Tabla incompatible cuando se usa AWS Glue con Athena en Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

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Tabla incompatible cuando se usa AWS Glue con Athena en Amazon QuickSight

Si recibes errores al usar AWS Glue tablas en Athena con Amazon QuickSight, puede que se deba a que te faltan algunos metadatos. Sigue estos pasos para averiguar si tus tablas no tienen el TableType atributo que Amazon QuickSight necesita para que funcione el conector Athena. Normalmente, los metadatos de estas tablas no se han migrado al catálogo de datos de AWS Glue . Para obtener más información, consulte Actualización al catálogo de AWS Glue datos Step-by-Step en la Guía para AWS Glue desarrolladores.

Si no desea migrar al catálogo de AWS Glue datos en este momento, tiene dos opciones. Puede volver a crear cada AWS Glue tabla a través de la consola AWS Glue de administración. O bien, puede utilizar los AWS CLI scripts que se enumeran en el siguiente procedimiento para identificar y actualizar las tablas a las que les falten TableType atributos.

Si prefiere utilizarlos CLI para ello, utilice el siguiente procedimiento para ayudarle a diseñar los scripts.

Para utilizar el CLI para diseñar guiones

  1. Utilice el CLI para saber qué AWS Glue tablas no tienen TableType atributos.

    aws glue get-tables --database-name <your_datebase_name>;

    Por ejemplo, puede ejecutar el siguiente comando enCLI.

    aws glue get-table --database-name "test_database" --name "table_missing_table_type"

    Se muestra, a continuación, un ejemplo del aspecto del resultado. Puede ver que la tabla "table_missing_table_type" no tiene el atributo TableType declarado.

    {
		"TableList": [
			{
				"Retention": 0,
				"UpdateTime": 1522368588.0,
				"PartitionKeys": [
					{
						"Name": "year",
						"Type": "string"
					},
					{
						"Name": "month",
						"Type": "string"
					},
					{
						"Name": "day",
						"Type": "string"
					}
				],
				"LastAccessTime": 1513804142.0,
				"Owner": "owner",
				"Name": "table_missing_table_type",
				"Parameters": {
					"delimiter": ",",
					"compressionType": "none",
					"skip.header.line.count": "1",
					"sizeKey": "75",
					"averageRecordSize": "7",
					"classification": "csv",
					"objectCount": "1",
					"typeOfData": "file",
					"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
					"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
					"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
					"recordCount": "9",
					"columnsOrdered": "true"
				},
				"StorageDescriptor": {
					"OutputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
					"SortColumns": [],
					"StoredAsSubDirectories": false,
					"Columns": [
						{
							"Name": "col1",
							"Type": "string"
						},
						{
							"Name": "col2",
							"Type": "bigint"
						}
					],
					"Location": "s3://myAthenatest/test_dataset/",
					"NumberOfBuckets": -1,
					"Parameters": {
						"delimiter": ",",
						"compressionType": "none",
						"skip.header.line.count": "1",
						"columnsOrdered": "true",
						"sizeKey": "75",
						"averageRecordSize": "7",
						"classification": "csv",
						"objectCount": "1",
						"typeOfData": "file",
						"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
						"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
						"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
						"recordCount": "9"
					},
					"Compressed": false,
					"BucketColumns": [],
					"InputFormat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
					"SerdeInfo": {
						"Parameters": {
						"field.delim": ","
						},
						"SerializationLibrary": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe"
					}
				}
			}
		]
	}

  2. Edite la definición de la tabla en el editor para agregar "TableType": "EXTERNAL_TABLE" a la definición de la tabla, como se muestra en el siguiente ejemplo.

    {
	"Table": {
		"Retention": 0,
		"TableType": "EXTERNAL_TABLE",
		"PartitionKeys": [
			{
				"Name": "year",
				"Type": "string"
			},
			{
				"Name": "month",
				"Type": "string"
			},
			{
				"Name": "day",
				"Type": "string"
			}
		],
		"UpdateTime": 1522368588.0,
		"Name": "table_missing_table_type",
		"StorageDescriptor": {
			"BucketColumns": [],
			"SortColumns": [],
			"StoredAsSubDirectories": false,
			"OutputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
			"SerdeInfo": {
				"SerializationLibrary": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
				"Parameters": {
					"field.delim": ","
				}
			},
			"Parameters": {
				"classification": "csv",
				"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
				"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
				"columnsOrdered": "true",
				"averageRecordSize": "7",
				"objectCount": "1",
				"sizeKey": "75",
				"delimiter": ",",
				"compressionType": "none",
				"recordCount": "9",
				"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
				"typeOfData": "file",
				"skip.header.line.count": "1"
			},
			"Columns": [
				{
					"Name": "col1",
					"Type": "string"
				},
				{
					"Name": "col2",
					"Type": "bigint"
				}
			],
			"Compressed": false,
			"InputFormat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
			"NumberOfBuckets": -1,
			"Location": "s3://myAthenatest/test_date_part/"
		},
		"Owner": "owner",
		"Parameters": {
			"classification": "csv",
			"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
			"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
			"columnsOrdered": "true",
			"averageRecordSize": "7",
			"objectCount": "1",
			"sizeKey": "75",
			"delimiter": ",",
			"compressionType": "none",
			"recordCount": "9",
			"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
			"typeOfData": "file",
			"skip.header.line.count": "1"
		},
		"LastAccessTime": 1513804142.0
	}
	}

  3. Puede adaptar el siguiente script para actualizar la entrada de tabla de forma que incluya el atributo TableType.

    aws glue update-table --database-name <your_datebase_name> --table-input <updated_table_input>

    A continuación se muestra un ejemplo. 

    aws glue update-table --database-name test_database --table-input '
	{
			"Retention": 0,
			"TableType": "EXTERNAL_TABLE",
			"PartitionKeys": [
				{
					"Name": "year",
					"Type": "string"
				},
				{
					"Name": "month",
					"Type": "string"
				},
				{
					"Name": "day",
					"Type": "string"
				}
			],
			"Name": "table_missing_table_type",
			"StorageDescriptor": {
				"BucketColumns": [],
				"SortColumns": [],
				"StoredAsSubDirectories": false,
				"OutputFormat": "org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat",
				"SerdeInfo": {
					"SerializationLibrary": "org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe",
					"Parameters": {
						"field.delim": ","
					}
				},
				"Parameters": {
					"classification": "csv",
					"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
					"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
					"columnsOrdered": "true",
					"averageRecordSize": "7",
					"objectCount": "1",
					"sizeKey": "75",
					"delimiter": ",",
					"compressionType": "none",
					"recordCount": "9",
					"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
					"typeOfData": "file",
					"skip.header.line.count": "1"
				},
				"Columns": [
					{
						"Name": "col1",
						"Type": "string"
					},
					{
						"Name": "col2",
						"Type": "bigint"
					}
				],
				"Compressed": false,
				"InputFormat": "org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat",
				"NumberOfBuckets": -1,
				"Location": "s3://myAthenatest/test_date_part/"
			},
			"Owner": "owner",
			"Parameters": {
				"classification": "csv",
				"CrawlerSchemaSerializerVersion": "1.0",
				"UPDATED_BY_CRAWLER": "crawl_date_table",
				"columnsOrdered": "true",
				"averageRecordSize": "7",
				"objectCount": "1",
				"sizeKey": "75",
				"delimiter": ",",
				"compressionType": "none",
				"recordCount": "9",
				"CrawlerSchemaDeserializerVersion": "1.0",
				"typeOfData": "file",
				"skip.header.line.count": "1"
			},
			"LastAccessTime": 1513804142.0
		}'