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Haga preguntas, explore datos y obtenga información con el chat de Amazon Quick - Amazon Quick

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Haga preguntas, explore datos y obtenga información con el chat de Amazon Quick

Puede usar Amazon Quick Chat para hacer preguntas, interactuar con sus recursos de Quick y realizar tareas con varios flujos de trabajo de agencia en lenguaje natural. Cuando hace una pregunta, Quick Chat analiza los datos a los que tiene acceso para generar respuestas completas.

El chat rápido le ofrece las siguientes funciones.

Mensaje de bienvenida

Al iniciar sesión, Amazon Quick Chat muestra un mensaje de bienvenida.

Indicaciones sugeridas

Para ayudarlo a empezar a interactuar con sus recursos en el chat, Amazon Quick muestra sugerencias que puede utilizar para obtener más información sobre las funciones de Amazon Quick. Utilízalas para empezar con tus tareas. Una vez que selecciones una solicitud, Amazon Quick te guiará paso a paso con la información que necesitas para completar la tarea.

nota

Las solicitudes sugeridas se generan por el sistema para el agente del sistema; no puedes personalizarlas. En el caso de los agentes personalizados, el creador o el propietario del agente pueden crear y personalizar las solicitudes sugeridas.

Modos de expansión y contracción

Para ayudar a mejorar su productividad y optimizar sus interacciones de chat, Amazon Quick ofrece dos modos de visualización de ventanas de chat independientes:

  • Modo de contracción: se muestra la ventana de chat predeterminada. Utilízalo para acceder fácilmente al chat desde todos los contextos de Amazon Quick.

  • Modo de expansión: acceda al chat en una vista ampliada. Usa este modo para trabajar en la ventana de chat sin distracciones.

Puedes abrir la interfaz de chat en cualquier momento seleccionando el icono de la burbuja de chat en el menú de navegación de la parte superior derecha. También puedes salir del chat en cualquier momento seleccionando el icono de cancelación en el menú de navegación superior.

Selector de agentes

Los agentes de chat de Amazon Quick son asistentes de conversación que ayudan a los usuarios a explorar los datos, analizar la información y tomar medidas. Puede elegir cualquier agente que haya creado para usarlo durante el chat o usar el agente del sistema My Assistant para sus conversaciones.

Para obtener más información sobre los agentes, consulta Cómo trabajar con agentes.

Definir el alcance de la generación de respuestas a datos específicos

Cuando usas Amazon Quick, puedes definir con qué datos quieres que se generen tus respuestas de chat mediante filtros de datos. Los filtros de datos te permiten personalizar el área de especialización de tu chat. Los datos disponibles para su agente dependen de si están vinculados a conocimientos e integraciones específicos de Amazon Quick o si son ilimitados (no están relacionados con recursos específicos de Amazon Quick).

De forma predeterminada, un agente conoce todos sus recursos de Amazon Quick y su modelo de lenguaje extenso (LLM) subyacente. Mientras usa el chat, puede seleccionar entre los siguientes modos de conocimiento:

  • Todos los datos y aplicaciones: Amazon Quick utilizará todas las fuentes de conocimiento disponibles (incluidos los espacios, los paneles, los conjuntos de datos, los temas, las bases de conocimientos, las integraciones de acciones y los conocimientos de LLM) para generar una respuesta a sus solicitudes.

  • Conocimientos generales: Amazon Quick solo utilizará los conocimientos de LLM para generar respuestas a sus solicitudes. No utilizará ningún conocimiento de los recursos de Amazon Quick.

  • Datos y aplicaciones específicos: chatea con espacios, paneles, conjuntos de datos, temas, bases de conocimiento o acciones específicos o con varios espacios. Para elegir recursos específicos, selecciona Elegir recurso.

Un agente con conocimientos predefinidos, por otro lado, solo conoce los recursos existentes de Amazon Quick que ya están vinculados a él y sus conocimientos subyacentes de LLM. Al chatear con un agente con conocimientos predefinidos, dispondrá de los siguientes modos de conocimiento:

  • Pre-defined conocimiento: Amazon Quick utilizará únicamente los conocimientos sobre los recursos de Amazon Quick vinculados al agente y los conocimientos de LLM para generar respuestas. No se puede cambiar esta configuración.

