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Previsión basada en ML
El cálculo de la previsión basada en machine learning prevé métricas futuras basándose en patrones de métricas anteriores por estacionalidad. Por ejemplo, puede crear un cálculo para prever los ingresos totales de los próximos seis meses.
Para utilizar esta función, necesita de al menos una dimensión en el cuadro de campo Tiempo.
Para obtener más información sobre el uso de las previsiones, consulte Predecir y crear escenarios hipotéticos con Amazon QuickSight.
Parámetros
- name
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Un nombre descriptivo único que se asigna o modifica. Se asigna un nombre si no crea uno. Puede editarlo más adelante.
- Fecha
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La dimensión de fecha que desea clasificar.
- Valor
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La medida agregada en la que se basa el cálculo.
- Periodos futuros
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El número de periodos de tiempo en el futuro que desea prever. Va de 1 a 1000.
- Periodos pasados
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El número de periodos de tiempo en el pasado en los que desea basar la previsión. Va de 0 a 1000.
- Estacionalidad
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El número de estaciones incluidas en el año natural. La configuración predeterminada, automático, lo detecta automáticamente. Va de 1 a 180.
Resultados del cálculo
Cada función genera un conjunto de parámetros de salida. Puede añadir estos resultados a la narración automática para personalizar qué se muestra. También puede añadir su propio texto personalizado.
Para localizar los parámetros de salida, abra la pestaña Cálculos a la derecha y localice el cálculo que desea utilizar. Los nombres de los cálculos provienen del nombre que proporciona al crear la información. Elija el parámetro de salida haciendo clic solo una vez. Si hace clic dos veces, añade el mismo resultado dos veces. Los elementos que se muestran en negrita se pueden utilizar en la narración.
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timeField: del cuadro de campo Tiempo.-
name: el nombre de visualización con formato del campo. -
timeGranularity: el grado de detalle del campo de tiempo (DÍA, AÑO, etc.).
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metricField: del cuadro de campo Valores.-
name: el nombre de visualización con formato del campo. -
aggregationFunction: la agregación utilizada para la métrica (SUMA, PROMEDIO, etc.).
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metricValue: el valor en la dimensión de métrica.-
value: el valor sin formato. -
formattedValue: el valor con formato del campo de métrica. -
formattedAbsoluteValue: el valor absoluto con formato del campo de métrica.
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timeValue: el valor en la dimensión de fecha.-
value: el valor sin formato. -
formattedValue: el valor con formato del campo de fecha.
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relativePeriodsToForecast: el número relativo de periodos ente el último registro de fecha y hora y el último registro de previsión.
