Reglas de monitoreo de consultas de WLM

En la administración de cargas de trabajo (WLM) de Amazon Redshift, las reglas de monitoreo de consultas definen los límites de rendimiento basados en métricas para las colas de WLM y especifican la acción que se debe realizar cuando una consulta supere esos límites. Por ejemplo, para una cola dedicada a consultas de ejecución corta, puede crear una regla que cancele las consultas que se ejecuten durante más de 60 segundos. Para hacer un seguimiento de las consultas mal diseñadas, puede disponer de otra regla que registre las consultas que contienen bucles anidados.

Puede definir las reglas de monitorización de consultas como parte de la configuración de la administración de cargas de trabajo (WLM). Puede definir hasta 25 reglas para cada cola, con un límite de 25 reglas para todas las colas. Cada regla incluye hasta tres condiciones, o predicados, y una acción. Un predicado se compone de una métrica, una condición de comparación (=, < o >) y un valor. Si se cumplen todos los predicados para cualquier regla, se desencadena la acción de esa regla. Las acciones de reglas posibles son log, hop y abort, como se explica a continuación.

Las reglas de una cola determinada aplican únicamente a las consultas que se ejecuten en esa cola. Una regla es independiente de otras reglas.

WLM evalúa las métricas cada 10 segundos. Si se desencadena más de una regla durante el mismo periodo, la WLM inicia la acción más severa: anulación, luego, salto y registro. Si la acción es hop o abort, se registra la acción y la consulta se desaloja de la cola. Si la acción es log, la consulta continúa ejecutándose en la cola. WLM inicia solo una acción log por consulta, por regla. Si la cola contiene otras reglas, estas permanecerán en vigor. Si la acción es hop y la consulta se dirige a otra cola, las reglas aplican para la nueva cola. Para obtener más información sobre el monitoreo de consultas y el seguimiento de las acciones realizadas en consultas específicas, consulte la recopilación de ejemplos en Trabajo con aceleración de consultas cortas.

Cuando se cumplen todos los predicados de una regla, WLM escribe una fila a la tabla de sistema STL_WLM_RULE_ACTION. Además, Amazon Redshift registra en STV_QUERY_METRICS las métricas de las consultas que están en ejecución actualmente. Las métricas de consultas completadas se almacenan en STL_QUERY_METRICS.

Definición de una regla de monitoreo de consultas

Las reglas de monitoreo de consultas se crean durante la configuración de WLM, que se establece durante la definición del grupo de parámetros del clúster.

Puede crear reglas con la AWS Management Console o mediante programación con JSON.

Para definir una regla de monitorización de consultas, especifique los elementos siguientes:

Para limitar el tiempo de ejecución de consultas, le recomendamos que cree una regla de monitorización de consultas en lugar de usar el tiempo de espera de WLM. Por ejemplo, puede establecer max_execution_time en 50.000 milisegundos como se muestra en el siguiente fragmento JSON.

"max_execution_time": 50000

Pero, en su lugar, le recomendamos definir una regla de monitorización de consultas equivalente que establezca query_execution_time en 50 segundos como se muestra en el siguiente fragmento JSON.

"rules": 
[
    {
        "rule_name": "rule_query_execution",
        "predicate": [
            {
                "metric_name": "query_execution_time",
                "operator": ">",
                "value": 50
            }
        ],
        "action": "abort"
    }            
]

Si desea conocer los pasos necesarios para crear o modificar una regla de monitoreo de consultas, consulte Creación o modificación de una regla de monitoreo de consultas mediante la consola y Propiedades del parámetro wlm_json_configuration en la Guía de administración de Amazon Redshift.

Puede encontrar más información acerca de las reglas de monitorización de consultas en los temas siguientes:

Métricas de supervisión de consultas para Amazon Redshift aprovisionado

En la siguiente tabla se describen las métricas utilizadas en las reglas de monitorización de consultas. (Estas métricas son distintas de las métricas almacenadas en las tablas del sistema STV_QUERY_METRICS y STL_QUERY_METRICS).

Para una métrica determinada, se hace un seguimiento del umbral de rendimiento al nivel de la consulta o del segmento. Para obtener más información acerca de los segmentos y pasos, consulte Flujo de trabajo de planificación y ejecución de consultas.

La vista SVL_QUERY_METRICS muestra las métricas de consultas completadas. La vista SVL_QUERY_METRICS_SUMMARY muestra los valores máximos de métricas de consultas completadas. Utilice los valores de estas vistas como ayuda para determinar los valores de umbral para definir las reglas de monitorización de consultas.

Métricas de supervisión de consultas para Amazon Redshift sin servidor

En la siguiente tabla se describen las métricas utilizadas en las reglas de supervisión de consultas para Amazon Redshift sin servidor.

Plantillas de reglas de monitoreo de consultas

Cuando agrega una regla utilizando la consola de Amazon Redshift, puede elegir crear una regla a partir de una plantilla predefinida. Amazon Redshift crea una nueva regla con un conjunto de predicados y completa los predicados con valores predeterminados. La acción predeterminada es log. Puede modificar los predicados y las acciones para que cumplan con el caso de uso.

En la tabla siguiente se muestran las plantillas disponibles.

Tablas y vistas de sistema para reglas de monitoreo de consultas

Cuando se cumplen todos los predicados de una regla, WLM escribe una fila a la tabla de sistema STL_WLM_RULE_ACTION. Esta fila contiene detalles para la consulta que activaron la regla y la acción resultante.

Además, Amazon Redshift registra métricas de consultas para las siguientes tablas de sistema y vistas.