  • Datos y aplicaciones adicionales: chatee con espacios, paneles, conjuntos de datos, temas o bases de conocimiento y acciones específicos o múltiples. Para elegir recursos específicos, selecciona Elegir recurso.

Chateando con conjuntos de datos

Puede chatear con sus conjuntos de datos en Amazon Quick para hacer preguntas y obtener información a partir de sus datos mediante lenguaje natural. Para empezar, primero debe crear un conjunto de datos. Para obtener información, consulte Creación de conjuntos de datos.

Amazon Quick chat admite los siguientes tipos de conjuntos de datos:

  • conjuntos de datos de SPICE

  • Consulta directa los conjuntos de datos a las tablas de Amazon Redshift, Athena, Aurora PostgreSQL y Amazon S3

nota

Los conjuntos de datos de consulta directa contra otras fuentes de datos aún no son compatibles con el chat.

En el caso de SPICE los conjuntos de datos, se aplica el límite de tamaño de 2 TB y 2 mil millones de filas al chatear con el conjunto de datos.

Chatear con temas

Puede chatear con sus temas en Amazon Quick para hacer preguntas en lenguaje natural que abarquen varios conjuntos de datos. Al seleccionar un tema como contexto de datos en el chat, el LLM-powered agente de chat utiliza las relaciones definidas, los metadatos de enriquecimiento del conjunto de datos y las instrucciones personalizadas para generar consultas SQL entre conjuntos de datos y obtener respuestas unificadas.

Para chatear con un tema, usa el filtro de datos para seleccionar aplicaciones y datos específicos y elige tu tema de la lista. O navega hasta el tema y elige el icono de chat.

El agente de chat recorre las relaciones entre los conjuntos de datos, identifica qué tablas contienen las columnas relevantes, crea SQL con las uniones adecuadas y devuelve una respuesta unificada. Puede ver el SQL generado en el panel de explicación para comprobar que se han utilizado los conjuntos de datos y las uniones correctos.

Amazon Quick Chat admite los siguientes tipos de temas:

  • Temas nuevos (conjuntos de datos múltiples): el agente de LLM-powered chat genera SQL entre conjuntos de datos con uniones en tiempo de ejecución. Puede generar uniones internas, uniones izquierdas, uniones externas, uniones y subconsultas en función de las relaciones definidas y las instrucciones personalizadas.

  • Temas heredados: el modelo de búsqueda ML-based difusa heredado selecciona un conjunto de datos del tema y consulta solo ese conjunto de datos. Cross-dataset no se admiten las consultas.

Para obtener más información sobre la creación y configuración de temas, consulteCómo trabajar con Amazon Quick Sight Topics.

Amazon Quick viene con una función de búsqueda web integrada. Amazon Quick chat busca automáticamente tanto en las fuentes de datos conectadas como en la web, y proporciona respuestas completas de una o ambas fuentes, según sea necesario. Puede desactivar la búsqueda web para cualquier consulta haciendo clic en el icono del globo terráqueo del panel de chat. Cualquier contenido recuperado de la web se cita adecuadamente en la respuesta final.

nota

La búsqueda web está disponible para los usuarios solo si la ha habilitado el administrador.

Cargar archivos y chatear

Puede subir documentos a Amazon Quick chat y pedirle a Amazon Quick chat que resuma o analice los datos en función del contenido de los documentos cargados.

Al iniciar una nueva conversación, puede cargar nuevos archivos, elegir de una lista guardada de documentos recientes o arrastrar y soltar archivos directamente en la conversación.

Puedes subir hasta 20 archivos a la vez con los siguientes límites de tamaño:

  • 10 MB para imágenes (.jpeg,.png)

  • 10 MB para archivos de hojas de cálculo (.csv,.xls,.xlsx)

  • 50 MB para otros formatos compatibles

Los tipos de archivo compatibles incluyen:

  • Word (.docx)

  • Excel (.xls,.xlsx)

  • PowerPoint (.ppt, .pptx)

  • PDF (.pdf)

  • imágenes (.jpeg,.png)

  • archivos de texto (.csv,.txt,.rtf,.md)

  • Outlook (.msg)

  • archivos de datos estructurados (.json.yaml,.xml,.vtt, y archivos de código común)

El contenido total analizado para todos los archivos combinados debe ser inferior a 665 000 caracteres.

nota

Si tus archivos superan los límites de número de archivos y caracteres, puedes subirlos a un espacio en su lugar.

