Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # percentileContOver La función `percentileContOver` calcula el percentil en función de los números reales de `measure`. Utiliza la agrupación y la ordenación que se aplican en los cuadros de campo. El resultado se particiona según la dimensión especificada en el nivel de cálculo especificado. Utilice esta función para responder a la siguiente pregunta: ¿Qué puntos de datos reales están presentes en este percentil? Para devolver el valor del percentil más cercano que esté presente en su conjunto de datos, utilice `percentileDiscOver`. Para devolver un valor de percentil exacto que podría no estar presente en su conjunto de datos, utilice `percentileContOver` en su lugar. ## Sintaxis ``` percentileContOver ( measure , percentile-n , [partition-by, …] , calculation-level ) ``` ## Argumentos *measure* Especifica un valor numérico que se utilizará para calcular el percentil. El argumento debe ser una medida o una métrica. Los valores nulos se ignoran en el cálculo. *percentil-n* El valor del percentil puede ser cualquier constante numérica del 0 al 100. Un valor de percentil de 50 calcula el valor mediano de la medida. *partition-by* (Opcional) Una o más dimensiones por las que desea realizar particiones, separadas por comas. Cada campo en la lista está entre \$1 \$1 (llaves), si se trata de más de una palabra. Toda la lista se encuentra entre [ ] (corchetes). *calculation-level* Especifica dónde hacer el cálculo en relación con el orden de evaluación. Se admiten tres niveles de cálculo: + PRE\$1FILTER + PRE\$1AGG + POST\$1AGG\$1FILTER (predeterminado): para usar este nivel de cálculo, especifique una agregación en `measure`, por ejemplo, `sum(measure)`. PRE\$1FILTER y PRE\$1AGG se aplican antes de que se produzca la agregación en una visualización. Para estos dos niveles de cálculo, no puede especificar una agregación en `measure` en la expresión de campo calculada. Para obtener más información sobre los niveles de cálculo y cuándo se aplican, consulte [Orden de evaluación en Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/order-of-evaluation-quicksight.html) y [Uso de cálculos con reconocimiento de niveles en](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations.html) Quick. ## Devuelve El resultado de la función es un número. ## Ejemplo de percentileContOver El siguiente ejemplo ayuda a explicar cómo percentileContOver funciona. **Example Comparación de los niveles de cálculo de la mediana** En el siguiente ejemplo, se muestra la mediana de una dimensión (categoría) al usar niveles de cálculo diferentes con la función `percentileContOver`. El percentil es 50. El conjunto de datos se filtra por un campo de región. El código de cada campo calculado es el siguiente: + `example = left( category, 1 )` (Un ejemplo simplificado.) + `pre_agg = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_AGG)` + `pre_filter = percentileContOver ( {Revenue} , 50 , [ example ] , PRE_FILTER) ` + `post_agg_filter = percentileContOver ( sum ( {Revenue} ) , 50 , [ example ], POST_AGG_FILTER )` ``` example pre_filter pre_agg post_agg_filter ------------------------------------------------------ 0 106,728 119,667 4,117,579 1 102,898 95,946 2,307,547 2 97,807 93,963 554,570 3 101,043 112,585 2,709,057 4 96,533 99,214 3,598,358 5 106,293 97,296 1,875,648 6 97,118 69,159 1,320,672 7 100,201 90,557 969,807 ```