Orígenes de datos admitidos - Amazon QuickSight
Conexión a datos relacionalesImportación de datos desde archivosDatos de un software como servicio (SaaS)

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Orígenes de datos admitidos

Amazon QuickSight admite diversas fuentes de datos que puede utilizar para proporcionar datos para los análisis. Son compatibles los siguientes orígenes de datos.

Conexión a datos relacionales

Puede utilizar cualquiera de los siguientes almacenes de datos relacionales como fuentes de datos para Amazon QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • OpenSearch Servicio Amazon

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Análisis de Amazon S3

  • Apache Spark 2.0 o posterior

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (solo para la plataforma E2) en Spark 1.6 o posterior, hasta la versión 3.0

  • Exasol 7.1.2 o posterior

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 o posterior

  • Microsoft SQL Server 2012 o posterior

  • Mi SQL versión 5.7 o posterior

    nota

    A partir de octubre de 2023, la SQL comunidad My dejará de ofrecer soporte a la SQL versión 5.7 de My. Esto significa que Amazon ya no QuickSight admitirá nuevas funciones, mejoras, correcciones de errores o parches de seguridad para My SQL 5.7. Support para la carga de trabajo de consultas existente se llevará a cabo en la medida de lo posible. QuickSight los clientes pueden seguir utilizando los conjuntos de datos My SQL 5.7 QuickSight, pero les recomendamos que actualicen sus SQL bases de datos (DB) a la versión principal 8.0 o superior. Para ver la declaración proporcionada por AmazonRDS, consulta Amazon Extended Support El comportamiento de suscripción a Amazon RDS Extended Support está cambiando. Actualice sus instancias de base de datos Amazon RDS for My SQL 5.7 antes del 29 de febrero de 2024 para evitar un posible aumento de los cargos.

    Amazon RDS ha actualizado la configuración de seguridad de Amazon RDS My SQL 8.3. Todas las conexiones desde QuickSight Amazon RDS My SQL 8.3 están SSL habilitadas de forma predeterminada. Esta es la única opción disponible para las conexiones de My SQL 8.3.

  • Oracle 12c o posterior

  • Postgre SQL 9.3.1 o posterior

  • Presto 0.167 o posterior

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 o posterior

  • Timestream

nota

Para obtener acceso a orígenes de datos adicionales no mencionados aquí, puede vincularlos o importarlos desde orígenes de datos compatibles.

Los clústeres de Amazon Redshift, las bases de datos de Amazon Athena y las instancias de RDS Amazon deben estar dentro. AWS Las demás instancias de bases de datos deben estar en uno de los siguientes entornos para que se pueda acceder a ellas desde Amazon QuickSight:

  • Amazon EC2

  • Bases de datos locales (en las instalaciones)

  • Los datos que están en un centro de datos o algún otro entorno accesible a través de Internet

Para obtener más información, consulte Seguridad de infraestructuras en Amazon QuickSight.

Importación de datos desde archivos

Puede usar archivos en Amazon S3 o en su red local (local) como fuentes de datos. QuickSightadmite archivos en los siguientes formatos:

  • CSVyTSV: archivos de texto delimitados por comas y tabulaciones

  • ELFyCLF: archivos con formato de registro extendido y común

  • JSON— Archivos de datos planos o semiestructurados

  • XLSX— Archivos de Microsoft Excel

QuickSight admite la codificación de UTF -8 archivos, pero no la UTF -8 (conBOM).

Los archivos de Amazon S3 comprimidos con zip o gzip (www.gzip.org), se pueden importar tal y como están. Si utilizó otro programa de compresión para archivos en Amazon S3, o si los archivos están en la red local, descomprímalos antes de importarlos.

Datos de JSON

Amazon admite de QuickSight forma nativa archivos JSON planos y archivos de datos JSON semiestructurados.

Puede cargar un JSON archivo o conectarse a su bucket de Amazon S3 que contiene JSON datos. Amazon realiza QuickSight automáticamente inferencias de esquemas y tipos en JSON archivos y JSON objetos incrustados. A continuación, lo aplana para que pueda analizar y visualizar los datos generados por la aplicación. JSON

El soporte básico para datos de JSON archivos planos incluye lo siguiente:

  • Inferencia del esquema

  • Determinación de los tipos de datos

  • Aplanamiento de los datos

  • Análisis JSON (objetos JSON incrustados) a partir de archivos planos

El soporte para estructuras de JSON archivos (.json) incluye lo siguiente:

  • JSONregistros con estructuras

  • JSONregistros con elementos raíz como matrices

También puede utilizar la parseJson función para extraer valores de los JSON objetos de un archivo de texto. Por ejemplo, si el CSV archivo tiene un JSON objeto incrustado en uno de los campos, puede extraer un valor de un par clave-valor especificado ()KVP. Para obtener más información acerca de cómo hacerlo, consulte parseJson.

No se admiten JSON las siguientes funciones:

  • Leer JSON con una estructura que contiene una lista de registros

  • Enumere los atributos y los objetos de una lista dentro de un JSON registro; estos se omiten durante la importación

  • Personalización de carga o de configuración

  • JSONfunciones de análisis SQL y análisis

  • Mensaje de error no válido JSON

  • Extraer un JSON objeto de una estructura JSON

  • Lectura de registros delimitados JSON

Puede utilizar la función parseJson para analizar archivos sin formato durante la preparación de los datos. Esta función extrae elementos de JSON estructuras y listas válidas.

Se admiten JSON los siguientes valores:

  • Objeto JSON

  • Cadena (comillas dobles)

  • Número (entero y flotante)

  • Booleano

  • NULL

Datos de un software como servicio (SaaS)

QuickSight puede conectarse a una variedad de fuentes de datos de software como servicio (SaaS) mediante una conexión directa o mediante Open Authorization ()OAuth.

Entre los orígenes de SaaS que admiten la conexión directa se incluyen las siguientes:

  • Jira

  • ServiceNow

Las fuentes de SaaS que utilizan OAuth requieren que autorice la conexión en el sitio web de SaaS. Para que esto funcione, QuickSight debe poder acceder a la fuente de datos de SaaS a través de la red. Estos orígenes pueden ser:

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    Puedes usar informes u objetos de las siguientes ediciones de Salesforce como fuentes de datos para Amazon QuickSight:

    • Enterprise Edition

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

Para conectarse a fuentes de datos locales, debe añadir sus fuentes de datos y una interfaz QuickSight de red específica a Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC). Cuando se configura correctamente, una red VPC basada en Amazon VPC se parece a una red tradicional que opera en su propio centro de datos. Le permite proteger y aislar el tráfico entre los recursos. Tiene que definir y controlar los elementos de la red para que se adapten a sus necesidades, sin dejar de aprovechar las ventajas de las redes en la nube y la infraestructura escalable de AWS.

Para obtener información detallada, consulta Seguridad de infraestructuras en Amazon QuickSight.