siguientes opciones:
+ **SQL personalizada**
En la siguiente pantalla, puede elegir escribir una consulta con la opción **Usar consulta SQL personalizada**. Al hacer esto se abre una pantalla llamada **Escriba la consulta SQL personalizada**, donde podrá escribir el nombre de la consulta y escribir, a continuación, la SQL. Para obtener los mejores resultados, cree la consulta en un editor de SQL y, a continuación, péguela en esta ventana. Después de asignar el nombre y de escribir la consulta, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** o **Confirmar consulta**. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para ir de forma inmediata a la preparación de datos. Elija **Confirmar consulta** para validar la SQL y asegurarse de que no haya errores.
+ **Elección de tablas**
Para conectarse a tablas específicas, en **Elementos de datos: contiene los datos**, elija **Seleccionar** y, a continuación, seleccione **INFORME** u **OBJETO**.
Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos. Utilice esta opción si desea unirse a más tablas.
De lo contrario, después de elegir una tabla, elija **Seleccionar**.
1. En la siguiente pantalla, elija una de las opciones siguientes:
+ Para crear un conjunto de datos y un análisis utilizando los datos tal y como están, elija **Visualizar**.
**nota**
Si no tiene suficiente capacidad [SPICE](spice.md) suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la preparación de los datos, puede eliminar los campos del conjunto de datos para reducir su tamaño o aplicar un filtro que reduzca el número de filas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos para el informe u objeto seleccionado. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
## Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de base de datos existente
Utilice el siguiente procedimiento para crear un conjunto de datos utilizando un origen de datos de base de datos existente.
**Creación de un conjunto de datos utilizando un origen de datos de base de datos existente**
1. En la página de inicio rápido de Amazon, selecciona **Datos**.
1. Selecciona **Crear** y, a continuación, selecciona **Nuevo conjunto de datos**.
1. Elija la fuente de datos de la base de datos que desee utilizar y, a continuación, elija **Crear conjunto de datos**.
1. Seleccione una de las siguientes opciones:
+ **SQL personalizada**
En la siguiente pantalla, puede elegir escribir una consulta con la opción **Usar consulta SQL personalizada**. Al hacer esto se abre una pantalla llamada **Escriba la consulta SQL personalizada**, donde podrá escribir el nombre de la consulta y escribir, a continuación, la SQL. Para obtener los mejores resultados, cree la consulta en un editor de SQL y, a continuación, péguela en esta ventana. Después de asignar el nombre y de escribir la consulta, puede elegir **Editar/obtener vista previa de los datos** o **Confirmar consulta**. Elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para ir de forma inmediata a la preparación de datos. Elija **Confirmar consulta** para validar la SQL y asegurarse de que no haya errores.
+ **Elección de tablas**
Para conectarse a tablas específicas, en **Esquema: contiene conjuntos de tablas**, elija **Seleccionar** y, a continuación, elija un esquema. En algunos casos en los que no hay un único esquema en la base de datos, dicho esquema se elige de forma automática, en cuyo caso la opción de selección de esquema no se muestra.
Para preparar los datos antes de crear un análisis, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos. Utilice esta opción si desea unirse a más tablas.
De lo contrario, después de elegir una tabla, elija **Seleccionar**.
1. Elija una de las siguientes opciones:
+ Prepare los datos antes de crear un análisis. Para ello, elija **Editar/obtener vista previa de los datos** para abrir la preparación de datos para la tabla seleccionada. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Cree un conjunto de datos y un análisis mediante los datos de la tabla tal cual e importe los datos del conjunto de datos en [SPICE](spice.md) para mejorar el rendimiento (recomendado). Para ello, verifique el indicador SPICE para ver si tiene suficiente espacio.
Si tiene suficiente capacidad de SPICE, elija el botón de opción **Importar a SPICE para agilizar el análisis** y, a continuación, cree un análisis eligiendo **Visualizar**.
**nota**
Si desea utilizar SPICE y no tiene espacio suficiente, elija **Editar/obtener vista previa de los datos**. En la preparación de datos, puede quitar campos del conjunto de datos para reducir su tamaño. También puede aplicar un filtro o escribir una consulta SQL que reduzca el número de filas o columnas devueltas. Para obtener más información sobre la preparación de datos, consulte [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md).
+ Cree un conjunto de datos y un análisis mediante los datos de tabla tal cual y realice consultas en los datos directamente desde la base de datos. Para hacerlo, elija **Realizar una consulta directamente sobre los datos**. A continuación, cree un análisis seleccionando **Visualizar**.
# Crear un conjunto de datos a partir de un conjunto de datos existente en Amazon Quick
Después de crear un conjunto de datos en Amazon Quick, puede crear conjuntos de datos adicionales utilizándolos como fuente. Al hacerlo, se conserva cualquier preparación de datos que contenga el conjunto de datos principal, como las uniones o los campos calculados. Puede añadir una preparación adicional a los datos de los nuevos conjuntos de datos secundarios, como unir nuevos datos y filtrarlos. También puede configurar su propia programación de actualización de datos para el conjunto de datos secundario y realizar un seguimiento de los paneles y análisis que lo utilizan.