Los documentos cargados a través de la interfaz de chat se eliminan junto con la conversación asociada tras 90 días de inactividad.

nota

Los archivos de audio y vídeo no se pueden cargar.

Acciones

Las acciones rápidas de Amazon aumentan la productividad al permitirle realizar tareas relevantes en servicios de terceros compatibles desde su interfaz de chat de Amazon Quick, como enviar un correo electrónico mediante Microsoft Outlook o crear un PagerDuty incidente. Puedes invocar cualquier acción configurada y disponible desde tu interfaz de chat de Amazon Quick. Para seleccionar una acción, utilice la aplicación de acción del filtro de ámbito de datos y seleccione la aplicación de terceros en la que desea realizar las acciones. A continuación, elija la acción que desea realizar de entre las acciones disponibles. El sistema comprueba si tiene autorización para realizar la acción antes de realizarla.

Para obtener más información sobre las acciones, consulte Acciones en Amazon Quick.

Flujos

Usa Amazon Quick Flows para crear atajos para las tareas repetitivas y cotidianas que realizas mientras chateas en Amazon Quick. Por ejemplo, si usas Amazon Quick Chat para crear y copiar y editar descripciones de lanzamientos de productos, puedes usar Amazon Quick flows para generar una aplicación que tome el borrador del contenido como entrada y genere un borrador pulido (después de revisar el contenido, el estilo y la gramática) como resultado.

Puedes ejecutar un flujo directamente desde el chat de una conversación. En una sola conversación, puedes hablar con un agente de chat y gestionar un flujo.

Para obtener más información sobre los flujos, consulte Flujos en Amazon Quick.

Personalización de la memoria y las respuestas

La memoria de Amazon Quick Chat ayuda a personalizar las conversaciones al recordar las preferencias, el contexto y las interacciones pasadas. Los agentes de chat pueden consultar esta información almacenada para ofrecer respuestas más personalizadas y relevantes desde el punto de vista del contexto sin necesidad de repetir la información en cada conversación, lo que permite obtener respuestas más relevantes y personalizadas con el tiempo.

Cuando interactúas con los agentes de chat en Amazon Quick, puedes indicar tus preferencias, entre las que se incluyen las siguientes:

  • Estilo y formato de respuesta

  • Cuadros de mando, espacios, integraciones y otros recursos de Amazon Quick a los que se accede con frecuencia

  • Contexto sobre su función y responsabilidades

  • Tareas y flujos de trabajo comunes que realiza

Esta información se almacena y obtiene de forma segura para mejorar tus interacciones futuras con los agentes de chat. Los recuerdos son específicos para ti y no se comparten con otros usuarios. Para aprovechar al máximo la memoria en el chat, sigue las prácticas recomendadas que se indican a continuación:

  • Sé explícito en cuanto a tus preferencias: indica claramente tus preferencias, prioridades y contexto cuando quieras que el agente de chat las recuerde. Por ejemplo, «Prefiero los informes en formato de tabla» o «Trabajo en el equipo de marketing».

  • Proporcione un contexto relevante: comparta información sobre su función, responsabilidades y tareas comunes para ayudar a los agentes de chat a comprender mejor sus necesidades.

  • Actualice sus preferencias: a medida que cambien sus prioridades, informe al agente de chat sobre las actualizaciones para asegurarse de que la información almacenada se mantenga actualizada y relevante.

  • Revisa y refina: si las respuestas no se ajustan a tus expectativas, envía tus comentarios y aclara tus preferencias para mejorar las interacciones futuras.

Mantienes el control sobre los datos de tu memoria. Para revisar la memoria del chat, ve al Historial de conversaciones y hace clic en Ver recuerdos.

nota

La memoria de chat tiene las siguientes limitaciones:

  • La memoria de chat no es compatible con las cuentas configuradas con claves administradas por el AWS KMS cliente.

Citas de fuentes

Las respuestas de Amazon Quick Chat proporcionan citas de fuentes en el texto en una lista numerada. Para ver el origen de la respuesta, elija el número al final de la oración. El cuadro de diálogo muestra el título, la URL y un fragmento del origen que se utilizó para generar la respuesta. Elija la URL para ver el documento de origen.

