Seleccione sus preferencias de cookies

Usamos cookies esenciales y herramientas similares que son necesarias para proporcionar nuestro sitio y nuestros servicios. Usamos cookies de rendimiento para recopilar estadísticas anónimas para que podamos entender cómo los clientes usan nuestro sitio y hacer mejoras. Las cookies esenciales no se pueden desactivar, pero puede hacer clic en “Personalizar” o “Rechazar” para rechazar las cookies de rendimiento.

Si está de acuerdo, AWS y los terceros aprobados también utilizarán cookies para proporcionar características útiles del sitio, recordar sus preferencias y mostrar contenido relevante, incluida publicidad relevante. Para aceptar o rechazar todas las cookies no esenciales, haga clic en “Aceptar” o “Rechazar”. Para elegir opciones más detalladas, haga clic en “Personalizar”.

countOver

Modo de enfoque
countOver - Amazon QuickSight

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

La función countOver calcula el recuento de una dimensión o medida particionadas por una lista de dimensiones.

Sintaxis

Los corchetes son obligatorios. Para ver qué argumentos son opcionales, consulte las siguientes descripciones.

countOver ( measure or dimension field ,[ partition_field, ... ] ,calculation level )

Argumentos

measure or dimension field

La medida o dimensión para la que desea realizar el cálculo, por ejemplo, sum({Sales Amt}). Utilice una agregación si el nivel de cálculo está establecido en NULL o POST_AGG_FILTER. No utilice una agregación si el nivel de cálculo está establecido en PRE_FILTER o PRE_AGG.

partition field

(Opcional) Una o más dimensiones por las que desea realizar particiones, separadas por comas.

Cada campo en la lista está entre {} (llaves), si se trata de más de una palabra. Toda la lista se encuentra entre [ ] (corchetes).

calculation level

(Opcional) Especifica el nivel de cálculo que se va a utilizar:

  • PRE_FILTER: Los cálculos del prefiltro se calculan antes que los filtros del conjunto de datos.

  • PRE_AGG: Los cálculos preagregados se calculan antes de aplicar las agregaciones y los filtros N superiores e inferiores a los elementos visuales.

  • POST_AGG_FILTER: (Predeterminado) Los cálculos de las tablas se calculan cuando se muestran los elementos visuales.

Este valor se establece de forma predeterminada en POST_AGG_FILTER cuando está en blanco. Para obtener más información, consulte Uso de cálculos con reconocimiento de nivel en Amazon QuickSight.

Ejemplo

En el siguiente ejemplo se obtiene el recuento de Sales particionado sobre City y State.

countOver ( Sales, [City, State] )

En el siguiente ejemplo se obtiene el recuento de {County} particionado sobre City y State.

countOver ( {County}, [City, State] )

En el siguiente ejemplo, se muestra el recuento de Billed Amount para Customer Region. Los campos en el cálculo de tabla se encuentran en los cuadros de campo del elemento visual.

countOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )

Los resultados del ejemplo se muestran en la siguiente captura de pantalla. Dado que no hay otros campos implicados, el recuento es uno para cada región.

Table showing countOver value of 1 for each Customer Region: APAC, EMEA, and US.

Si añade campos adicionales, el recuento cambia. En la siguiente captura de pantalla, añadimos Customer Segment y Service Line. Cada uno de estos campos contiene tres valores únicos. Con 3 segmentos, 3 líneas de servicio y 3 regiones, el campo calculado muestra 9.

Data table showing countOver values for Enterprise customer segments across regions.

Si añade los dos campos adicionales a los campos de la partición en el campo calculado, countOver( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}, {Customer Segment}, {Service Line}], el recuento vuelve a ser 1 para cada fila.

Data table showing countOver values for Customer Segment, Service Line, and Customer Region combinations.
PrivacidadTérminos del sitioPreferencias de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc o sus afiliados. Todos los derechos reservados.