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Funciones no compatibles con la nueva experiencia de preparación de datos
Si bien la nueva experiencia de preparación de datos ofrece capacidades mejoradas, algunas funciones de la experiencia anterior aún no son compatibles. En esta sección se describen estas funciones y se proporcionan instrucciones para gestionar los flujos de trabajo afectados.
Cuando se utilizan fuentes de datos no compatibles, Amazon Quick Sight adopta automáticamente de forma predeterminada la experiencia anterior. Para ver otras funciones no compatibles, selecciona Cambiar a una experiencia antigua en la esquina superior derecha de la página de preparación de datos. Los conjuntos de datos de reglas creados en la experiencia antigua siguen siendo compatibles con los conjuntos de datos de experiencias antiguas y nuevas.
nota
A partir de mayo de 2026, la nueva experiencia de preparación de datos ahora incluye las siguientes funciones:
Actualización incremental
Carpetas de columnas
Descripciones de las columnas
Tipo de datos geoespaciales
Selección del conjunto de datos principal de SPICE a partir de una experiencia anterior (ahora puede utilizar un conjunto de datos SPICE antiguo como principal para un nuevo conjunto de datos de experiencias). Los conjuntos de datos principales de Direct Query de la experiencia anterior aún no son compatibles.
Fuentes de datos no compatibles
Las siguientes fuentes de datos solo están disponibles actualmente en la experiencia anterior.
| Origen de datos | Details |
|---|---|
|
Salesforce |
El valor predeterminado es automáticamente la experiencia heredada |
|
S3 Analytics |
Se admiten las fuentes de datos de S3 |
Otras funciones no compatibles
Las siguientes funciones solo están disponibles actualmente en la experiencia antigua.
| Categoría de funciones | Características no admitidas |
|---|---|
|
Administración de conjuntos de datos |
|
|
Data Types |
|
|
Opciones de configuración |
«Empezar desde una fila» en la configuración de carga de archivos, formato de fecha JODA |
Desarrollo futuro
Amazon Quick Sight planea implementar estas funciones en la nueva experiencia de preparación de datos en el futuro. Este enfoque garantiza que el lanzamiento inicial de la nueva experiencia de preparación de datos dé prioridad a:
Capacidades mejoradas
-
Flujos de trabajo de transformación visual
-
Mejora de la transparencia de los procesos
-
Técnicas de preparación avanzadas mediante Divergence
-
Nuevas y potentes funciones como Append, Aggregate y Pivot
Adopción flexible
Los usuarios pueden elegir entre experiencias antes de publicar los conjuntos de datos, lo que garantiza flujos de trabajo ininterrumpidos mientras los equipos realizan la transición a su propio ritmo. Este enfoque permite el acceso inmediato a las nuevas capacidades y, al mismo tiempo, permite cumplir con los requisitos especializados gracias a la experiencia anterior.