Para ver la lista completa de orígenes, seleccione Orígenes al final de la respuesta. Puede usar la lista de orígenes para comprobar los datos de la respuesta o para realizar un análisis más profundo.

Copiar respuestas

Puede copiar y guardar las respuestas para revisarlas y analizarlas más adelante. Para copiar una respuesta, elija el icono de copia situado al final de la respuesta.

Proporcionar información

Puede enviar comentarios directos sobre las respuestas que ha recibido del chat rápido de Amazon mediante el botón con el pulgar hacia arriba o hacia abajo. Sus comentarios se utilizan para ayudar a solucionar los problemas técnicos de la experiencia web.

Si selecciona el botón de pulgar hacia abajo, puede elegir entre las siguientes opciones de comentarios:

  • Inexacto, no es correcto desde el punto de vista fáctico

  • Respuesta incompleta

  • No entendí mi pregunta

  • ¿Problemas con las fuentes

  • Demasiado prolijo

  • Lenguaje ofensivo o inseguro

  • Otros

También puedes copiar los detalles de la conversación desde la ventana de comentarios para seguir solucionando problemas.

Panel de artefactos

Un artefacto en Amazon Quick se define como cualquier contenido generado por Amazon Quick producido con las capacidades generativas del modelo de lenguaje grande (LLM) subyacente de Amazon Quick, por ejemplo: contratos, borradores de correo electrónico, publicaciones en redes sociales, tablas, gráficos interactivos, bloques de código o cualquier elemento visual de Amazon Quick.

Amazon Quick almacena cualquier artefacto que genere como respuestas durante el chat en un panel de artefactos. Para acceder a cualquier artefacto creado durante el chat, selecciona Ver más en la parte inferior del artefacto del chat.

Puedes descargar los artefactos como texto, CSV, archivos de código, documentos de Word, hojas de cálculo de Excel, PowerPoint presentaciones, PDF e infografías. Actualmente, no se permite guardar artefactos en un espacio.

Para obtener más información sobre la creación y descarga de documentos e imágenes, consulteCreación visual y de documentos con Amazon Quick.

Administración de conversaciones

Amazon Quick almacena las conversaciones durante un máximo de 90 días y puedes acceder a ellas en el panel de navegación izquierdo. Para administrar sus conversaciones, puede llevar a cabo las tareas siguientes:

  • Iniciar una nueva conversación: elige + en el menú de controles de chat para iniciar una nueva conversación.

  • Ver el historial de conversaciones: elige el icono del reloj para ver todo el historial de conversaciones de los últimos 90 días. Puedes filtrar el historial de conversaciones para ver agentes específicos.

nota

No se permite buscar, guardar, cambiar el nombre ni compartir conversaciones con otros usuarios.

Eventos de respuesta

Para cada mensaje en lenguaje natural que recibe Amazon Quick Chat, genera pasos de procesamiento en tiempo real mientras se tramita la solicitud. Estos pasos se pueden ver como parte de los eventos de respuesta durante la generación de la respuesta y también se puede acceder a ellos una vez que Amazon Quick haya terminado de generar una respuesta. Los eventos de respuesta varían en función de la interacción de chat que esté teniendo (ya sea que esté chateando con un archivo que haya subido o con un recurso de Amazon Quick) y capturan cualquier reescritura de su respuesta antes de que finalice. Un evento de respuesta también incluye los identificadores generados por el sistema para tu conversación. Puedes copiar y guardar la información para solucionar problemas.

Explicaciones

Cuando chateas con paneles y conjuntos de datos, cada respuesta incluye una explicación que muestra cómo llegó el modelo a cada afirmación numérica, incluidas las fuentes de datos, las suposiciones, los filtros, los cálculos y las consultas SQL que utilizó el modelo. En lugar de verificar manualmente cada respuesta buscando la fuente original y recreando la lógica, puedes ver directamente las suposiciones del modelo con solo hacer clic en un botón.

Cuando abres una explicación, puedes ver los siguientes componentes:

  • Datos encontrados en: muestra los paneles, las hojas o los conjuntos de datos de los que proviene la información.

