Terminología - Amazon QuickSight

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Terminología

A continuación se indican algunos términos importantes que encontrará en esta guía.

Preparación de datos

La preparación de datos es el proceso de transformación de los datos para usarlos en un análisis. Esto incluye la realización de cambios como los siguientes:

  • Filtrado de los datos para que pueda centrarse en lo que le importa.

  • Cambio de nombre de los campos para que sean más fáciles de leer.

  • Cambio de tipos de datos para que sean más útiles.

  • Adición de campos calculados para mejorar el análisis.

  • Creación de consultas de SQL para limitar los datos.

SPICE

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) es el robusto motor en memoria que utiliza QuickSight. SPICE está diseñado para realizar cálculos avanzados y entregar datos con rapidez. El almacenamiento y la capacidad de procesamiento disponibles en SPICE aceleran las consultas analíticas que puede ejecutar con respecto a los datos importados. Al usar SPICE, ahorra tiempo ya que no tiene que recuperar los datos cada vez que cambia un análisis o actualiza un elemento visual.

Análisis de datos

Un análisis de datos es el espacio de trabajo básico para crear visualizaciones de datos, que son representaciones gráficas de sus datos. Cada análisis contiene un conjunto de visualizaciones que puede organizar y personalizar.

Visualización de datos

Una visualización de datos, también conocida como elemento visual, es una representación gráfica de los datos. Existen muchos tipos de visualizaciones, incluidos diagramas, cuadros, gráficos y tablas. Todos los elementos visuales comienzan en el modo AutoGraph, que selecciona automáticamente el mejor tipo de visualización de los campos seleccionados. También puede tomar el control y elegir sus propios elementos visuales. Puede mejorar sus análisis aplicando filtros, cambiando colores, agregando controles de parámetros, acciones de clic personalizadas y mucho más.

Machine learning

Machine Learning (ML) Insights propone complementos narrativos que se basan en una evaluación de sus datos. Puede elegir uno de la lista, por ejemplo, la previsión o la detección de anomalías (valores atípicos). O puede crear el suyo propio. Puede combinar cálculos de información, texto narrativo, colores, imágenes y condiciones que defina.

Sheet

Una hoja es una página que muestra un conjunto de visualizaciones e información. Puede imaginarla como una hoja de un periódico, excepto que está llena de cuadros, gráficos, tablas e información. Puede añadir más hojas y especificar que funcionen por separado o juntas en el análisis.

Panel de control

Un panel es la versión publicada de un análisis. Puede compartirlo con otros usuarios de Amazon QuickSight con fines de elaboración de informes. Usted especifica quién tiene acceso al panel y qué puede hacer con él.