Los conjuntos de datos secundarios que se crean con un conjunto de datos con reglas de RLS activas como origen heredan las reglas de RLS del conjunto de datos principal. Los usuarios que crean un conjunto de datos secundario a partir de un conjunto de datos principal más grande solo pueden ver los datos a los que tienen acceso en el conjunto de datos principal. A continuación, puede añadir más reglas de RLS al nuevo conjunto de datos secundario, además de las reglas de RLS heredadas, para administrar mejor quién puede acceder a los datos que se encuentran en el nuevo conjunto de datos. Solo puede crear conjuntos de datos secundarios a partir de conjuntos de datos con reglas de RLS activas en Direct Query.
La creación de conjuntos de datos a partir de conjuntos de datos rápidos existentes tiene las siguientes ventajas:
+ **Administración central de los conjuntos de datos**: los ingenieros de datos pueden escalar fácilmente según las necesidades de varios equipos de su organización. Para ello, pueden desarrollar y mantener algunos conjuntos de datos de uso general que describan los principales modelos de datos de la organización.
+ **Reducción de la administración de las fuentes de datos**: los analistas de negocios (BAs) suelen dedicar mucho tiempo y esfuerzo a solicitar acceso a las bases de datos, gestionar las credenciales de las bases de datos, encontrar las tablas adecuadas y gestionar los programas de actualización rápida de datos. Crear nuevos conjuntos de datos a partir de conjuntos de datos existentes significa que BAs no es necesario empezar desde cero con datos sin procesar de las bases de datos. Pueden empezar con datos seleccionados.
+ **Métricas clave predefinidas**: al crear conjuntos de datos a partir de conjuntos de datos existentes, los ingenieros de datos pueden definir y mantener de forma centralizada las definiciones de datos críticos en las numerosas organizaciones de su empresa. Algunos ejemplos podrían ser el crecimiento de las ventas y la tasa de retorno marginal neto. Con esta característica, los ingenieros de datos también pueden distribuir los cambios en esas definiciones. Este enfoque significa que sus analistas empresariales pueden empezar a visualizar los datos correctos de forma más rápida y fiable.
+ **Flexibilidad para personalizar los datos**: al crear conjuntos de datos a partir de conjuntos de datos existentes, los analistas empresariales tienen más flexibilidad para personalizar los conjuntos de datos según sus propias necesidades empresariales. No tienen que preocuparse por interrumpir los datos de otros equipos.
Por ejemplo, supongamos que forma parte de un equipo central de comercio electrónico formado por cinco ingenieros de datos. Usted y su equipo tendrán acceso a los datos de ventas, pedidos, cancelaciones y devoluciones en una base de datos. Ha creado un conjunto de datos rápido uniendo otras 18 tablas de dimensiones mediante un esquema. Una métrica clave que ha creado su equipo es el campo calculado de ventas de productos pedidos (OPS). Su definición es la siguiente: OPS = cantidad de producto x precio.
Su equipo trabaja con más de 100 analistas empresariales repartidos en 10 equipos diferentes en ocho países. Estos son el equipo de Cupones, el equipo de Marketing de salida, el equipo de Plataformas móviles y el equipo de Recomendaciones. Todos estos equipos utilizan la métrica OPS como base para analizar su propia línea de negocio.
En lugar de crear y mantener manualmente cientos de conjuntos de datos desconectados, su equipo reutiliza los conjuntos de datos para crear varios niveles de conjuntos de datos para los equipos de toda la organización. Esto centraliza la administración de datos y permite a cada equipo personalizar los datos según sus propias necesidades. Al mismo tiempo, se sincronizan las actualizaciones de los datos, así como las actualizaciones de las definiciones de las métricas, y se mantiene la seguridad en el nivel de fila y columna. Por ejemplo, los equipos individuales de su organización pueden usar los conjuntos de datos centralizados. A continuación, pueden combinarlos con los datos específicos de su equipo para crear nuevos conjuntos de datos y elaborar análisis a partir de ellos.
Además de utilizar la métrica clave OPS, otros equipos de su organización pueden reutilizar los metadatos de las columnas de los conjuntos de datos centralizados que creó. Por ejemplo, el equipo de Ingeniería de datos puede definir los metadatos, como el *nombre*, la *descripción*, el *tipo de datos* y las *carpetas*, en un conjunto de datos centralizado. Todos los equipos subsiguientes podrán utilizarlos.
**nota**
Amazon Quick admite la creación de hasta dos niveles adicionales de conjuntos de datos a partir de un único conjunto de datos.
Por ejemplo, a partir de un conjunto de datos principal, puede crear un conjunto de datos secundario y, a continuación, un conjunto de datos secundario del secundario para un total de tres niveles de conjunto de datos.
## Crear un conjunto de datos a partir de un conjunto de datos existente
Utilice el siguiente procedimiento para crear un conjunto de datos desde un conjunto de datos existente.