  • Filtros: muestra los valores de los filtros del panel de control que se utilizaron para llegar a la respuesta.

  • Supuestos: extrae cualquier definición derivada de un modelo lingüístico extenso (LLM) a partir de los datos directamente o del conocimiento mundial.

  • Explicación del cálculo: muestra todos los cálculos que el modelo realizó para llegar a la respuesta, presentados tanto en lenguaje natural como en forma de fórmula matemática.

  • SQL generado (solo conjuntos de datos): muestra la consulta SQL específica que produjo cada afirmación numérica.

Para obtener más información y ejemplos, consulta Explicaciones del chat rápido de Amazon.

Conciencia contextual

Amazon Quick Chat tiene en cuenta el contexto. Registra el recurso de Amazon Quick con el que está interactuando y dirige el chat automáticamente a ese recurso. De esta forma, cuando comiences a chatear, el recurso con el que estás interactuando ya estará incluido como fuente de conocimiento para tu chat.

Si navega hasta un recurso específico de Amazon Quick durante un chat en curso y ese recurso admite el chat, Amazon Quick Chat registrará automáticamente su nuevo contexto y le preguntará si desea chatear con el recurso específico al que ha accedido. Si quieres seguir chateando en el modo en el que estás, puedes elegir ignorar el mensaje. O puedes elegir para centrar tu chat en el recurso específico con el que estás interactuando. Si lo hace, Amazon Quick asigna automáticamente el alcance de sus interacciones de chat al recurso en su contexto.

Cómo administrar sus preferencias en Amazon Quick

Las preferencias de usuario de Amazon Quick te permiten controlar el aspecto, el funcionamiento y el funcionamiento de Quick para ti. Puedes personalizar tu experiencia de chat, establecer un agente de chat predeterminado, personalizar la forma en que Quick interactúa contigo y gestionar tus recuerdos, todo ello desde un único modo de configuración.

Personalizar tu experiencia de chat

Puedes configurar tu panel de chat predeterminado para que se abra en modo expandido o contraído. De forma predeterminada, Quick recuerda automáticamente la última configuración utilizada. Por ejemplo, si expandes el panel de chat durante una sesión, Quick actualiza la configuración predeterminada para que el panel se abra ampliado la próxima vez que regreses. También puedes establecer manualmente tu valor predeterminado preferido en cualquier momento desde el modal de Preferencias.

Configurar tu agente de chat predeterminado

Puedes elegir un agente de chat preferido que te salude cada vez que abras Quick. Además de seleccionar un agente predeterminado, puedes preseleccionar un ámbito de conocimiento predeterminado para My Assistant. Las opciones de alcance del conocimiento disponibles son:

  • Todos los datos y aplicaciones: búsquedas rápidas en todas las fuentes de datos y aplicaciones conectadas.

  • Conocimientos generales: responde rápidamente utilizando únicamente conocimientos generales, sin buscar en los datos conectados.

  • Datos y aplicaciones específicos: la búsqueda rápida solo busca en las fuentes de datos y las aplicaciones que especifique.

El agente y el alcance de conocimiento seleccionados se aplican automáticamente cada vez que inicias una nueva conversación.

Personalización de su experiencia

Puedes decirle a Quick cómo llamarte y compartir tu área de especialización en el trabajo. Quick usa este contexto para personalizar las respuestas y hacer que tu experiencia sea más relevante para tu función y tus responsabilidades.

Gestiona tus recuerdos

Puedes ver y gestionar tus recuerdos directamente desde las Preferencias. Los recuerdos son información que Quick aprende de tus conversaciones para personalizar las interacciones futuras. Desde la sección Recuerdos, puedes hacer lo siguiente:

  • Ver todos los recuerdos guardados.

  • Busca recuerdos específicos.

  • Elimine recuerdos individuales.

  • Elimina todos los recuerdos a la vez.

Acceder a las preferencias del usuario

Para acceder a sus preferencias y configurarlas:

  1. Ve a la esquina superior derecha de la página principal de Amazon Quick.

  2. Elige el nombre de tu cuenta.

  3. Selecciona Preferencias en el menú desplegable.

  4. Realiza los cambios en cualquiera de las secciones disponibles.

  5. Selecciona Guardar para aplicar los cambios o Cancelar para descartarlos.