Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # ‎‎‎‎Ajuste del rendimiento de las consul‎tas Amazon Redshift utiliza consultas basadas en el lenguaje de consulta estructurada (SQL) para interactuar con los datos y los objetos en el sistema. El Data Manipulation Language (DML, Lenguaje de manipulación de datos) es el subconjunto de SQL que el usuario utiliza para ver, añadir, cambiar y eliminar datos. Data Definition Language (DDL, Lenguaje de definición de datos) es el subconjunto de SQL que el usuario utiliza para añadir, cambiar y eliminar objetos de la base de datos como tablas y vistas. Una vez que su sistema está configurado, por lo general trabajará con DML la mayor parte del tiempo, en especial con el comando [SELECT](r_SELECT_synopsis.md) para recuperar y ver los datos. Para escribir consultas eficaces de recuperación de datos en Amazon Redshift, debe familiarizarse con el comando SELECT y aplicar los consejos descritos en [Prácticas recomendadas de Amazon Redshift para el diseño de tablas](c_designing-tables-best-practices.md) para maximizar la eficiencia de las consultas. Para comprender cómo Amazon Redshift procesa las consultas, utilice las secciones [Procesamiento de consultas](c-query-processing.md) y [Análisis y mejora de consultas](c-query-tuning.md). Luego, puede aplicar esta información junto con las herramientas de diagnóstico para identificar y eliminar problemas de rendimiento de las consultas. Para identificar y abordar algunos de los problemas más frecuentes y graves que posiblemente enfrente con las consultas de Amazon Redshift, utilice la sección [Solución de problemas de consultas](queries-troubleshooting.md). **Topics** + [Procesamiento de consultas](c-query-processing.md) + [Análisis y mejora de consultas](c-query-tuning.md) + [Solución de problemas de consultas](queries-troubleshooting.md)