**Creación de un conjunto de datos a partir de un conjunto de datos existente**
1. En la página de inicio rápido, elija **Datos** en el panel de la izquierda.
1. Elija **Crear** y, a continuación, elija el conjunto de datos que desee usar para crear un conjunto de datos nuevo.
1. En la página que se abre para ese conjunto de datos, seleccione el menú desplegable de **Uso en el análisis** y, a continuación, seleccione **Uso en el conjunto de datos**.
La página de preparación de datos se abre y carga previamente todo el conjunto de datos principal, incluidos los campos calculados, las uniones y la configuración de seguridad.
1. En la página de preparación de datos que se abre, en el **Modo de consulta**, en la parte inferior izquierda, elija cómo desea que el conjunto de datos incorpore los cambios y actualizaciones del conjunto de datos principal original. Puede elegir las opciones siguientes:
+ **Consulta directa**: este es el modo de consulta predeterminado. Si elige esta opción, los datos de este conjunto de datos se actualizan automáticamente al abrir un conjunto de datos, un análisis o un panel asociado. Sin embargo, se aplican las siguientes limitaciones:
+ Si el conjunto de datos principal permite realizar consultas directas, puede usar el modo de consulta directa en el conjunto de datos secundario.
+ Si tiene varios conjuntos de datos principales en una combinación, puede elegir el modo de consulta directa para el conjunto de datos secundario solo si todos los conjuntos de datos principales provienen del mismo origen de datos subyacente. Por ejemplo, la misma conexión de Amazon Redshift.
+ La consulta directa es compatible con un único conjunto de datos principal de SPICE. No es compatible con varios conjuntos de datos principales de SPICE en una unión.
+ **SPICE**: Si elige esta opción, puede configurar una programación para que su nuevo conjunto de datos se sincronice con el conjunto de datos principal. Para obtener más información sobre cómo crear programaciones de actualización para conjuntos de datos de SPICE, consulte [Actualización de datos en SPICE](refreshing-imported-data.md).
1. (Opcional) Prepare los datos para el análisis. Para obtener más información sobre cómo preparar datos, consulte [Preparación de datos en Amazon Quick Sight](preparing-data.md).
1. (Opcional) Configure la seguridad en el nivel de fila o columna (RLS/CLS) para restringir el acceso al conjunto de datos. Para obtener más información sobre la configuración de RLS, consulte [Uso de la seguridad a nivel de fila con reglas basadas en usuarios para restringir el acceso a un conjunto de datosUso de reglas basadas en usuarios](restrict-access-to-a-data-set-using-row-level-security.md). Para obtener más información sobre la configuración de CLS, consulte [Uso de la seguridad en el nivel de columna para restringir el acceso a un conjunto de datos](restrict-access-to-a-data-set-using-column-level-security.md).
**nota**
Puedes configurarlo solo RLS/CLS en conjuntos de datos secundarios. RLS/CLS no se admite en los conjuntos de datos principales.
1. Cuando haya terminado, elija **Guardar y publicar** para guardar los cambios y publicar el nuevo conjunto de datos secundario. O elija **Publicar y visualizar** para publicar el nuevo conjunto de datos secundario y empezar a visualizar sus datos.
# Impedir que otros usuarios creen nuevos conjuntos de datos a partir de su conjunto de datos
Al crear un conjunto de datos en Amazon Quick, puede impedir que otros lo utilicen como fuente para otros conjuntos de datos. Puede especificar si otras personas pueden usarlo para crear algún conjunto de datos. También puede especificar el tipo de conjuntos de datos que otros usuarios pueden o no pueden crear a partir de su conjunto de datos, como conjuntos de datos de consulta directa o conjuntos de datos de SPICE.
Use el siguiente procedimiento para obtener información sobre cómo impedir que otras personas creen nuevos conjuntos de datos a partir de su conjunto de datos.
**Restricción de otros usuarios para que no creen nuevos conjuntos de datos a partir de su conjunto de datos**
1. En la página de inicio rápido, selecciona **Datos** en el panel de la izquierda.
1. Elija **Crear** y, a continuación, elija el conjunto de datos desde el que desea restringir la creación de nuevos conjuntos de datos.
1. En la página que se abre para ese conjunto de datos, seleccione **Editar conjunto de datos**.
1. En la página de preparación de datos que se abre, seleccione **Administrar** en la esquina superior derecha y, a continuación, seleccione **Propiedades**.
1. En el panel **Propiedades del conjunto de datos** que se abre, elija una de las siguientes opciones:
+ Para impedir que cualquier persona cree cualquier tipo de conjunto de datos nuevo a partir de este conjunto de datos, desactive **Permitir la creación de nuevos conjuntos de datos a partir de este conjunto de datos**.
El conmutador es azul cuando se permite crear nuevos conjuntos de datos. Está gris cuando no se permite crear nuevos conjuntos de datos.
+ Para impedir que otros usuarios creen conjuntos de datos de consulta directa, desactive **Permitir consulta directa**.
+ Para impedir que otras personas creen copias de SPICE de su conjunto de datos, desactive **Permitir copias de SPICE**.
Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de SPICE, consulte [Importación de datos en SPICE](spice.md).
1. Cierre el panel.